AI硬件原型开发平台STACK ANYWAY获种子轮融资

全球首个Text to Device AI电子设备生成平台完成融资！

如果跟你说，现在你只要开口说句话，就能让一段代码变成一个能真正跑起来的硬件设备，你信吗？继Cursor在软件开发生态卷起风暴之后，“Vibe Coding”已经彻底改变了程序员的写代码方式。而现在，有人正在把这种“说句话就能造硬件”的能力，从虚拟世界搬运到物理世界的桌面上。

就在最近，一个叫“观点跃迁”的AI硬件原型开发平台，宣布完成种子轮融资。这次投资方是奇绩创坛，而且是独家，财务顾问则交给了毅仁资本。这家公司做的事情，听起来确实有点科幻：让任何一个人，只要用自然语言描述想法，就能直接生成一个可以运行的硬件原型。

创始人徐世哲的履历很有意思。他毕业于英国帝国理工学院和英国皇家艺术学院，之前是联影集团AI创新业务的负责人，在消费电子、核医学设备、手术机器人、Agent软件、农业机械等好几个领域都摸爬滚打过。这种跨界的经验，让他对硬件开发的痛点有着切身的体会。

他们研发的平台叫STACK ANYWAY，号称是全球第一个Text to Device AI电子设备生成平台。说白了，就是要打通从“脑子里蹦出个想法”到“手里拿到个真家伙”的整条链路。

观点跃迁自己的测算很有意思：在海量的硬件SKU里，至少70%到80%其实都还停留在原型阶段。别看这些原型小打小闹，它们撬动的可是规模大得多的量产硬件市场。粗略估算，整个硬件原型开发相关的市场规模，已经干到了上百亿美元。

“硬件原型开发的门槛实在太高了，拼的是认知、是创意、是行业里的那种说不清道不明的Know-How。”徐世哲直言，“从有了点子到拿出一个能跑的样机，平均要花3个月以上，有时候半年都打不住。”

这个市场的问题，出在不只是开发效率低，更出在流程的碎片化上。一个硬件原型从概念变实物，得跨过几十种工具：电路设计、PCB布局、元器件选型、3D建模、固件编程、供应链管理……这些工具之间就像一个个孤岛，跨工具迭代一次，效率低得让人抓狂。更头疼的是，要是采购环节出了差错，付出的时间和资金成本简直能让人崩溃。

“未来硬件的创造，不应该被这些割裂的工具、供应商和专业门槛困住。”徐世哲这句话，算是对产品方向的一锤定音。

针对这些痛点，观点跃迁推出了下一代电子设备设计、生成和实现工具STACK ANYWAY。核心逻辑很直接：你只需要描述你想做什么，剩下的活，全交给AI Agent团队去干。它的三层能力设计，正好对应了硬件原型开发的三大死xue。

第一层，全流程智能化串联。以前你需要在多个工具之间来回切换，现在只要用自然语言说出你的产品想法和功能需求，STACK ANYWAY就能自动完成从元器件选型、原理图生成到PCB设计的端到端流程。这等于把硬件开发从“多工具切换”变成了“统一AI驱动”。

第二层，供应链直连与一键打样。平台里内置了物料清单自动生成功能，而且直接连上了上游的元器件供应商和PCB制造商。设计完成后，你只需要点一下按钮，就能下单采购和打样。这在传统流程里，可是严重依赖行业Know-How的高壁垒环节，现在几乎变成了“傻瓜式”操作。

第三层，程序适配与全栈烧录。STACK ANYWAY不只会生成硬件设计文件，还能自动完成固件代码生成、驱动适配、烧录测试和程序上传等一系列软硬结合的事。

值得一提的是，观点跃迁还在构建一个“全球最大Agent板卡数据库”，目前已经收录了500多种板卡。这些海量项目数据能反过来喂养AI系统，让方案生成的精准度越跑越快。

徐世哲拿“冰山模型”来形容这个市场。他说，我们日常看到的量产硬件——手机、电脑、家电、可穿戴设备——只是冰山浮在水面上的那一小块。真正占硬件产品数量70%到80%的，是那些沉在水面之下、各种奇奇怪怪的原型。而这些原型，才是驱动量产硬件创新的真正引擎。每一次原型的试错迭代，都可能孵化出一款全新的消费级硬件产品。

放眼全球，AI正在系统性渗透硬件开发。今年5月，AI驱动的应用开发平台Lovable就投资了丹麦硬件初创公司Atech，拿到了80万美元的种子前轮融资，a16z旗下的Scout Fund和Sequoia Scout Fund也跟投了。用户只要买一套Atech硬件套件，再通过AI聊天机器人描述设计概念，就能自动生成代码并构建原型。Atech的目标很明确，就是想做硬件领域的Cursor——让普通人也能参与创造。

几乎同一时间，涂鸦智能也发布了Tuya Cobuilder，号称“一句话让AI硬件从想法变成真机”的一站式生成系统。它的核心优势在于端到端，包含了硬件端的设备能力与通信能力、App端的可交互控制面板、云端的设备管理、AI Agent调用等全链条环节。

前德国宇航局工程师创业打造的ODE，也是一个AI原生的云端硬件开发平台，把工业设计、结构分析、热仿真、电路设计、3D打印到加工制造的整个流程都塞进了同一个平台。

英伟达也没闲着，在台北GTC大会上发布了人形机器人参考平台，面向物理AI与通用机器人研发，预计2026年底通过宇树科技推向市场。

算上近两年国内AI硬件创业融资热度持续攀升的趋势，可以大胆地说：AI+硬件的基础设施便携性，也许真的会重塑人类创新的边界。正如徐世哲所说：“AI已经重构了软件和媒体的创造，而硬件创造的变革，才刚刚开始。”