Vidu Q3深度测评：持续进化的“参考生”如何重塑行业标杆？

告别“抽卡式”生成，如何让AI学会讲故事？

短剧领域的“抽象整活”热度不减，近期兴起的“性转版”二创，通过反转经典角色的性别设定，迅速引爆了新的创作火花。

这让宫斗剧经典《甄嬛传》再次成为焦点。一部由网友使用AI视频技术制作的性转版《甄嬛传》——《男嬛传》，近期席卷了各大社交平台。

在《男嬛传》中，所有角色实现性别转换：皇帝四郎变为坐拥后宫的富婆四娘，华妃化身建模精致的霸道华君，甄嬛成了温润有才的甄郎，安陵容则变为多才多艺的体育生……

可见，人类对《甄嬛传》IP的挖掘，远未触及边界。

从质疑胖橘、理解胖橘到成为胖橘，女性观众通过《男嬛传》同样体验到了“帝王视角”的叙事快感。这种性别反转带来的人设反差与叙事新鲜感，已成为短剧及二创领域高效的流量引擎。

图源：《男嬛传》

这类高热度人设与角色范式的快速传播，精准反映了当前视频内容创作的核心诉求：角色需稳定，风格需统一，叙事模式最好能高效复用。

而这，正是AI视频“参考生”技术旨在解决的核心痛点——通过对人物、场景、服化道的精准参考与一致性生成，让爆款人设、经典角色与热门风格得以快速落地、稳定复现，从而真正支撑起短剧、漫剧等内容的工业化生产品质与效率。

国产AI视频公司生数科技，是“参考生”概念的首倡者。

早在2024年7月，专注于多模态大模型自主研发的生数科技，便推出了中国首个视频大模型Vidu，并首次提出了“参考生”图片与视频的概念。

近期，Vidu Q3正式上线了参考生视频功能，并在特效、音效、场景适配等方面完成了全面升级。Vidu Q3现在仅需通过自然语言，即可灵活调控粒子、流体、动力学、运镜、转场、光影六大特效。其构建的全景音效体系，涵盖了环境、动态、氛围、拟音、情绪，确保了声音叙事的完整连贯性。同时，模型针对短剧、漫剧、影视剧、广告四大核心场景进行了能力深化，生成的视频可直接作为商用内容单元，无缝融入真实制作流程。

在全球首个参考生视频榜单SuperClue上，生数科技的Vidu Q3同时登顶多图参考总榜和单图参考榜。此前，新发布的Vidu Q3也已登顶国际权威AI基准测试机构Artificial Analysis的榜单。

在众多AI视频厂商中，生数科技凭借先发优势，稳固占据了行业核心地位。此次“为剧而生”的Vidu Q3，不再局限于提升单一生成能力，而是围绕一个核心目标发力：让AI生成的内容，真正具备支撑剧集呈现的专业表达力。

所谓“剧”的表达力，关键在于关键情节的起承转合、音效特效的精确运用，以及视听语言的自然调度。模型能力的溢出，使得AI内容得以进入行业工作流，在实现降本增效的同时，为不同场景的视频创作开辟了更多可能性，悄然推动着内容生产范式的变革。

经测试，Vidu Q3在漫剧、短剧、广告等场景中表现稳定出色，能够在保障高质量内容输入的同时，有效实现降本增效。

作为“参考生”的首创者，Vidu Q3通过业界领先的“参考生”能力与沉浸式视听效果，完成了从“生成画面”到“讲好故事”的跨越。节奏、情绪、叙事一气呵成，全面提升了视频片段的“剧张力”。

这也契合了行业精品化升级的趋势：在生产端内容极度饱和的当下，行业亟需的不再是数量的简单堆叠，而是制作更精良、叙事更清晰完整、剧情推进与镜头节奏更自然的精品内容。

为剧而生，剧张力拉满

前一秒是寒窗苦读的穷书生，下一秒穿越成权倾朝野的高官；从食物链底端的赘婿，运筹帷幄完成惊天逆袭……

从赘婿爽文、玄幻修仙到穿越重生，市面上各类爆款短剧，都有一个共同的制胜法宝：凭借紧凑的剧情节奏与充满意外反转的戏剧性情节，牢牢抓住用户注意力。

换言之，叙事能力是衡量短剧质量的关键分水岭，这也对AI内容的表达能力提出了更高要求：如何让AI生成的内容适配戏剧张力极强的行业场景，使其更富表现力，更接近成片级水准？

为解决这一行业痛点，生数科技首创了“参考生”能力，并实现了快速迭代升级。

2025年9月，生数科技推出Vidu Q1的参考生图功能，以支持7张参考图输入打破了国内生成上限，并在一致性、还原度等关键指标上正面对标行业标杆。2025年10月，生数科技迅速迭代至Vidu Q2，其“参考生”能力在保持高一致性的同时，在生成速度与成本上进行了全面优化。

近期，Vidu Q3实现了“参考生”能力的跨越式升级，并将参考范围扩展至主图、场景、服装、道具等方方面面。

这项“万物可参考”的能力，赋能普通创作者以专业级的表达工具，使“参考生”不再仅仅是提升一致性的辅助手段，而是进化为一种全新的内容生产范式。

同时，Vidu Q3也将特效和音效提升至专业电影级质感，叙事能力与剧情表现力直接拉满，完美适配不同场景的多元化表达需求。这使得Vidu Q3能够逐步深入漫剧、短剧、影视剧行业的工作流，承载更强的叙事需求。其内容的故事性与细节接近院线级效果，在讲好故事的同时，让创作真正实现“一镜到底”的流畅体验。

