CodeFormer开源项目：人脸修复与增强

https://github.com/sczhou/CodeFormer

在NeurIPS 2022会议中，南洋理工大学S-Lab与商汤科技联合团队发布了CodeFormer——一款基于VQGAN与Transformer架构的人脸复原模型。官方展示效果极为惊艳，核心能力如下：

使用CodeFormer增强老照片与修复AI生成人脸

针对老旧照片或AI生成图像中的面部模糊、破损问题，CodeFormer提供了一套高效复原方案，轻松恢复清晰细节。

精准面部缺损修复

模型可精确填补面部缺失或损坏区域，复原被遮挡的五官，使面部结构完整自然。

面部色彩增强与褪色校正

除结构修复外，还能对褪色、失真的面部色彩进行智能增强与校准，令肤色均匀鲜活。

脸部彩绘

CodeFormer已在GitHub完全开源，开发者可直达仓库获取完整代码与预训练模型。