n8n工作流：一键将复杂知识变为小红书科普卡片并存本地
在虚拟资料赛道中，知识科普卡片凭借高信息密度、精致排版与手绘手账的亲切感，成为小红书流量爆款。初中生物图解、亲子互动游戏卡等主题表现尤为突出。下图展示了典型笔记的特点。
对标博主主页橱窗数据十分亮眼——仅1600粉丝即实现700+销量，印证了强劲的消费需求。然而手动绘制箭头、排版面、搜集素材效率低下，难以规模化产出。
创作这类内容的核心瓶颈在于量产。为此，基于 n8n 搭建了一个自动化工作流：输入任意知识主题，AI 自动提取关键信息，生成 Ins 风或手绘风格的图文卡片，并直接保存至本地磁盘。以下为三个实际生成案例——天空为什么是蓝色、光合作用、细胞分裂。
天空为什么是蓝色：
光合作用：
细胞分裂：
操作极简：进入工作流页面，点击【Open Chat】按钮，输入知识点（如“光合作用”），发送后等待工作流运行完成。
生成的知识科普卡片将自动保存至本地磁盘。
2. 工作流搭建
完整工作流如下图所示。
整体逻辑清晰，以下逐一拆解每个节点的配置步骤。
（1）进入 n8n 首页，点击【Create Workflow】按钮。
（2）进入工作流初始化页面，点击【+】添加第一个节点——On chat message。该节点通过聊天消息触发工作流运行。
（3）点击【+】添加第二个节点——AI Agent。该节点根据用户输入的知识主题，生成构造知识卡片所需的文生图提示词。
- 在 Source for Prompt 处选择 Define below
- 在 Prompt 处输入提示词。编写思路如下（可直接投喂给大模型生成完整提示词）：
1. 接收用户输入主题
2. 提取主题生成文生图提示词。图片布局：
- 采用垂直模块化网格布局，使用手绘直线、虚线或“纸胶带”进行区域分割。
- 关键步骤间使用手写感的箭头或圆点连接，形成清晰的阅读动线。
图片风格：
- 现代简约 Ins 风“精装修”手账，融合矢量插画的精准与水彩画风的温馨。
- 莫兰迪色系（[颜色1] 为标题，[颜色2] 为强调，奶油白为底色）。点击【Execute step】运行节点，左侧输出即为知识卡片所需的文生图提示词。
（4）点击【+】添加第三个节点——HTTP Request。该节点调用 nano banana Pro 的生图 API，生成知识卡片。
- Method 处选择 POST
- URL 填写 kg-api.cloud/v1/images/g…
- Authentication 处选择 Generic Credential Type
- Generic Auth Type 处选择 Bearer Auth
- Bearer Auth 处点击【+Create new credential】，在弹出的窗口中输入 Bearer Token 值（需注册登录 kg-api.cloud/ 后自行获取key）
- 打开【Send body】按钮
- Body Content Type 选择 JSON
- Specify Body 选择 Using JSON
- 在 JSON 处填入：
{
"prompt": {{ JSON.stringify($json.output) }},
"model": "nano-banana-2-4k"
}点击【Execute step】运行节点，左侧输出图片链接信息（图中的 url 即为图片链接）。
（5）点击【+】添加第四个节点——Edit Field。该节点提取前置节点生成的图片链接。
- Mode 选择 Manual Mapping
- 鼠标左键选择 url 属性，按住拖动到属性面板
点击【Execute step】运行节点，左侧成功取出图片链接地址。
（6）点击【+】添加第五个节点——HTTP Request。该节点将图片链接转换为文件格式。
- Method 处选择 GET
- 鼠标左键选择 text 属性，按住拖拽到 URL 属性项中
- 点击【Add option】选择 Response，Response Format 项选择 File，Put Output in Field 填写 data
点击【Execute step】运行节点，左侧取出图片链接并转换为文件。点击【View】按钮可以预览生成的图片。
（7）点击【+】添加第六个节点——Read/Write Files from Disk。该节点将前置节点生成的图片写入本地磁盘。
- Operation 项选择 Write File to Disk
- File Path and Name 填写 /files/zhishi_{{ $itemIndex }}.png
- Input Binary Field 填写 data
点击【Execute step】运行节点，图片写入成功。