KES V9 2025：打破数据孤岛，构建融合共生AI基础设施
二、多模数据融合：打破数据藩篱，激发内在价值
现在，数据类型爆炸式增长，已经不是什么新鲜事了。“一种数据用一个库”的老模式，逼着开发者得精通N款产品才能处理不同数据模型，开发逻辑复杂度高不说，跨库操作还极易引发性能瓶颈。对DBA来说，更是深陷异构系统管理的泥潭。 所以，一个硬道理摆在了台面上：数据库必须具备同时支持结构化、半结构化、非结构化等多种数据模型的能力。消息显示，电科金仓这次发布的KES V9 2025，就新增了对文档模型、向量模型、键值数据模型的支持，用一条SQL就能完成复杂的跨模型检索。
据电科金仓介绍，早期在多模数据库上的研发，重点主要在于实现异构数据的统一访问，让用户能“看到”不同地方的数据。但现在，他们正在推动多种模型的“融合计算分析”。这话什么意思？在AI应用场景里，它的价值在于能把异构数据真正聚到一起，产生“化学反应”——而不是像以前那样，分别调用不同模型的接口去存取数据，再回到应用层代码里做二次计算整合。后者效率低、成本高，而前者才是真正的融合。