智能知识完成天使轮融资，加速大模型数据基础设施建设

高质量专家数据已成为决定大模型性能天花板的核心稀缺资源。

最近，“智能知识”（Human Intelligence）这家公司完成天使轮融资，投资方为耀途资本与锦秋基金。这笔投资释放了一个关键信号：市场逐渐意识到，真正拉开模型差距的不仅是算力与算法，那些深藏于人类专家大脑中的高价值数据才是决胜要素。

本轮融资将聚焦两大方向：

• 前沿数据品类拓展——纵深推进 Coding、Enterprise Office（GDPVal）、Agentic Tool Use 等高价值数据生产，同时积极布局 AI4Math、AI4Science、AutoResearch 等新兴领域；
• 专家网络升级——持续优化专家画像、技能评估与精准人岗匹配机制，构建一个高质量、高活跃度的专家协作生态。

耀途资本投资总监温廷灿直言：“人工智能三要素——算力、算法、数据——格局已彻底反转。过去算力稀缺、数据充裕；如今算力过剩，但高价值数据极度匮乏。互联网公开数据几乎被大模型耗尽，真正能创造经济价值的专家级知识与经验仍掌握在人类手中。AI 要胜任高价值任务、形成类似人类的推理链条，必须依赖专家级人类数据训练。智识已拿下头部大模型公司订单，初步验证了产品与市场契合度；核心团队出身字节 Seed 部门，兼具对前沿算法数据需求的深刻理解与敏锐的商业嗅觉。”

大模型能力持续迭代，高质量专家数据已成为决定模型上限的关键变量，这已是业界共识。

美国市场已涌现出 Surge AI、Mercor、Scale AI 等一批头部专家数据平台。反观中国，在系统化能力上仍有明显短板，尤其在跨行业领域专家组织与调度环节，效率亟待提升。

但中国拥有独特优势：全球规模最大的高素质人才群体。工程师、科研人员、各行业专家与白领所掌握的隐性知识，若能系统性地沉淀为高质量数据集，将成为中国大模型参与全球竞争的核心基础设施。

智能知识正是在这一背景下成立。其使命清晰：Frontier Data，Made in China——通过高质量数据驱动中国模型持续进化，参与 SOTA 竞争。

公司目前运营两大核心业务：

• 智能知识（human-intelligence.cn）：专注前沿大模型数据生产与方法论沉淀；
• 一面千识（meetchances.com）：国内领先的大模型专家招募与协作平台，连接各领域专家参与模型训练。

据官方数据，一面千识每日完成数百场 AI 面试，每月数千名专家成功接单，累计注册专家已达数万人规模。

大模型竞争远不止算法与算力层面。高质量数据同样是需要持续投入的隐形基础设施。透明的数据制程、平等的生产工具、科学的激励机制，能让更多中国专家的智力成果真正转化为中国大模型的全球竞争力。