AI编码助力新功能上市时间缩短79%

如果说哪家科技巨头的AI开发实践真正落地了“手术刀式”革新，日本乐天（Rakuten）绝对是值得深挖的案例。这家横跨电商、金融科技、通信与旅游的综合性集团，正借助Anthropic的Claude Code，对软件开发流程进行系统性重构。

先看核心数据：在复杂开源代码重构中，Claude Code曾连续自主编码7小时；新功能上线周期从24天压缩至5天，效率提升79%；一次高难度代码修改的数值准确率高达99.9%。这些数字背后，远不止“自动化”这么简单。

Rakuten集团

赋能每个团队实现高速创新

乐天旗下拥有超过70项业务，覆盖电商、旅行、金融科技、数字内容与通信，体量庞大。公司正全面推进“AI-nization”战略——将AI深度融入业务运营，包括自研AI Agent及大语言模型。AI for Business部门总经理Yusuke Kaji直言：

“我们希望让所有团队都能快速创新，更快为客户创造价值。这不只是自动化，更是能力的倍增器。”

换言之，乐天不想让AI沦为少数技术团队的专属工具，而是要让它在整个组织内“流动”起来。为此，他们持续为员工配备最前沿的AI工具，不断探索AI辅助开发的边界。

Claude Code带来的可量化成效

在复杂的开源项目重构中，Claude Code的表现令人眼前一亮。它曾自主连续编码7小时，新功能上线周期从24天缩短至5天，且复杂代码修改的准确率高达99.9%。

实质性成果

为什么选择Claude Code？

市场上AI编码工具并不少，但乐天在评估中发现了普遍痛点：多数工具需要频繁人工干预，一旦面对多语言、大型代码库的复杂场景，表现往往不尽如人意。Claude Code的差异化优势在于——它真正实现了企业级自主开发。

这种自主性带来的生产力释放是实实在在的。Kaji举例：你可以把四个任务交给Claude Code并行处理，自己则聚焦于最关键的环节。

最能说明问题的一次测试来自机器学习工程师Kenta Naruse。他让Claude Code在vLLM——一个拥有1250万行多语言代码的开源库——中实现特定激活向量提取方法。结果：Claude Code仅用7小时就自主完成了全部工作，Naruse只需偶尔提供指导。最终实现与参考方法的数值准确率高达99.9%。

这分量十足。它证明了Claude Code不仅能处理模板代码或简单单元测试，更能应对真正的高级工程挑战。再加上Anthropic在负责任AI方面的承诺，乐天下定决心将Claude Code深度融入开发流程。

全面重塑开发流程

有意思的是，乐天并非简单地将AI嵌入旧有流程，而是围绕Claude Code重新设计了开发工作流。工程师们在开发的每一个环节都在使用它：编写单元测试、Mock API、构建组件、修复Bug，以及生成文档。

新成员借助Claude能够快速理解复杂代码和架构决策，项目贡献速度大幅提升。这种加速开发的方式直接惠及乐天及其客户。

几个值得关注的实践细节：

在代码评审环节，AI驱动的代码评审可以对Pull Request进行实时反馈，提升代码质量与开发效率。在并行开发方面，多路Claude Code会话可同时运行，有效消除了瓶颈，加快了交付进度。

变革也在改变个人的开发习惯。高级机器学习工程师Diego Mateos分享了一个有趣的转变：

“以前我很少使用测试驱动开发，但Claude Code让这一切变得非常简单。它能瞬间生成全面的测试用例，然后我再开发能让测试用例成功通过的功能，这让我高效了很多。”

业务成效一目了然

数据不会说谎。乐天工程团队的新功能上线平均周期从24天缩短到5天，效率提升79%。AI Empowerment Section经理Manoj Desai的评价很简洁：“Claude Code让我们的执行速度大幅提升。”

那一次7小时的自主编码成为了公司的重要转折点。Naruse回忆说：“消息发布后，很多团队都来咨询。当我解释几乎无需人工干预时，大家都很震惊，意识到这将彻底改变我们的开发方式。”

另一个亮点是：Claude Code让非工程师也能参与开发。Kaji解释说，他们让非技术同事也使用Claude Code，通过终端界面就可以参与项目，无需直接编写代码。“只要有上下文和编码规范，Claude Code就能成为安全护栏。”这极大提升了创新速度。

Naruse目前正在开发一个名为“ambient agent”的项目，将复杂任务拆分为24个并行的Claude Code会话，分别处理乐天超大monorepo的不同部分。如果手工完成，这通常需要一个多月。

Rakuten：共建AI驱动开发的未来

乐天领导层已决定在全公司范围推广Claude Code，从处理简单任务扩展到管理复杂、多小时的开发流程。

Desai的一句话说得很好：“Claude Code不只是工具，更是我们AI之旅的重要伙伴。”

乐天的“AI-nization”策略为企业转型提供了一个值得参考的范例。通过让数千名员工使用能自主编码、能极大增强工程师能力的AI，他们正打造一个创新无障碍的组织。复杂技术难题变得可控，非工程师也能参与开发，客户新功能从数月缩短到数天上线。

AI正在重塑开发流程。你所在团队有哪些AI应用实践或挑战？欢迎分享你的经验与见解。