Dify调用LLM生成结构化思维导图全攻略
驱动大语言模型输出PlantUML可渲染的思维导图，核心并非让它“绘制图像”，而是强制生成纯文本代码：必须以@startmindmap开头、@endmindmap结尾，仅使用*表示层级，禁止添加任何解释性文字、代码块标记或多余空行。一旦在此环节出现偏差，后续所有渲染流程将全部失效。
在Dify工作流中，LLM节点的提示词设计直接决定最终输出质量。以下是可直接复用的模板：
定制结构化提示词
进入Dify工作流的LLM节点配置界面，在“提示词”编辑框中输入以下模板：
你是一名思维导图结构化专家。请严格遵循PlantUML mindmap语法输出：以@startmindmap开头，@endmindmap结尾，仅使用星号*（根）、**（一级）、***（二级）表示层级，禁止出现任何解释性文字、代码块标记（如```plantuml）或额外空行。若输入为会议纪要，自动提取核心主题并分层展开；若输入仅为关键词（如“机器学习应用”），则先扩展3个一级分支，每个分支下至少补充2个二级节点。必须启用skinparam monochrome false，并配置RootBackgroundColor #2c3e50、RootFontColor white、ArrowColor #3498db。
注意：请务必手动核对提示词是否完整粘贴。缺少skinparam参数或开头结尾的@startmindmap/@endmindmap，PlantUML解析器将返回空白图像，导致整个流程失效。
调优LLM节点参数
选中LLM节点，在右侧配置面板中按以下顺序调整参数：
- 温度参数设为0 → 确保输出确定性，避免随机波动。
- 上下文字段：点击
{x}图标，选择上游节点的text变量（例如文档提取器或用户输入内容）。 - 强制指定模型：勾选该选项后，从下拉列表中选择DeepSeek-V3或GPT-4-turbo。实测这两款模型对PlantUML语法遵循率超过92%。
- 关闭流式响应 → 必须等待完整代码返回，否则后续HTTP节点无法正确解析。
校验输出格式
点击右上角“预览”，输入测试内容“区块链技术原理”，提交后检查LLM节点的原始输出（节点 → “执行日志” → 展开“output”）。
✅ 符合规范的输出：@startmindmap skinparam monochrome false skinparam ArrowColor #3498db * 区块链技术原理 ** 基础概念 *** 去中心化 *** 共识机制 ** 核心技术 *** 加密算法 *** 智能合约 @endmindmap
❌ 常见错误：1. 输出开头包含“以下是符合PlantUML语法的代码：”等多余文字；2. 结尾缺少@endmindmap；3. 使用-或+替代*；4. 混入中文括号或全角符号。若发现上述问题，立即返回调整提示词。
总结而言，这套流程的核心在于：迫使模型仅输出一个纯净的代码块，不附加任何多余内容。熟练之后，你会在Dify中体验到PlantUML思维导图渲染的流畅与高效。