AI超算设备黑马：前存储老将团队年营收数千万
硬氪独家获悉，算力基础设施赛道再添重磅融资——华弘数科近期完成数千万元Pre-A轮融资，由吴中金控领投。本轮资金将重点投入AI应用与算力落地的生态建设、工厂产能扩容，以及新基地的建设和推进。
该公司成立于2021年，总部原设北京，后迁至苏州，核心业务定位颇为硬核：全液冷边端侧超级计算机的研发。简而言之，这是一家将液冷散热与IT算力跨界整合的平台型企业。
（图片来源：企业官方）
创始人罗华的职业背景颇具看点。他曾任同有科技（300302）董事兼副总经理，也是前十大股东，主管产品与销售，在数据存储、高性能计算领域深耕近20年。联合创始人凌铭主导过多款液冷服务器及工作站的研发设计，曾拿到上汽、某国家级超算中心的液冷产品订单。这种“存储老兵+液冷实战派”的组合，让华弘数科从创立之初便带有浓厚的工程基因。
市场大环境也为这一浪潮推波助澜。随着大模型轻量化技术走向规模化部署，“人人算力”的AI时代触手可及。AI推理负载正加速从云端向边端侧迁移。一组数据足以说明趋势：2026年中国端侧AI市场规模预计达8661亿元，而AI推理计算需求将达到训练需求的4至5倍；边缘计算市场规模将从2024年的超950亿元增长至2026年的超1300亿元，年复合增长率约21.7%。边端侧高性能计算设备赛道正处于爆发前夕。
但传统边端侧算力设备面临一道显著的“鸿沟”：风冷设备因散热瓶颈导致硬件降频、性能波动，满载噪音通常超过100分贝，根本无法在办公或实验室环境中使用；传统液冷方案则常因系统割裂、缺乏顶层设计，堵塞、渗漏等运维问题频发。
在数据存储行业耕耘十多年的罗华，恰好敏锐地捕捉到这个机会。他的判断直截了当：AI算力爆发之下，传统风冷设备注定被淘汰，而液冷虽有诸多难点，却是绕不开的必然路径。
有趣的是，罗华并没有急着推产品，而是先花两年时间建工厂、搭供应链。“当时很多人不理解，东西还没做出来，为什么先砸这么多钱和时间建工厂。”罗华的解释是：这是后续发展的必经之路，因为当时国内根本没有成熟的完整产业链。如今，他已实现全链路自研——从机箱设计、结构设计、风道设计，到冷板、冷排、液体和微型水泵，全部自主掌控。
华弘数科的核心技术壁垒，在于其独家自研的“冻芯”分体式液冷系统。这套系统包含一体式无助焊剂创新冷排与冷头、低热阻导热材料，以及转速达2万转的自研微型水泵，形成完全闭环的液冷体系。这套跨学科、反传统的散热方案，让全液冷一体机相比传统方案实现了质的飞跃：全核算力激增55%，热通量处理能力提升271%，满载噪音被控制在45分贝以下的静音状态。更直观的对比：同样算例、同样硬件配置、同样测试方法，传统机房风冷服务器训练耗时约39小时，而华弘的全液冷超智融合一体机仅需约28小时，效率提升39%。
谈及销售策略，华弘数科的思路同样清晰。业务结构分为几大板块：一是大客户直销，偏To G及大客户模式，主要服务科研院所、大学、电视台等；二是战略合作，与国内多家大厂及AI公司结成伙伴，联合推广AI软硬件协同方案；此外，今年还将在国内电商和海外渠道发力，面向全球化高端市场。
下一步，华弘数科计划在苏州建设国内首个全液冷AI智核岛。这个体验中心将部署数百台机器，划分出游戏科学、AIGC、AI科学计算、AI仿真模拟、AI实训、AI智能体等六个体验区。通过苏州体验中心与线上、线下销售的协同，形成O2O新零售与体验闭环。
（图片来源：企业官方）
以下是硬氪对创始人罗华的访谈节选：
硬氪：为何早期就决定做液冷？
罗华：我在同有科技做数据存储干了将近19年，公司2012年上市，我是股东。2020年8月底，我察觉AI赛道是机会，想找个新切入点。因为之前偏硬件背景，所以没选大模型或应用，而是选了AI基础设施算力赛道。
