英伟达与LG联手打造AI工厂，加速物理AI与移动出行创新
一项关键动态值得关注：NVIDIA 与 LG 集团正联合打造一座 AI 工厂。其核心目标——为 LG 集团下一波 AI 驱动的业务板块，包括机器人、自动驾驶、数据中心技术以及 GPU 云服务，提供坚实的算力基座。
简言之，这座 AI 工厂旨在为 LG 构建一个加速计算基础设施，使其在核心业务中能够高效完成 AI 应用的训练、仿真、验证与部署。双方各自发挥核心优势：一方是 NVIDIA 从芯片到软件的全栈 AI 工厂平台，另一方是 LG 在消费电子、机器人、汽车零部件、智能空间及数据中心领域的全球影响力。
此次合作绝非简单的硬件堆叠。他们正将 AI 模型开发、物理 AI 数据生成、机器人仿真与训练、边缘设备部署，以及工厂级数字孪生，整合为一条完整的工作流，专门用于构建物理 AI 系统。这意味着从虚拟世界到真实物理世界的跨越，正在被打通。
加速物理 AI 与机器人技术落地
在制造业层面，LG 利用其在全球生产基地积累的技术数据与专业知识，结合 NVIDIA 的 AI 基础设施和数字孪生技术，显著提升了 AI 驱动制造的竞争力。双方计划构建一个自主制造生态系统，通过数据与 AI 实现原材料采购、生产、物流到客户交付全流程的实时互联，目标直指全球智能工厂新标杆。
具体到产品，LG 电子正在开发 CLoiD 这类家用机器人，用于协助室内家务、提升日常便利性。关键技术路径是：将 NVIDIA Isaac Sim 和 Isaac Lab 机器人开放框架集成到开发流程中，LG 可以在物理精度极高的虚拟环境中，先对家用协作机器人进行仿真、训练和验证，再投入实际部署。这能极大降低试错成本与开发周期。
更值得关注的是，LG 正探索将 NVIDIA Isaac GR00T——一个开放的视觉-语言-动作推理模型——应用于家用机器人和模块化机器人平台。GR00T 模型赋予机器人类似人类的推理能力，以执行更复杂的任务。NVIDIA 与 LG 电子还计划联合开发机器人参考平台，推动 LG 机器人融入 GR00T 生态系统，加速技术落地。
机器人训练数据短缺是普遍难题。为此，LG 电子正在建设物理 AI 数据工厂，帮助韩国乃至全球的企业加速物理 AI 项目落地。具体做法是利用 NVIDIA Cosmos 世界基础模型，生成并增强合成数据，将算力高效转化为高质量的训练数据集。
在组件层面，LG Innotek 计划基于其领先的光学技术，提供专为 NVIDIA 开发环境和 GPU 架构优化的高性能机器人组件与传感解决方案。而 LG CNS 则构建一个更易部署的生态系统，通过将 NVIDIA 的机器人技术（包括 Isaac 框架、Cosmos 世界模型和 GR00T 模型）集成到其 PhysicalWorks 工业机器人平台中，来加速物流和制造车间的 AI 转型。
打造符合 NVIDIA DSX 标准的 AI 工厂基础设施
在更宏观的 AI 工厂基础设施层面，双方也在扩大合作，为 AI 时代的算力需求提供支撑。
此前，LG 电子已与 NVIDIA 就 AI 工厂热管理冷却解决方案（包括冷却液分配单元 CDU 和冷板）达成认证合作。在此基础上，LG 电子将进一步通过预制模块化设计技术，提升 AI 工厂的工程能力。这些设计将与 NVIDIA DSX AI 工厂平台高度契合，实现可扩展、高性能超级计算基础设施的快速部署。毕竟，下一代液冷 AI 工厂在电力、散热及部署速度上的要求极为严苛。
LG 集团旗下的电信运营商 LG Uplus，也计划与 LG 电子及 LG 新能源合作，基于 NVIDIA DSX 构建可扩展、高能效的 AI 工厂。这将有望结合 NVIDIA 加速计算与 AI 工厂参考架构，以及 LG 在基础设施、能源及电信领域的专业优势，支持未来的 AI 云和 GPU 服务。LG CNS 同样基于 NVIDIA DSX，计划构建由 NVIDIA GPU 驱动的新型 AI 工厂。LG Uplus 则规划建设一座大型 AI 数据中心，用于容纳最新的 NVIDIA GPU。此外，LG 新能源计划根据 NVIDIA BESS 自认证指南，合作开发新兴的 800 伏直流电数据中心能源解决方案，以满足下一代 GPU 的能耗需求。
推动辅助驾驶与移动出行 AI 升级
在移动出行领域，LG 电子也在与 NVIDIA 深化合作，使其高级驾驶辅助系统（ADAS）和车载 AI 系统能够与 NVIDIA DRIVE 平台完成技术适配。双方正围绕 NVIDIA DRIVE Hyperion 架构，在传感器、计算和软件架构层面推进适配，以支持 LG 电子在辅助驾驶、ADAS 及软件定义汽车领域的路线图。
此外，LG 电子计划在其未来出行应用，包括 AI 座舱和边缘 AI 处理中，采用 NVIDIA DRIVE AGX 加速计算。这不仅能强化其汽车电子产品组合，还能加速为全球汽车制造商开发 AI 驱动的出行解决方案。而 LG Innotek，凭借其先进的传感、连接和照明解决方案核心产品组合，正迅速巩固其在辅助驾驶市场的地位，并计划与 NVIDIA 合作开发专为 NVIDIA 架构设计的下一代组件。
基于 EXAONE 推进主权 AI 发展
最后，在更具战略意义的主权 AI 领域，NVIDIA 与 LG AI Research 正在共同优化 EXAONE——这是韩国领先的主权 AI 模型之一，面向开发者、企业和研究人员开放。
LG AI Research 利用 NVIDIA Blackwell GPU、NVIDIA NeMo 框架和 NVIDIA Nemotron 开放数据集进行 EXAONE 模型开发，并借助 NVIDIA TensorRT-LLM 软件构建高性能推理引擎，实现优化部署。通过 ChatEXAONE（LG 集团基于 EXAONE 推出的企业聊天机器人服务）等平台，LG 正在推动 EXAONE 及智能体 AI 技术在其各业务中更广泛地应用。NVIDIA 为 LG AI Research 的主权 AI 模型提供算力支持，助力 LG 集团加速整体业务组合的企业 AI 转型，实现软件定义的运营模式，并提升生产力。