人工智能技术应对气象灾害：联合国新倡议
此次全球倡议的战略核心明确：利用AI实现气象灾害的早期预警，并与联合国其他相关机制形成协同。该倡议隶属于“人工智能用于全民早期预警”工作组——该工作组由世界气象组织旗下“全民早期预警”倡议设立，直接向跨领域科技协调小组汇报。“全民早期预警”倡议于2022年3月由联合国秘书长发起，目标到2027年实现全球人口全覆盖。工作组的任务是通过强化机构建设，让AI在全民早期预警中发挥实效。关键成员包括国际气象组织、联合国减少灾害风险办公室、国际电信联盟和国际红十字联合会。该框架涵盖四大支柱：灾害知识普及、灾害观测预防、预警信息发布、灾害应对能力建设，AI技术将在这些维度同步发力。
除强化气象灾害早期预警外，标准化工作成为本次倡议的重点。国际电信联盟在《自然灾害管理标准化路线图：趋势与差距》报告中指出，灾害管理按时间顺序分为预防、准备、应对、重建等环节，现有标准在早期阶段覆盖明显不足。自然灾害和人为灾害均存在类似问题。尽管AI已在多个场景应用，但缺乏标准化会引发数据歧视等隐患，削弱结果可信度。为解决这些问题，负责AI应用的工作组需在建模阶段重视开源数据获取及利益相关方参与的标准制定，同时在应用阶段强化决策支持体系的标准化建设。
AI技术的特点使其在气象领域，尤其是应对气象灾害方面具备天然优势和广阔前景。基于超强算力，AI可直接从气象观测数据推导出预报结果；其自主学习能力则能掌握天气气候机理，持续提升预测准确率。鉴于这一潜力，世界气象组织近年高度关注AI技术。2024-2027年战略计划已将AI列为推动气象科技发展的关键力量，并计划推出基于AI的短临预报示范项目，助力全民早期预警。
中国在AI气象预测领域已处于国际前列。今年6月，中国气象局连续发布三款人工智能气象大模型：全球中短期预报系统“风清”、临近预报系统“风雷”、全球次季节-季节预测系统“风顺”。更值得关注的是，今年上半年中国气象局利用AI实现30秒内生成未来10天全球天气预报，显著提升强对流天气和台风路径预报的准确率。
正如今年5月人工智能向善全球峰会所传递的信号，“向善”已成为国际社会对AI发展的共识。联合国多个组织指出，极端气候正成为全球重大威胁，影响几乎所有可持续发展目标的实现。利用AI更好应对气象灾害，正是“向善”应用的直接体现。未来，这一倡议有望凝聚更多国家力量，助力全人类更从容应对气象灾害的挑战。