GPT 5.5迁移策略：灰度回滚与故障演练实战指南
将新模型从测试环境无缝迁移至生产环境，本质上就像给飞驰的赛车更换引擎——车辆不能减速，动力必须平稳交接，乘员几乎察觉不到任何顿挫感。
近期在某核心生产系统中，我们完成了从旧模型到 GPT 5.5 的全量迁移。借助底层 API 网关的流量控制与路由能力，整个流程实现了基于百分比的灰度发布与模型热切换，新旧两版推理引擎能在同一套架构下并行处理请求。这意味着，灰
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