智能制造现状报告：中国企业AI应用加速落地

制造业正处于关键转型期。关于数字化升级，讨论早已从“要不要做”转向“如何落地、见效、规模化”。罗克韦尔自动化最新发布的第十一版《2026年智能制造现状报告》，把这股趋势拆解得十分透彻。

这项全球调研覆盖17个主要制造业国家和地区的1500多家企业。数据显示，过去那种“小范围试水”的玩家明显减少，更多企业已开始动真格——将智能制造技术嵌入日常运营。中国制造企业的表现尤为抢眼：83%的中国受访者表示已通过AI与机器学习增强运营，并计划在未来12个月内扩大应用规模，这一比例远高于全球平均的72%。

该调研揭示的核心趋势在于：数字化已从“加分项”蜕变为“基础设施”。95%的中国制造商认为数字化转型对保持竞争力至关重要——这不再是选择题，而是生存题。

罗克韦尔自动化董事长兼首席执行官Blake Moret的点评一针见血：“制造商正面临过去十年来最复杂的经营环境与运营压力。真正跑出来的企业，往往能把技术、人才和流程拧成一股绳，将洞察转化为更精准的决策和更稳定的运营。”

具体来看，报告中的几个关键结论值得逐条细品。

从试点到规模化：智能制造进入全面铺开阶段

数据一目了然：59%的制造商已将智能制造技术用于日常运营，而仍停留在试点阶段的企业仅剩18%。换句话说，过去几年的“先试试看”心态，正被“全面落地”的行动所取代。

AI：工业竞争力的新引擎正在加速

全球范围内，约三分之一的运营环节已实现AI增强，覆盖质量控制、网络安全、流程优化等场景。受访制造商预计，到2030年，超过半数的运营环节将集成AI。中国表现更为激进：目前已有44%的制造运营环节引入AI/ML技术，企业预计到2027年将提升至48%，到2030年进一步增长到61%。这不仅是预期，更直接反映了部署节奏。

运营智能：数据不缺，卡在执行闭环

一个值得注意的现象：企业收集的数据规模持续膨胀，但真正被有效利用的仅占43%。这好比仓库堆满原料，生产线却停摆。问题的核心不在于数据采集，而在于如何将数据转化为行动、形成闭环。

网络安全：从IT后台演变为运营层现实威胁

近半数制造商（46%）在过去一年中至少遭遇过一次网络安全事件。随着产线互联程度和自动化水平不断攀升，安全已不再是藏于后台的技术问题，而是直接冲击生产的运营风险。一个安全、集成的IT/OT架构，已成为部署AI和先进自动化的地基。

报告还指出，制造商的转型投资正集中火力瞄准几大核心目标：提升质量、降低成本、降低运营风险、提高整体设备效率。工业技术相关投入仍占企业运营预算约三分之一——这不是短期烧钱试错，而是实实在在的长期战略投资。

方法论

本报告由罗克韦尔自动化与Sapio Research联合执行，共调研来自17个主要制造业国家和地区的1560名受访者，职级覆盖管理层至高管层。行业涵盖消费品、食品饮料、汽车、半导体、能源、生命科学等，公司收入从1亿美元到300多亿美元不等。样本覆盖面与代表性均相当扎实。