物理AI关键底座：院士陈十一详解CAE如何驱动工业变革

在6月11日于武汉举办的第四届软件创新发展大会上，中国科学院院士、宁波东方理工大学校长陈十一提出一个值得深入挖掘的观点：物理AI的核心并非简单的“内容生成”——其真正价值在于理解、预测并实际干预我们所在的物理世界。

从这个维度来看，CAE（计算机辅助工程）的地位变得尤为关键。它不仅是提供物理定律、仿真数据与工程约束的工具，更是为物理AI每一次“推理”和“执行”构筑验证闭环的基础设施。换言之，没有CAE这一根基，物理AI在工业场景中难以真正落地。反过来，AI也在彻底重塑CAE本身。过去，CAE更像是只有专家才能驾驭的精密仪器；而如今，它正被AI改造为一个可交互、可推理、甚至可自主执行的工业智能体。

因此，这里的机遇十分清晰：谁能把握AI与CAE深度融合的窗口期，谁就能真正构建中国自主工业软件与AI平台的新优势。这绝非一次简单的技术迭代，而是一场底层能力的系统性重构。