2026 ITSU年度论坛：AI赋能产业新程深度盘点
AI创新正深度驱动产业升级。5月30日，“AI赋能・产业新程”暨2026（第四届）ITSU年度论坛在北京举办。这场由中国服务贸易协会主办、信息技术服务委员会承办的年度盛会，聚集了数百位央企国企的数智化决策者、科技企业领导人、行业资深专家，以及产业生态合作伙伴。核心议题直指AI落地路径、央国企数字化纵深、智能制造升级、数据治理与网络安全破局，以及IT服务生态创新。从现场交流看，行业答案已逐渐清晰。
2026年作为“十五五”开局之年，标志着人工智能从实验室技术突破迈入规模化产业应用的关键拐点。当前AI早已超越文档辅助和PPT制作的工具属性，进化为支撑产业发展的核心基础设施，深度参与企业流程重构、价值创造乃至商业模式革新。随着“人工智能+”行动持续深化，AI技术加速渗透实体经济、服务贸易、能源电力、智能制造、建筑建造、网络安全等关键领域，成为培育新质生产力、构建智能经济新形态的核心引擎，为各行业数智化转型打开全新空间。
本次论坛采用“主论坛+双分论坛”架构，设计颇具匠心。主论坛由中国信息协会副会长、国资委信息中心原主任王绪君，以及中国服务贸易协会信息技术服务委员会主任、中石化信息化管理部原主任李德芳联合主持，聚焦AI产业创新应用、央国企数智化转型落地策略、智能制造升级路径及IT基础能力建设等硬核议题。
下午两场分论坛聚焦细分领域。“智能产业发展与央国企实践”由国家电网原副总信息师王继业主持，涵盖AI产业化落地、智能制造升级、企业数智化转型及全域数据治理；“AI应用与IT实践”由中海油科技信息部原总经理王同良主持，侧重场景化AI落地、网络安全建设与数据合规治理。两场内容务实，为从业者提供了可复用的落地思路。
领导致辞 锚定数智发展新方向
商务部原副部长蒋耀平在致辞中指出，当前全球经济服务化与产业发展智能化两大浪潮深度交汇，服务贸易创新空间大幅拓展。人工智能正持续赋能智慧能源、智能制造、数字贸易、智慧物流、现代金融、专业服务等领域，催生新业态、新价值、新模式。他强调，站在“十五五”新起点，产业发展需坚持创新驱动，夯实数字基础设施，依托对外开放合作拓宽数字经济发展空间，同时将复合型数字人才培育作为锻造新质动能的核心。
高端引领 解锁AI产业核心密码
论坛邀请两位重量级学术专家，其分享颠覆了业界对AI的常规认知。
中国产业发展研究院人工智能研究院首席科学家陈世卿，围绕智能超算产业赋能做专题分享。他系统阐述超级计算与并行计算的技术优势，详细讲解智能化算力平台搭建路径及高端人才培养体系，并分享智能医疗、智能能源、智能文创、智能制造、智能交通乃至智慧科学城建设的典型经验。
中国科学院外籍院士樊文飞聚焦“从高质量数据到可信、可控、可用AI”。核心观点直指关键：数据质量决定AI产业应用成效。更重要的是，大模型并非AI发展的唯一路径。未来产业AI落地需摒弃单一技术思维，推动机器学习、逻辑推理等多元技术深度融合，建设自主可控的数据基础设施。在数据流通中需平衡“隐私保护”与“知识完整”，围绕高质量数据集发展全栈AI。
政策解读 明晰央国企转型路径
中国电子信息产业发展研究院院长张立的政策解读信息密度极高。他分析“十五五”时期趋势，认为这是人工智能从技术突破向产业深度渗透的关键窗口，也是央国企数智化转型从局部探索转向体系化推进的重要阶段。制造业数智化将呈现研发创新高效化、生产方式自主化、组织管理敏捷化、新兴业态加速涌现等趋势。企业需进一步夯实算力、算法和数据基础，推动行业知识库、工业大模型和高质量数据体系建设，同时重构组织与人才机制，深化核心业务场景应用，最终打造开放协同的创新生态——让AI真正转化为产业升级与价值创造能力。
央企实践 汇聚央国企先进经验
论坛最受关注的，是来自电力、能源、建筑等领域央国企数智化负责人的实战分享。他们带来的不是PPT概念，而是标杆案例与实战经验。
国家电网副总信息师吴杏平，剖析企业级AI发展趋势，并介绍国家电网在规划建设、电网运行、设备管理、客户服务、安全生产、企业经营等多环节的AI赋能实践。他提出聚焦垂直领域深耕、沉淀隐性知识、规范智能协同、健全防护体系等可行建议。
国家能源集团数智管理部主任张延生，分享集团“一网一库三平台”数智化建设经验。他们构建“擎源”三级大模型谱系，赋能生产调度、设备检修、安全环保、科技研发、经营风控等重点业务场景，本质是推动能源企业从数据汇聚、业务协同向智能运营和价值创造升级。
中石油昆仑数智公司副总经理刘建，分享中石油智能应用发展与实践。他详细介绍昆仑大模型建设历程，以及昆仑数智以“ALL in AI”战略为引领，通过“1核定位、2翼发展、3基支撑、4层路径、5步推进”将AI内化为核心能力。其“识-建-迭-构-营”闭环经验极具操作性。
中国建筑集团信息化管理部副总经理王剑涛，分享人工智能在建筑行业应用实践。围绕场景建设、数据汇集、算力基础设施、人才与创新文化，打造“建证”大模型行业智慧底座，已在房地产营销、方案设计、监理纪要分析、供应链资审和会展服务等场景推动AI落地。
