AI转型最大门槛：人与技术真实较量
AI转型这件事，大家聊了很久，但真正卡住脖子的，往往不是算法、算力或芯片——而是人。浪潮信息董事长彭震在AIEC2026大会上抛出的这个判断，乍一听有点反直觉，细想却一针见血。
这场由清华大学全球产业研究院主办的大会，聚集了几十家机构，核心议题只有一个：AI怎么从概念走进产业。有意思的是，浪潮信息最擅长的基础设施、算力、芯片，彭震没重点讲，反而用三分之二的时间聊文化、组织和流程。
AI转型，最大的门槛是人
AI转型到底卡在哪里？这是过去一两年所有企业都在追问的问题。彭震给出的答案很现实：员工技能在涨，模型能力在涨，可企业实际业务效果就是不理想——原因出在组织力上。
麦肯锡的调研显示，88%的企业已经在至少一个场景里常态化用AI了，一年前这个数字是78%。但常态化用AI不代表实现了转型——大多数应用还停留在探索和试点的阶段。如果只看真正打算把AI推进到规模化落地的企业，只剩下三分之一。
问题到底出在哪儿，业内众说纷纭。浪潮信息的判断是：比起技术因素，真正卡住转型的，往往是组织、文化、流程这些看不见的东西。
这种卡顿，首先表现为情绪上的抗拒。一线员工怕被替代，本能地排斥Agent，有人甚至担心自己推动的变革，最后会变成砸自己饭碗的工具。除了态度上的排斥，还有认知上的两极分化：一种是看不上Agent，觉得它写出来的代码毫无章法，远不如自己十几年攒下的手艺；另一种则正相反，把Agent当成无所不能的存在，给了结果就直接拿去用，懒得核对。
彭震给的定性更平实：Agent就像一个刚入职的年轻人——聪明、出活快、积极肯干，但也确实容易犯一些小错误。
认知上的另一道坎，是企业对怎么用AI的理解。浪潮信息把企业使用AI的模式分成“+AI”和“AI+”两种，目前大部分企业还停留在“+AI”阶段。这种用法只是把AI当成一个更聪明的工具，有问题问一句，拿到答案就算交差。门槛低、容易落地，但很难撬动组织整体的价值跃升。
“AI+”要解决的是完全不同量级的问题——把每一个Agent当成数字员工，统一规划、训练、考核。这件事更难、更底层，考验的是企业领导者认知水平的跃迁。不跨过这道门槛的代价已经摆在眼前：AI Coding是扩散速度最快的应用场景之一，直接导致一批软件公司估值大幅下降。IDC数据显示，SaaS市场占有率已急剧缩水到5%左右。这个数字给还在观望的企业敲响了警钟——不主动改变，就只能等着被改变。
从文化到组织，全面拥抱AI
面对这场迫在眉睫的转型之战，浪潮信息的应对路径分成了文化、组织、流程三个层面。
企业文化是第一步。浪潮信息把原来的IT部门整建制改造成“智能化转型部”，把“谁来主导AI转型”的责任从技术部门转交给了业务部门。配合这个调整，公司给全体员工开了十三门理论课并组织考核，考核结果直接对应AI能力分级认证。各部门也要设立自己的AI转型指标，每季度统一复盘。光靠考核制造危机感当然不够，他们还常态化举办黑客松大赛等全员Agent共创活动，给参与者免费的Token算力，搭配自研的AgentHub积分体系，按贡献发放奖励。目的就是让员工创新时不用担心成本，鼓励他们松开手脚去试错。
修正企业文化只是起点，组织本身怎么变，才是接下来的难题。浪潮信息把管理对象从单纯的人，升级为“人+Agent”的协同体——也就是彭震反复强调的“Humagent”（Human+Agent）。具体做法是把每一个Agent都当成企业的数字员工，给它独立的数字身份、岗位和权限。
这样一来，组织治理的逻辑也变了。过去管理者需要提防的是人犯错带来的风险，现在要防的是人和Agent协同运转时可能出现的治理风险。因此浪潮信息搭建了一套“人+Agent+权责体系+数据治理”的新模式。绩效考核方式也被重新设计——从简单比谁写得快、谁干得好，变成了考察人和Agent这个组合整体的运行效率，以及智能资产积累和持续进化的能力。
支撑这一整套变革落地的，是浪潮信息基于开源项目自建的Agent管理平台。该平台从身份定义、协同调度，到绩效评价里的采纳率和幻觉率，再到风险治理和全流程留痕，几乎把人力资源管理的逻辑原样复刻给了Agent。
AI转型最后落地，还是要依靠流程和基础设施。浪潮信息划定了清晰的人机分工模式：人负责目标设定、架构设计和最终决策，把握方向和兜底风险；Agent承接任务拆解和高频执行，在风险可控的范围内被允许自主试错和成长。
这套打法已经在内部有了实证。企业级“龙虾”管理平台ClawManager这个开源项目，就是由一名工程师和Agent协同完成。开发只用了大约一周，产出代码22万行，效率比纯人工提升了170倍，上线后三个月内GitHub星标突破1.7K，下载量达到3.6万次。
流程之外，是基础设施的碘伏。浪潮信息的人机分工能够真正运行，少不了为Agent专门搭建的一整套基础设施。围绕Agent的核心需求，他们推出了Agent主机、Token引擎、AI存储和Agent网络等产品，围绕算力、模型调用、数据存取和协同通信四个环节，让基础设施从过去围着人转，彻底变成围着Agent转。
做AI转型的同行者
把文化、组织、流程都改完一遍之后，浪潮信息自己在AI转型这件事里的角色也悄悄发生了变化。变化之处不在计算、存储、网络这些软硬件基础架构能力——这些依然是核心禀赋。真正变了的，是浪潮信息在客户AI转型这件事里扮演的角色。
过去，客户往往是要买设备的时候才会想起浪潮信息，典型的卖铲人逻辑，一锤子买卖，交付完就结束了。现在，浪潮信息往前走了两步：在客户还在做转型规划、连方向都没想清楚的阶段，就愿意坐下来一起聊，从旁观者变成了同行者。
彭震解释了浪潮信息的理由：这个行业目前没有所谓的最佳实践，等真有人能把这些经验系统总结成一本可以照搬的方法论，需要的时间已经超过了大多数企业能够等待的时间。转型这件事，本质上只能靠摸着石头过河。与其等一份被层层加工、磨平了细节的方法论，不如直接去那些已经在AI转型路上跑得靠前的企业现场看一看、自己上手练、自己根据情况改。这样获得的一手信息，远比任何报告都管用。
这套逻辑，浪潮信息自己也在身体力行。他们已经派人到AI转型的标杆企业实地取经交流，同时也把自己内部正在用的工具平台和方法面向行业开放出来。围绕Token这个资源，浪潮信息搭建了专门的服务体系，还联合发起了市场基金，目的就是和生态伙伴一起共享资源，一起做大蛋糕。
背后的判断是：看得见、摸得着的案例，远比抽象的理论更有说服力。一个先转型成功的样板，带动的是整个行业的信心。彭震希望浪潮信息这套从派人取经到开放工具、再到共享资源的实践，能成为自己所在行业里那个活的样板。他的判断很朴素：有Token只是能力的起点，真正决定企业能走多远的，是会不会转型这件事本身。浪潮信息要做的，就是那个敢于率先改变，也愿意带着同行者一起改变的人。