谷歌紧急应对AI挑战：内部编码突击队成立深度解析

ChatGPT的横空出世，曾让两位早已退居幕后的谷歌创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林紧急回归，布林甚至亲自下场修改代码。如今，这一幕似乎正在重演。

面对Anthropic公司推出的Claude Mythos模型所展现的强大实力，谷歌内部再次拉响了警报。DeepMind已紧急组建了一支突击小组，将全部精力投入到AI编程能力的提升上。而这次行动的带队人，依然是布林本人。

为了赢得最终冲刺，我们必须紧急缩小和Anthropic在模型自主执行方面的差距，并将我们的模型转变为主要开发工具。

这番话翻译过来，意思很明确：Claude Mythos展现的能力已经构成了巨大威胁，如果再不全力追赶，恐怕又要被对手甩在身后。

之所以说“又”，是因为四年前面对ChatGPT的冲击，谷歌就曾经历过类似的紧张时刻。当时，ChatGPT的炸场发布直接召回了两位退休的创始人，布林同样亲自参与了技术攻坚。如今看来，历史确实有几分相似。

不过，当年的压力催生出了Gemini系列模型。这一次，外界或许可以期待，同样的紧迫感能加速Gemini 3.5 Pro乃至更下一代产品的进化。

谷歌成立编程突击队

客观来看，Claude Mythos被冠以“神话”之名并非虚言。其能力之强，甚至一度让Anthropic内部在发布前犹豫不决。而它的最终亮相，确实给了谷歌一个措手不及。

谷歌的反应或许可以理解为：知道对手会很强，但没想到已经强到这个地步。有时候，冰冷的基准测试分数还不够直观，竞争对手的紧急应对才是技术实力的最佳广告。

无论如何，作为自诩的行业领导者，谷歌显然不愿被拉开差距。公司迅速拉响了红色警报——由布林和首席技术官Koray Ka vukcuoglu亲自挂帅，成立了一支专注于编程的特攻队。

稍微了解谷歌历史就会知道，布林亲自下场参与具体项目是相当罕见的举动，通常只出现在公司面临重大挑战的关键时刻。此次出手，直接原因是内部评估认为，Claude Mythos在编程能力上已经显著超越了当前的Gemini模型。

因此，谷歌必须积极转型，全力追赶Anthropic的步伐。这支突击队的核心目标，是提升模型在处理复杂、长期编程任务时的表现，重点是增强模型从大量文件中提取信息并精准理解用户意图的能力。

为了达成目标，谷歌找来了DeepMind的资深研究工程师Sebastian Borgeaud担任技术负责人，他此前专门负责模型的预训练工作，经验丰富。

与此同时，谷歌正在将其庞大的内部代码生态更深入地纳入训练数据。事实上，谷歌拥有全球最大的内部代码库之一，包含超过20亿行代码。这无疑是一座宝库，能让模型更好地理解真实世界的业务逻辑和复杂场景。

尽管基于这些内部代码训练的模型暂时无法公开发布，但它们无疑可以用来反哺和提升通用编码模型的底层能力。可以说，谷歌在技术和数据储备上已经具备了相当好的基础，现在需要的是一场集中火力的突破。

一个出乎意料的细节是，谷歌内部对AI编程工具的使用率其实并不算极高。公司首席财务官曾透露，目前大约有50%的代码由AI辅助编写。相比之下，Anthropic据称已近乎实现100%的原生AI编码。

为了扭转这一局面，谷歌正在内部积极推动编程工具的应用。与Meta等公司类似，谷歌也设立了内部排行榜，用以追踪其自研编程工具Jetski的使用情况。部分团队甚至强制安排了AI编程培训课程。布林也已下令，要求每位工程师都必须使用内部智能体（Agent）来处理复杂的多步骤任务。

多措并举之下，最终成果如何，值得期待。

One More Thing

看来，今年毫无疑问是AI编程的“大年”。

各大科技巨头都在紧锣密鼓地提升编码能力的优先级——前有OpenAI暂时关停热门的Sora项目，宣布将资源聚焦于编码模型和企业级应用；后有谷歌成立高层牵头的突击小组。今年的AI编程赛道，注定不会平静，一场好戏已然拉开帷幕。