中国华电集团数智中心副主任罗建东，分享华电特色的“1265N”人工智能体系。他判断央企AI建设已从单点探索走向体系化布局，智算资源、AI平台、行业大模型和高价值场景正加速推进，并强调战略定力、价值导向、数据驱动、业务技术融合、生态共建与安全底线等关键要素。
中国能建数智中心总经理郑晓东，分享特大型集团企业AI顶层设计与落地实践。他们提出“1119”顶层设计蓝图，确立场景牵引、数据驱动、技术支撑、生态共建的实施路径，依托“融光”大模型构建算力、模型、数据集、工具链、智能体等能力，目标推动AI应用从单点试验走向规模化落地。
中煤信息煤化工业务专家武耀龙，分享中煤集团智能工厂建设实践。围绕经营调度一体化、质量预测、设备全生命周期管理、智能巡检和应急场景，总结出三个转变：系统形式从“功能定制”转向“随问随答”，业务管理系统从“大而全”转向场景化智能体的“深而精”，数据统计从简单报表转向预测性分析。
镇海炼化信息化高级专家储祥萍，结合智能工厂建设经验，介绍数据治理、工程数智化交付、数字孪生、设备预测、智能巡检和生产经营优化等实践，并分享镇海炼化“1+2+N”领航级智能工厂建设规划。
中海油信息技术中心网络安全专家杨林，分享网络安全与AI融合发展实践。介绍安全运营体系、资产台账、安全能力汇聚、风险闭环及AI赋能探索，其中“边缘细节研判+中枢多源分析”的安全运营新范式颇具创新性。
前沿观察 构筑AI能力新格局
腾讯云副总裁胡鑫，围绕“腾讯AI全栈赋能经济新形态”分享，介绍腾讯在基础模型、智能体开发、自动编码、知识库、音视频、办公协同和产业场景中的AI能力布局。
竹云科技董事长董宁，对AI智能体爆发带来的机遇与风险进行专业洞察。他强调，当智能体进入企业核心业务流程时，身份、权限、访问控制与安全治理将成为关键基础保障。
清华大学计算机系副主任、教授李国良，围绕“海量数据库：AI与智能体的数据底座”分享前沿成果，详细阐释向量数据库在多模态模型、知识检索和智能体数据管理中的关键作用。
贤牛科技副总经理石丰，聚焦“先进、自主、可控的数字员工底座”，展示数字员工在智能舆情、智慧农业、智能市场洞察、智能客服等场景的应用案例，凸显信创要求自主可控与细粒度模型降本能力。
金蝶央企解决方案专家李玉，分享“AI时代，先进管理用金蝶”，介绍AI在财务共享、司库、战略财务、供应商管理、人力和穿透式监管等企业管理场景的应用。
中数睿智技术副总裁王涛，围绕“动态本体：AI大模型时代的核心抓手”分享，提出在数据与模型间构建业务语义桥梁，通过对象层、逻辑层、动作层增强智能体在企业核心业务中的确定性、可解释性与可执行性。
中基数联研发中心总经理汪浩，分享AI应用开发成本度量标准化问题。在AI智能体和数智化项目快速增长背景下，建立科学的人工智能应用开发成本度量方法，为项目立项、预算、评估和审计提供依据，已迫在眉睫。
海光信息架构师陈星东，围绕“海光双芯算力，协同构建央国企安全可控数智化底座”分享，介绍基于海光CPU与DCU的自主可控算力底座在云平台、智算中心、工业大模型和仿真实验室等场景的应用。
数巅科技解决方案架构师郭云峰，聚焦数字员工智能体赋能企业数智化升级，提出以AI数据底座、智能体框架和业务闭环，推动企业从“系统在线”走向“智能在线”。
经过全天深度交流，论坛凝聚出几项核心共识：第一，AI产业落地必须坚守价值导向，聚焦实体经济真实痛点，深耕高价值场景，杜绝形式化试点项目。第二，高质量数据治理体系、行业专业知识库、标准化业务语义体系是AI规模化落地的核心基础。第三，AI智能体已成为技术融入企业业务流程的核心载体，推动企业信息化建设从“系统在线”迈入“智能在线”。第四，自主可控技术、安全可信体系、合规审计机制是企业级AI建设不可逾越的底线。
算力生态 激活数字产业新动能
论坛期间举行了中国服务贸易协会算力服务创新生态合作签约仪式。参与方包括中电创智松江智算中心、国创中心智算平台、江苏江阴阳光智算中心等智算中心运营单位，鑫桥联合融资租赁、中建投租赁、联想租赁等金融租赁机构，中国人保、太平洋财险、平安财险等保险机构，以及IT运营保险创导者贤牛科技。此次签约标志着协会算力服务创新生态合作首批成果正式落地。未来各方将深度协同，整合优质算力资源，完善算力服务体系，加速场景生态落地，共同构建开放共享、协同共赢的算力产业生态。
ITSU年度论坛已连续成功举办四届，始终聚焦数智服务产业前沿，深耕行业落地实践。本届议题紧扣人工智能赋能产业升级时代主题，汇聚政策研究、学术前沿、产业实践和服务生态多方力量，进一步凝聚行业共识。未来，行业各方将持续推动AI技术与实体产业深度融合，强化数据、算力、模型、应用和安全的协同发展，让人工智能更好服务产业转型升级，为数字经济和智能经济新形态建设注入源源不断的新动能。