Odyssey完成3.1亿美元B轮融资 估值达14.5亿

世界模型赛道再添强劲玩家。旧金山初创公司Odyssey近期完成3.1亿美元B轮融资，估值跃升至14.5亿美元。本轮由Natural Capital领投，亚马逊、AMD Ventures、GV等知名机构跟投，投资阵容实力雄厚。

Odyssey的核心业务聚焦于世界模型——AI领域继大语言模型后的关键突破方向。与传统NLP模型仅处理文本不同，世界模型直接摄取物理世界数据，结合重力、碰撞等真实物理规则进行仿真。其目标是让AI真正“认知”并“理解”现实世界的运行机制，而非仅停留在语言交互层面。

Odyssey的数据采集方法独树一帜。它借鉴Google Earth的街景采集逻辑，但执行方式不同——Google采用车载摄像头沿街拍摄，而Odyssey由工作人员背负摄像设备徒步进入真实环境采集。同一路径下，一人驾车、一人背负设备，获取不同视角的物理数据。

这套策略的成功离不开创始团队的自动驾驶基因。CEO Oliver Cameron曾联合创立自动驾驶公司Voyage（后被Cruise收购），并担任Cruise产品副总裁；CTO Jeff Hawke则来自英国知名自动驾驶企业Wayve。两位自动驾驶领域的资深从业者切入世界模型赛道，具备显著的技术迁移优势。

Odyssey自2023年成立以来，已发布多款世界模型产品，覆盖视频游戏开发、机器人技术等场景。其中最具代表性的功能是：通过文本提示直接生成可交互的3D场景视频，极大降低了3D内容创作门槛。

本轮融资释放了一个关键信号：亚马逊参投后，Odyssey随即宣布AWS成为其首选云服务商，并将针对亚马逊自研Trainium芯片进行专项模型优化。Trainium是亚马逊用以对抗英伟达AI芯片的核心产品。双方通过资本与技术双重绑定，构建了深度的战略同盟关系。

Odyssey的天使投资人同样阵容强大，包括Jeff Dean、Elad Gil、Garry Tan、Guillermo Rauch以及Cruise创始人Kyle Vogt。截至目前，公司累计融资总额已达3.37亿美元。

核心疑问深度解析

世界模型与大语言模型的核心区别是什么？

根本差异在于处理对象：大语言模型专注文本与对话，而Odyssey的世界模型处理物理世界数据。世界模型能理解并还原重力、碰撞、光照等物理逻辑，因此应用范围更广，涵盖游戏开发、机器人训练等需要真实物理模拟的场景。

数据采集的具体方式是什么？

如前所述，Odyssey借鉴Google Earth的街景方案但执行不同：Google依赖车载摄像头，Odyssey由工作人员背负摄像机徒步进入场景逐帧采集。这一方法根植于创始团队的自动驾驶背景——他们对真实物理世界数据的获取有深入理解和实践经验。

Odyssey与亚马逊AWS合作的具体内容是什么？

亚马逊投资后，AWS顺理成章成为Odyssey的首选云服务商。更重要的是，Odyssey将针对AWS自研Trainium芯片进行专项模型优化——Trainium是亚马逊对标英伟达AI芯片的核心产品。双方合作远不止云服务租赁，而是资本与技术的深度绑定，战略价值远超单一合同。