诺贝尔奖得主约翰·贾珀加入Anthropic，DeepMind人才流失

一场顶尖AI人才流动引发行业关注。约翰·贾珀（John Jumper）在谷歌DeepMind效力近9年后，宣布正式转投竞争对手Anthropic。这位刚与DeepMind联合创始人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）共同斩获2024年诺贝尔化学奖的科学家，做出了令整个AI领域始料未及的职业抉择。

贾珀在X平台发布的告别帖中回忆，哈萨比斯在他博士毕业仅六个月后，就将AlphaFold团队负责人的重担交给了他——用他自己的话说，这无疑是一次“大胆的赌注”。他借此机会向DeepMind全员致谢，坦言团队教会他如何做出真正高质量的科研成果。“DeepMind是一个极为独特的地方，”他写道，“我仍然期待他们下一步会带来哪些令人振奋的突破。”

据彭博社报道，贾珀此前还曾是谷歌编程工具开发团队的核心成员，而那条产品线目前正面临商业化落地的瓶颈。值得注意的是，就在同一周，Character AI联合创始人诺姆·沙泽尔（Noam Shazeer）也离开了DeepMind，不过他的下一站是OpenAI。两位重量级人物几乎同步离职，难免让人对DeepMind的人才生态产生诸多猜测。

谈及贾珀的代表作，AlphaFold无疑是颠覆游戏规则的核心项目。这一AI模型能够根据基因序列精准预测蛋白质的三维结构——在传统生物学研究中，解析一个蛋白质结构往往需要耗费数年时间与巨额经费。AlphaFold直接将这一过程压缩到分钟级别，对生物医药研发的推动作用不言而喻。正是凭借这一里程碑式成果，贾珀与哈萨比斯在2024年共同获得了诺贝尔化学奖。

Q&A

Q1：约翰·贾珀为什么离开DeepMind？

A：截至目前，贾珀并未公开具体的离职原因。他在社交媒体上的告别言辞充满感激，回顾了在DeepMind近9年的经历，并向原团队送上祝福。跳槽至Anthropic的举动，外界普遍解读为AI行业顶尖人才加速流动的缩影，但具体动机尚未披露。

Q2：AlphaFold是什么？为什么能获得诺贝尔奖？

A：AlphaFold是DeepMind开发的一款AI模型，核心能力是从基因序列出发，预测蛋白质的三维空间结构。过去，科学家要破解一个蛋白质的结构，往往依赖X射线晶体学或冷冻电镜等复杂技术，耗时且成本极高。AlphaFold大幅提升了预测的速度与精度，对药物研发、疾病机制理解等领域影响深远。正因如此，贾珀和哈萨比斯在2024年被授予诺贝尔化学奖。

Q3：除了贾珀，DeepMind最近还有哪些重要人才离职？

A：就在同一周，Character AI联合创始人诺姆·沙泽尔也宣布离开DeepMind，并加入了OpenAI。两位核心人物相继出走，确实引发了外界对DeepMind人才流失状况的广泛关注。