AI能耗排行榜：国家能源局最新数据揭晓

AI每一次推理与训练，都伴随着电力消耗的急剧攀升。国家能源局最新发布的《中国“人工智能+”能源发展报告2026》披露了一组关键数据：全国一体化算力网络八大枢纽节点的算力用电，近三年平均增长率达到约39.5%——这一速度远超全社会用电量的同期增幅。

算力规模高速膨胀，叠加能源系统深度转型，催生出一个至关重要的耦合节点：算电协同。这绝非单纯的技术议题，而是能源与算力两大体系战略融合的核心方向。

那么，能源企业应当如何筑牢绿色、稳定的能源底座，真正成为AI发展的“赋能者”？与此同时，又该如何善用数智技术，破解转型过程中的现实难题，主动成为AI红利的“借力者”？

以下几位专家学者的观点值得关注。

孙传旺（厦门大学中国能源经济研究中心教授）指出，“十五五”关键期的核心在于强化能源、算力、数据、模型之间的高效联动。具体路径包括：完善能源数据标准体系，健全数据安全共享与隐私保护机制，从而构建高质量数据集；推动行业大模型在全链条场景中落地，建立从场景遴选、验证到闭环管理的系统化流程；在规划、调度、交易等维度实现算力与电力的全方位协同。例如，新能源基地与算力枢纽的布局需要整体统筹，既提升绿电消纳效率，也降低算力设施的碳排放强度。

庞善臣（中国石油大学（华东）青岛软件学院执行院长、计算机科学与技术学院院长）特别强调，传统能源企业在智能化转型中必须把握好节奏——既不能冒进，也不能滞后。应探索多能互补、源荷协同的融合模式，推行“场景落地、分批迭代、以用促升”的轻量化转型策略。简单来说，先锁定具体应用场景，再通过小步迭代逐步深化，用实际效果推动升级。在“十五五”产业转型的窗口期，企业必须牢牢锚定能源保供这一根本任务，妥善平衡稳增长与谋创新、促转型的关系，以精准稳健的步调推进AI与能源产业的深度融合。

付贺松、王贯瑶（中石油（北京）数智研究院规划中心业务总监、高级研究员）表示，能源行业当前需聚焦两个核心命题以实现双向赋能。其一，算力高速扩张必然带来用电缺口，能源企业应依托自有资源，为算力提供绿色供能保障。其二，借力AI优化能源调度，提升新能源消纳能力，最终形成算力、电力、绿能之间的良性循环。

张弢（中国石油勘探开发研究院数字和信息化部副主任）提出了几个“靶向突破”方向。他认为，未来算力竞争的表面是技术比拼，本质则是稳定、低碳、经济的能源保障能力之争。精准破局需从四方面入手：首先，夯实专属数据底座，建设集团级上游数据管理中心，统一油气专业数据标准，持续积累高质量标注数据集，推动数据资源化与资产化；其次，聚焦核心场景，研发轻量级、专业化、高适配的油气专属AI小模型；第三，以标杆试点先行——优先推广降本增效显著、风险可控、成熟度高的场景，以点带面有序铺开，避免盲目全域投入；最后，深化产学研用协同，联合科研院所与头部科技企业共同攻关。

中国石油集团经济技术研究院能源大数据中心的专家团队，进一步勾勒了未来图景。他们判断，在AI深度介入下，能源产品与服务将发生根本性变革：从物理驱动转向数据智能驱动，从被动响应转向主动预测与自动调节。届时，整个能源系统将进化为具备全面感知、智能决策与自动协同能力的有机体；产品升级为软硬件结合的智能终端，服务则向精准定制、多能互补、分散协同的生态演进。最终，能源流、信息流与价值流将实现真正的高效融合。