谷歌Gemini联席负责人被OpenAI挖角 行业震动
刚刚，AI圈传来一个大消息——谷歌DeepMind研究员、Gemini联席负责人Noam Shazeer，正式加入OpenAI，担任架构研究负责人（Lead for Architecture Research），目标直指新一代AI模型架构的探索与Transformer的进一步演进。
Shazeer本人也在社交平台上官宣了这则消息，语气挺轻松：“很高兴加入OpenAI，期待和这里的卓越团队一起工作。” 当然，他也向老东家谷歌表达了感谢：“离开是个艰难的决定，我为谷歌团队以及我们一起完成的一切感到无比自豪。”
谷歌那边的回应也算体面：感谢Shazeer多年来的重要贡献，祝他未来一切顺利。
说起Noam Shazeer，这绝对是AI圈绕不开的人物。2017年那篇改变一切的经典论文《Attention Is All You Need》，他就是核心作者之一。正是这篇论文首次提出了Transformer架构，直接奠定了GPT系列、Gemini、Claude乃至DeepSeek、Llama等现代大模型的技术根基。可以毫不夸张地说，今天这场席卷全球的大模型浪潮，很大程度上都建立在这篇论文之上。
▲《Attention Is All You Need》
不过，Transformer只是Shazeer众多代表作中的一个。在加入OpenAI之前，他还有个更广为人知的身份——Character.AI的联合创始人兼CEO。2021年他离开谷歌创办这家公司，比ChatGPT爆发还早一步押注“AI陪伴”赛道，一度成为全球增长最快的消费级AI应用之一。2023年，Character.AI估值已突破10亿美元。
2024年，谷歌用一招“技术授权”——价值约27亿美元（约合软妹币182.66亿元）——把Shazeer和部分核心团队重新请回了DeepMind。随后，他被任命为Gemini联席负责人，参与新一代模型的预训练研发工作。这一回归，恰好赶上了谷歌AI业务承受巨大压力的时期。Gemini系列此后在编程、推理等多个基准测试中跻身行业前列，成为谷歌与OpenAI、Anthropic竞争的重要筹码。
对于正与Anthropic激烈竞争的OpenAI而言，Shazeer的加盟被外界视为近年来最重要的一次顶级人才引进。消息公布后，OpenAI高层和多位知名研究员第一时间在社交平台上留言欢迎。
OpenAI首席研究官Mark Chen发文称：“非常高兴欢迎Noam Shazeer加入OpenAI，担任架构研究负责人。他在Transformer、MoE以及高效解码领域的工作塑造了现代AI。”
随后，评论区里也热闹了起来。谷歌DeepMind研究员、Gemini Thinking与Coding团队的华人成员Yuchen Zhuang，OpenAI研究员、o系列推理模型核心贡献者Noam Brown，以及前微软AI副总裁、现OpenAI研究员Sebastien Bubeck，都送上了祝贺。
▲谷歌DeepMind华人研究员Yuchen Zhuang
▲OpenAI o系列推理模型核心贡献者Noam Brown
▲OpenAI研究员Sebastien Bubeck
也有网友感叹：“失去一位Transformer作者和Gemini联席负责人，对谷歌来说无疑是一次沉重打击。”
一、知名Transformer作者，在谷歌工作近18年
如果从生成式AI的发展史来看，Noam Shazeer几乎参与了每一个关键节点。他于2000年加入谷歌，先后担任软件工程师和首席软件工程师，累计工作超过18年。
▲Noam Shazeer工作经历与教育经历（图源：领英）
2017年，他与Ashish Vaswani、Jakob Uszkoreit等8位谷歌研究员共同发表那篇里程碑式的论文。相比此前主流的RNN和LSTM，Transformer在处理长文本时效率更高，扩展性也更强。过去几年，无论是GPT、Gemini，还是Claude、DeepSeek，底层几乎都跑在Transformer架构上。
但Shazeer的贡献远不止于此。在谷歌期间，他还参与推动了多项影响深远的技术：2017年，他作为第一作者提出稀疏门控混合专家（MoE）架构，为后来的GPT-4、Gemini、DeepSeek-V3等模型提供了重要技术思路；2018年，他又参与开发Mesh TensorFlow，为超大规模Transformer训练提供基础工具；此后，他还参与了T5模型以及谷歌对话模型LaMDA等多个关键项目研发。这些项目随便拎一个出来，都是教科书级别的成果。
二、从谷歌离职创业，又被182亿买回
2021年，Shazeer离开谷歌，与Daniel De Freitas共同创办Character.AI。那时大语言模型还没迎来ChatGPT时刻，但Character.AI已经率先尝试把聊天机器人推向大众市场，并且迅速积累了庞大用户群。
2024年，谷歌用那笔27亿美元的技术授权交易，把Shazeer和核心团队重新纳入DeepMind体系。他随后成为Gemini项目的重要负责人之一，参与新一代模型的预训练工作。这一回归的时间点，恰逢谷歌AI业务承受巨大压力——ChatGPT爆火，Gemini还在追赶。Shazeer的加入，可以说是为谷歌的AI技术梯队注入了一针强心剂。
从谷歌研究员，到创业者，再到Gemini联席负责人，Shazeer几乎见证了谷歌近十年AI发展的每一次重要转折。因此，此次离开谷歌加入OpenAI，也被不少业内人士视为谷歌近年来最重要的人才流失事件之一。
三、OpenAI的人才争夺战还在升级
Shazeer加盟的背景，是AI行业愈发激烈的人才竞争。过去一年里，OpenAI与Anthropic之间的竞争持续升温，双方不仅在模型能力上较劲，也在不断争夺顶级研究员和核心工程师。
英国《金融时报》报道称，OpenAI内部将Shazeer的加入视为一次重要补强。未来他将重点研究Transformer之后的新架构方向，以及如何进一步提升模型能力。Transformer已经统治AI领域近十年，而随着推理模型、多智能体系统以及世界模型的发展，越来越多研究人员开始思考：Transformer会不会迎来一次重大架构升级？
Shazeer恰恰是最有资格回答这个问题的人之一。
对于谷歌来说，这意味着失去了一位Transformer作者、Gemini联席负责人，以及最资深的AI架构设计者之一。对于OpenAI而言，它的实验室里则迎来了一位曾亲手塑造现代AI技术栈的人。
结语：Transformer时代的重要人才流动
技术越往深走，顶级研究员就越稀缺，这几乎成了行业共识。Noam Shazeer的职业轨迹，串联起了Transformer、Character.AI、Gemini和OpenAI这四个重要节点。
这位Transformer作者离开谷歌加入OpenAI，既是一场人才流动，也折射出当下AI巨头之间愈发激烈的竞争态势。尤其是在OpenAI与Anthropic围绕下一代模型、企业市场和顶级研究人才展开白热化竞争的当下，谷歌也正通过Gemini持续追赶。此时失去一位Transformer奠基人和Gemini联席负责人，对谷歌而言无疑是一笔不小的损失。
而对于整个行业来说，一个更值得关注的问题或许是：当Transformer作者亲自研究“Transformer之后的架构”时，下一代AI模型会走向何方？
来源：The Information、Noam Shazeer