巴西黑马Rio 3.5套壳国产？2025 AI模型深度测评
开源模型在人工智能领域常被视为技术普惠的催化剂。但近期，巴西里约热内卢市政府旗下IT企业发布的一款名为Rio3.5397B的开源模型，却意外卷入一场关于“原创性”的争论。
这场争议的起点来自Nex-AGI团队的技术分析。据其公开报告指出，这款此前被部分观察者称为“黑马”的Rio3.5模型，在核心代码与逻辑架构上存在明显的“拼接”痕迹。经过严谨的数学推演与统计检验，研究人员发现，该模型约60%的核心参数源自Nex N2Pro，剩余40%来自阿里的Qwen3.5。这一混合比例精确到让人难以置信。
为验证结论，分析团队移除了模型的系统提示词（System Prompt）。结果更令人意外：在后续交互中，模型竟有79%的概率自称“来自Nex-AGI的Nex”，并能完整复述Nex系列产品独有的定制化背景设定。进一步的统计学分析表明，模型各层网络结构的组成比例呈现出极为精准的“0.6与0.4”混合态，统计偏差高达数千个标准差——几乎排除了任何偶然因素。
面对这次“翻车”，Nex团队的回应带着明显的黑色幽默。他们并未表现过度愤怒，反而略带讽刺地表示，这种“致敬”恰恰从侧面印证了自家模型技术的领先性。不过，Nex方面随即严肃补充：开源社区虽然鼓励共享与创新，但“合理使用”必须以遵守署名权和致谢等基本道德准则为前提。此类未经授权的“缝合”行为，显然已经越过了底线。
截至目前，Rio3.5为何会出现如此“精准”的特征重叠，相关方尚未给出官方解释。但这起事件无疑为当前AI大模型的开源生态敲响了一记警钟——当所有人都在追求性能突破时，如何确保模型的原创性与合规性，已成为整个行业不可回避的信任考验。