Odyssey获3.1亿美元融资，估值14.5亿专注AI世界模型

AI世界模型实验室Odyssey近期完成一笔重磅融资——B轮斩获3.1亿美元，估值随之跃升至14.5亿美元。这一动作迅速在业界引发广泛关注。

本轮融资由Natural Capital领投，跟投阵容堪称顶级：Amazon、AMD Ventures、GV、EQT、IQT悉数入局。个人投资者同样亮眼，包括Elad Gil、谷歌首席科学家Jeff Dean、Applied Intuition联合创始人兼CEO Qasar Younis、Y Combinator总裁兼CEO Garry Tan、Vercel创始人兼CEO Guillermo Rauch，以及Cruise创始人Kyle Vogt。

此外，Odyssey宣布与亚马逊云科技（AWS）达成新合作，将AWS定为首选云服务商，并获取其Trainium定制芯片及相关实例的访问权限。Trainium是AWS专为大规模AI模型训练与部署设计的芯片系列，对Odyssey而言意义重大。

Odyssey联合创始人兼CEO Oliver Cameron在谈及此事时表示：“世界模型代表了一种全新的基础模型类别——这类AI能够理解并模拟现实世界。”这句话精准概括了他们的核心愿景。

近年来，AI模型在扩展性、交互性、多模态以及物理模拟等维度上接连实现突破，但算力与性能的要求也随之水涨船高。Cameron认为，推动通用世界模型走向成熟不能靠单打独斗，整个行业需要协同协作，才能迎来属于这一领域的“GPT-3时刻”。

亚马逊副总裁兼杰出工程师Ron Diamant给出了更直白的评价：“世界模型是AI领域计算需求最严苛的任务之一，必须在极低延迟约束下完成海量计算吞吐。Odyssey团队一直在突破这一领域的技术边界，而Trainium正是为这种规模的工作负载量身打造。”

那么，究竟什么是世界模型？简而言之，它是一种学习并模拟物理与数字世界运行规律的AI系统。与大语言模型通过识别模式或预测下一个Token的工作方式不同，世界模型会构建一套关于现实的内部表征——涵盖物理规律、因果关系和时间维度，从而能在采取行动之前模拟或预测行动的结果。

这类能预测环境并模拟物理过程的AI模型，对训练实体AI智能体、机器人、自动驾驶汽车等直接与物理世界交互的系统至关重要。借助世界模型模拟环境，不仅能提升这些系统的部署安全性，还能将训练周期从数月缩短至数天，甚至帮助它们应对突发状况。

过去三年，Odyssey在世界模型领域持续深耕，相继推出三款重要产品：Odyssey-2 Max，在通用世界模拟的物理精度上达到新高度；Starchild-1，首个实时多模态世界模型；以及Agora-1，在共享世界模拟中引入多智能体交互能力。

值得一提的是，世界模型赛道目前已极度火爆。近几个月内，AI开发商Decart.ai以近40亿美元估值完成3亿美元融资，开发Lucy和Oasis两款世界模型；AI先驱Yann LeCun创立的AMI Labs在今年3月完成10.3亿美元融资；世界模型初创公司Runway AI也在今年2月拿下3.15亿美元融资。

与此同时，这些初创公司还要直面科技巨头谷歌的激烈竞争。谷歌推出的Project Genie工具，允许开发者通过提示词快速生成三维虚拟环境，该工具将谷歌强大的Nano Banana Pro图像生成器与Genie 3世界模型整合在一起。竞争格局正快速成型。

Q&A

Q1：Odyssey的世界模型和大语言模型有什么区别？

A：大语言模型通过识别模式或预测下一个Token来工作，而Odyssey的世界模型则构建涵盖物理规律、因果关系和时间维度的现实内部表征，能够在行动前模拟和预测结果。这使得世界模型更适用于训练机器人、自动驾驶汽车等需要直接与物理世界交互的AI智能体。

Q2：Odyssey目前已经发布了哪些世界模型产品？

A：Odyssey过去三年共发布三款世界模型：Odyssey-2 Max在通用世界模拟的物理精度上达到新高度；Starchild-1是首个实时多模态世界模型；Agora-1则实现了在共享世界模拟中的多智能体交互能力。

Q3：Odyssey在世界模型赛道上面临哪些主要竞争对手？

A：Odyssey面临多方竞争。初创公司方面，Decart.ai以近40亿美元估值完成3亿美元融资，开发Lucy和Oasis两款世界模型；AMI Labs完成10.3亿美元融资；Runway AI完成3.15亿美元融资。科技巨头方面，谷歌推出Project Genie工具，将图像生成与世界模型能力整合在一起。