当时我预判，未来人人需要算力，而且边端侧的AI算力会迎来爆发。同时我跟踪了AMD、英特尔、英伟达等芯片的发展路线，判断算力时代来临后芯片功耗将持续攀升，传统风冷散热很难解决边端侧算力产品的痛点。当时大厂主要聚焦机房和数据中心的大型风冷服务器。我认为AI边端侧会像当年移动互联网改变手机和平板一样，改变传统计算产品，所以四年前就决定做边端侧液冷业务。
硬氪：液冷难在哪里，华弘数科攻克得如何？
罗华：液冷非常难，因为它是一个跨学科的复杂体系，横跨材料学、机械工程学等，而且当时国内没有基于我们这种产品的完整产业链，更没有统一标准。液冷核心系统由几部分组成：冷板、冷排、管道、水泵和液体、密封套件等。
难点在于，一是精密制造要求极高，降温冷板是传统精密制造，必须通过流体力学仿真寻找发热点、定制冷板，精度要达到0.01丝，根本没法开模。二是供应链跨界孤立，懂精密制造的不懂IT，做冷排的大多是做空调的，无法提供这么小的换热冷排。三是化学反应与堵塞问题，循环温度常年保持在40度，普通橡胶管含硫化物，冲刷久了会产生杂质，堵塞微通道循环。而液体需要化学合成，必须加入活性剂确保不发生化学反应、不产生水垢。
大厂因为供应链复杂、没有标准且看不上早期的小规模，所以不愿做。为了打通产业链，我两年前在江苏建了工厂，决定自研。通过两年时间，我们完成了机箱设计、结构设计、风道设计、冷板、冷排、液体和水泵的全面自研。通过精密制造打通了柔性定制路径，实现年产能五千台。
硬氪：我们的核心优势是什么？
罗华：我们创造了一个新物种，打破了过去服务器、工作站和PC的边界，重新定义了液冷边端侧算力产品。大厂都不做这个，目前在中国乃至全球，我们是唯一拥有边端侧全液冷超智融合产品线的公司。
我们产品的主打卖点和核心优势有几点，一是性能快，通过降低CPU和GPU的温度，可以将系统性能相比传统风冷产品至少提升30.5%。二是极致静音，高性能计算设备在没有机房时噪音极大，但我们的声音基本低于35分贝，客户不需要机房就能直接放在办公环境或中小机房搞AI科研。三是降低能耗，机器散热要求很低，无需大量空调和标准机房。四是体积小与高安全，我们的机器在全液冷领域做到了全球最小，最小为2.7L，比风冷机器还小，拎着就能走、插电就能跑。同时满足了科研和核心数据本地化部署的需求，确保数据安全不出域。最后，产品外观定位中国复古风，科技与艺术融合，尤其有榫卯结构设计。
硬氪：目前落地的场景怎么样？
罗华：我们的产品线覆盖了ToG、ToB和ToC。这两年我们已经做了六七十个样板客户，包括AI推理公司的边端侧桌面产品、AI开发、AI for Science、AI仿真、具身智能的数据采集与数据仿真、游戏科学、媒体文宣。6月份，我们还要发布一款9升全液冷AI迷你主机产品，进军C端游戏科学、AI开发和内容创作者市场。
投资方观点：
吴中金控表示：华弘数科处于“全液冷+边端侧高性能算力”这一高速增长赛道的独特生态位，既非单纯的液冷部件商，也非传统的算力整机商，而是试图以液冷为支点，建立一个全新的品牌品类，值得重点关注。赛道正处于“AI应用下沉+液冷技术代际切换+政策强制能效”三股力量交汇的战略窗口期。公司以“全液冷+超智融合”的完整产品形态切入，提供的不是子系统或零部件，而是开箱即用的全液冷一体机，这一产品定义与行业巨头形成了差异化竞争。
公司的技术并非单一的散热方案，而是一套跨学科的全栈自研工程系统。产品矩阵形成了完整的“部件-套件-整机-解决方案”四级产品体系。其核心差异化价值在于定义了全新的算力部署范式，无需机房、极致静音、即插即用和极致能效。这一产品定义精准解决了边端侧高密度算力部署的“环境-性能”冲突，传统风冷工作站无法满足高密度算力需求，而数据中心级服务器又无法部署在边端场景，公司在两者之间开创了一个全新的品类。其已获得头部芯片厂商的生态认可，这在国内初创硬件企业中极为稀缺，也构成了品牌溢价的坚实基础。