远景张雷启动全球戈壁AIDC计划，打造智能文明摇篮

人工智能正在以超乎预期的速度重塑全球格局。然而，这场技术爆发背后，一个常被忽视却极其关键的支撑系统正在浮出水面——电力。随着AI数据中心从兆瓦级快速跨越至吉瓦级，传统电力基础设施已显得力不从心。远景在巴黎VivaTech上推出了自己的解决方案：一套专为AI时代打造的电力系统，以及一项名为Mission Gobi的计划——到2030年，在全球戈壁荒漠地区建成5GW规模的绿色AI算力中心。

远景科技集团董事长张雷的表述直截了当：“当AI算力风暴席卷全球，传统电网已难以承载这一轮产业变革。远景从戈壁出发，将AI电力系统推向全球——为破解人工智能时代的电力瓶颈提供中国方案，让戈壁荒漠成为孕育智能文明的摇篮。”

先列出几个核心判断：大模型与芯片的迭代速度令人咋舌，但AI数据中心对电力系统的要求已远不止“够用”这么简单——接入容量、调度速度、供电稳定性、绿电占比，每个维度都在挑战现有电网的极限。远景需要回答三个根本性问题：同样的功率带宽，如何塞进更多GPU？同样的电量，如何产出更多智力？同样的投资，如何把电力成本降下来？

这三个问题背后是一整套系统能力。远景将其拆解为三大支柱：

物理人工智能：让新能源可预测、可调度

这是整个系统的核心。远景的“天机”气象大模型能对风、光等新能源出力进行高精度预测，而“天枢”能源大模型则实时优化发电、储能、负荷和算力需求。简言之，新能源之所以被称为“垃圾电”，根源在于不可控。物理人工智能的目标，就是让不可控变为可控。

智能中枢：打通源、网、储、荷、算

远景的EnOS™智能物联操作系统已连接数亿台设备——从风机、光伏板、储能电池、变压器，到氢能电解槽和算力设施。这套系统的精髓在于：不是让各设备各自为政，而是像神经网络一样实时协同。源、网、储、荷、算，一个指令下去，全局响应。

下一代电力基础设施：从架构层面降本增效

光有软件远远不够，底层硬件架构必须同步进化。远景的端到端方案包括风光储一体化控制、高压直流、固态变压器、先进热管理和智能机柜。这些技术组合起来，能显著提升功率密度、降低能量损耗，让AI数据中心在高负荷密度下依然稳定运行。

将三者融合，实际上是在做一件系统级的事：把新能源发电、储能、电网、电力电子、算力和大模型作为一个整体来优化，而非各自优化后再拼凑。这才是面向AI时代的一体化电力系统的正确打开方式。

这套系统已经不只停留在蓝图阶段。远景在赤峰打造了全球首个“算电协同”系统级样本——基于2GW、100%可再生能源电力系统，实现了风、光、储、氢、算的动态实时协同。这相当于在AI基础设施和新能源系统之间搭建了一座双向互通的桥梁。

在乌兰察布，“远景星河基地”正在建设一个吉瓦级的能源与算力一体化基础设施。作为Mission Gobi计划的旗舰样板，它要验证的不是单一技术，而是整套系统方法是否可复制、可输出。

远景的野心显然不止于中国。面向全球市场，它计划与本地伙伴合作，将这套AI电力系统从中国实践推向全球应用。方向十分明确：构建清洁、智能、灵活、普惠的新型电力系统，打破AI时代的电力瓶颈，释放出真正的绿色智能生产力。