深度解析王自如01号员工招聘的离谱要求
如果说有一张面孔曾经占据过中国科技测评圈的半壁江山，那么王自如绝对算一个。很多人可能还记得，当年他在 ZEALER 做数码测评的时候，靠着一期又一期的视频，直接拉动了无数人对数码产品的消费热情。如果把时间拉回到十年前，他的视频几乎是每个数码爱好者的必修课——不少人的购物车里添置的新设备，就是看了他的体验才下的单。
不过，后来王自如突然转身，离开了 ZEALER，加入了格力。从那时起，很多人发现，ZEALER 的视频再也没有了之前的那股味道。而就在去年夏天，王自如又毫无征兆地从格力出走，自己创业搞起了 AI。好家伙，这哥们儿转型的节奏是真快。
这不，最近又刷到了老王的视频——他居然玩起了 AI Coding。视频里，他分享了一款自己耗时 48 天、从 0 到 1 独立开发的原生 AI 应用，主打日程管理与日历协作，同时掏出了自己的实战经验和心路历程。视频时长半小时出头，一口气看完之后不得不感慨：这么多年过去了，老王的极客范儿依然在线。最让人佩服的是，老王并不是科班出身，但他对 AI Coding 和工程实践的理解，丝毫不输专业选手。
除了分享产品心得，视频的评论区里，王自如还置顶了一则招聘公告——招聘 01 号员工，并给出了详细的岗位 JD。招聘的岗位叫做「全栈前端工程师」，JD 如下：
招聘 01 号员工
全栈前端工程师：
- 主力方向为 Node.js + TypeScript + Web
- 能覆盖前端页面、后端 API、数据库与基础运维
- 有 iOS/WKWebView 交互经验
- 有 AI 应用工程经验优先
必须具备
- 长期订阅并使用 Claude / Gemini / ChatGPT / Codex 或国内 GLM MiniMax 等 AI 工具，并作为常态化工作工具使用。
- 扎实的 TypeScript / Node.js / React 项目经验
- 有独立完成 Web 页面开发、后端接口开发、数据库建模与联调的能力
- 至少具备一种现代前端工程体系经验：Next.js / Vite / React Router
- 熟悉 REST API、常见鉴权等基础后端能力
- 熟悉 PostgreSQL 或其他 SQL 数据库，理解事务、并发、迁移、幂等、soft delete
- 熟悉 Docker / docker-compose，能独立搭建开发和测试环境
- 有真实线上服务经验，能处理日志排查、环境问题、部署问题和基础性能问题
- 有真实 AI 应用经验，理解结构化输出、工具调用、上下文管理、失败兜底和回归验证
- 具备快速学习能力，能够边做边补 iOS / Swift / WKWebView 相关能力
- 不排斥跨层工作，能处理 iOS / Web / Backend / DB 联动问题
强烈建议具备
- 做过混合式 App / WebView / 原生桥接相关项目
- 能读懂并修改基础 Swift / SwiftUI 代码
- 熟悉缓存、并发控制、限流超时、降级熔断、灰度迁移等工程手段
- 熟悉基础可观测性建设：日志、监控、trace、报警
- 熟悉阿里云或腾讯云常用产品与基础排障：DB，OSS，WAF SLB
- 处理过真实生产问题，包括内存、CPU、慢查询、连接数、部署故障等
- 对 AI 工具和新工作流保持长期关注和实际使用习惯
加分项
- 参与过 SAAS 系统建设，了解多租户设计
- 做过效率工具、协作软件、日历、IM、审批、报销等 B 端产品
- 熟悉 Grafana，K8S
- 熟悉 Vercel AI SDK
说实话，第一眼看完这份 JD，内心只有一个感受：这堆料真猛。光是一份岗位 JD 里的技术名词，拿 AI 工具粗略一数，就足足 60 多个——编程语言、框架、库、运行时、数据库、运维、协议、云服务、AI 工具、模型，甚至还有各种工程、架构、设计概念，几乎全都覆盖了。所以老王还是那个老王，连招聘 JD 都得拿捏到位。
不妨一项一项拆开来看。首先，「全栈前端工程师」这个 title，在各大招聘网站上确实不常见。全栈前端？进公司到底是干全栈，还是干前端？还是干完前端再接全栈？从主力方向来看，Node + TS + Web 这三件套没什么稀奇，算是前端开发的基操，但 JD 里又清清楚楚地写了需要懂后端 API、数据库和运维，甚至还得有 iOS 客户端经验——这分明是全栈该干的活儿。
更有意思的是，在「必须具备」和「强烈建议具备」两个部分，70% 的篇幅在描述后端能力：接口、鉴权、缓存、高并发、数据库、事务、降级熔断、灰度、可观测性、云产品排障……这一套拿出来，往往是一个后端工程师甚至资深架构师的核心竞争力。与此同时，JD 里还明确要求候选人具备长期订阅并使用 Claude、Gemini、Codex、GLM、MiniMax 等主流 AI 工具的能力，并且要有真实的 AI 应用经验，能理解结构化输出、工具调用、上下文管理、失败兜底、回归验证。不少公司还在纠结要不要用 AI 取代程序员的时候，老王就已经把 AI Coding 和工程经验当作标配了。
归纳下来，这个岗位需要候选人的技术能力覆盖至少六个维度：前端、后端、数据库、运维/DevOps、移动端（iOS）、AI 应用工程。这哪是招一个全栈前端工程师，分明是招一个「前端 + 后端 + DBA + 运维 + 客户端（iOS）+ AI 工程」的组合体。在真实的公司环境中，一个人或许能在两三个领域做到精通，但要在六个领域同时保持高质量产出，说实话，相当难。
视频一经发出，评论区瞬间热闹起来。有网友调侃：一个人干六样，这不叫全栈，这叫「全干」。也有网友质疑：能把这份 JD 满足的人，在大厂随便挑，甚至自己出来创业单干都没问题，干吗要来这里？不过，让人印象最深的一条评论是：“我不在乎薪水多少，我只想在王总办公室旁边，跟着王总学习。”第一眼看到，刚喝进去的菊花茶差点喷出来——不得不说，网友们是懂黑色幽默的。
至此，艺术已成。
回到岗位本身，其实最让人感慨的并不是它要求多高，而是 AI 原生思维在日常开发岗位中的渗透速度。这份 JD 里明确要求候选人长期订阅并常态化使用 AI 工具，并将其与主流编程语言并列。这说明一个趋势：AI Coding 能力已经从锦上添花的技能加分项，逐渐演变为技术招聘的基本入场券。可以预见，在不远的将来，几乎所有的技术岗位都将面临同样的要求——用 AI 工程化的思维和工具来解决问题，将成为不可或缺的一环。
当然，看到这里，也免不了有一丝隐忧：随着 AI 加速普及，老板们会不会顺理成章地把原本需要团队协作完成的多岗位工作，不合理地压缩到一个人身上，还美其名曰「效率跃迁」？承担多少工作，就应该给予多少回报，而不是借 AI 的加持让一切变得理所应当。相信这一点，不少看完这份 JD 的人都有同感。
最后，王自如发布这条 JD 时只列了要求，没谈薪资。那么问题来了：如果所有条件都满足，你觉得这个岗位的薪资待遇应该给多少才合适？欢迎聊聊你的看法。