万物可参考，成片更能打

这项能力的可玩性极强。用户既可以让不同时空的人物同台飙戏，生成趣味片段，也可以选定特定的背景与服化道，生成以假乱真的电影质感大片。

例如，用户可以选择特定的女团服装与舞台场景作为参考，生成一段唱跳C位的舞台片段。

以图1的女生和图2的服装为参考图，输入提示词：“舞台灯光亮起，图1女生穿着图2中的服装，手中握着图2里的吉他站在舞台中央。她猛地抬头，音乐瞬间爆发，身体前倾，开始激情演唱”，即可得到极具感染力与观赏性的女团舞台现场。聚光灯下，女生的发丝清晰可见、随风舞动，脸部表情与弹奏吉他的动作都自然流畅，让普通用户也能实现自己的舞台梦想。

值得一提的是，“参考生”能力支持对角色、场景与视觉元素进行可复用建模，使得创作不再依赖一次性生成，而是可以像搭建素材库一样进行灵活组合与调用。

再看一组典型的参考生案例。给Vidu Q3三张参考图：一张少女、一张骏马、一张森林。它会迅速生成少女骑马穿梭于林间的动态素材。

在此基础上，加入背景音乐及人物对白的提示词，即可输出电影级片段——少女骑着骏马在林间小径缓步前行，温暖空灵的音乐与森林的宁静氛围完美相融。

特效音效全面升级，完美适配应用场景

此外，为丰富成片的叙事形式、强化视觉冲击力，Vidu Q3升级了包括粒子、流体、动力学、运镜、转场、光影在内的六大特效能力。

通过粒子、光影、镜头、转场及合成等多类型特效的组合应用，能够更自然地表达情绪变化、剧情推进与镜头节奏，使生成内容更接近“成片级表达”。这让生成内容具备了更多细节质感与现场感，有助于烘托剧情变化与环境氛围，最大化提升观众的临场体验。

现在用另一组提示词测试其特效能力：“基座上的外星神器释放出一个环状能量波。波环迅速扩大，半透明青色，内部有电弧，在地板和墙壁上产生强烈辉光。冲击波涟漪效果，高对比度泛光。”

这看似是一个简单场景，但它同时挑战了目前视频生成模型较弱的4项能力：规则几何结构的时序稳定（圆环）、多层动态特效的同步（环+电弧+辉光）、全局光照与反射的物理联动，以及高对比度发光体不穿模的能力。

从实际生成效果看，尤为值得注意的是，视频中的电弧是典型的高频随机细节，而环状能量波则是低频规则运动。电弧与能量环的动态耦合极难同步，但Vidu Q3生成的视频完美约束了多层动态特效叠加的时序。

音效作为叙事的另一重要形式，也是Vidu Q3本次重点升级的能力。更真实的音效，才能为观众带来身临其境的沉浸式体验，使其全身心投入戏剧冲突。Q3强化了环境音、氛围音与整体音效的平衡能力，能够支撑对话、情绪变化及场景转换。这使得生成的视频不仅具备声音输出，更拥有了空间感与情绪承载能力。

例如，风声、雨声、城市噪音、森林声等环境音效可用于营造空间感与沉浸感。流水潺潺、枝叶簌簌，间或传来几声鸟鸣，这样的森林音效让人仿佛置身广袤的原始森林。耳畔的自然之声与眼前画面融为一体，全身心的沉浸式体验让观众在不知不觉中进入预设的叙事环境，更有助于叙事的连续性。

除此之外，本次音效升级还包括衣物摩擦、开门、拿取物品等细节动作音；激光、能量波、未来设备声等科幻音效；脚步声、打斗声、物体碰撞、爆炸等动作音效。这也为短剧、漫剧、影视剧及广告等不同类型场景的内容制作提供了更多元的选择。

Q3的多维度能力升级，不止停留在抽象场景，而是围绕短剧、漫剧、影视剧及广告等核心场景进行优化，能够满足不同场景的具体内容需求。视频模型能力不再是无法商业验证的空中楼阁，它正逐步进入多元化内容生产场景的工作流，产出可用性与可交付性俱佳的专业级内容，用电影级的镜头语言，讲好每一个动人故事。

值得一提的是，这一升级，是从底座模型到产品全家桶的全面提升。

随着Q3参考生能力的升级，Vidu Q3已完整覆盖文生、图生与参考生三大能力，打造了「Q3全家桶」。在模型能力持续完善的同时，Vidu Agent、Vidu Claw等产品也已全面接入模型核心能力，并进一步简化了用户操作流程。零基础创作者也能快速上手，无需钻研复杂指令、无需搭建繁琐工作流，即可实现专业级视频生成，真正做到易用、好用、实用。

万物可参，声画同出，释放AI内容生产力

在持续提升模型和产品能力的同时，生数科技也在积极探索与漫剧、短剧、影视剧、广告等行业的落地合作，旨在释放AI在现实场景中的内容生产力。

在AI极大释放内容产能的当下，这些行业也逐渐形成鲜明共识：当AI工具日趋普及，生产效率的天花板已被普遍推高，单纯比拼产出速度与数量的时代已经过去。当前行业的竞争，已经从“谁能做”进入了“谁能做得更好、更稳、更快”的新阶段。

真正的效率革命，应体现在精品内容的规模化输出能力上。这需要从底层技术逻辑上，解决传统工作流中的不确定性问题——这正是生数科技持续与行业伙伴共同探索解决的痛点。

能够进入工业生产流程，为内容生产降本增效的，是通过结构化生成取代“黑盒式抽卡”的高度不确定性。这要求模型不仅能理解单次指令，更需建立对角色、场景、风格等核心元素的持续记忆与控制能力，使制作过程从随机生成转向可控创作。

生数科技的解法，是让多模态AI技术真正落地产业侧——通过与头部企业深度共创合作，推出标杆性的行业解决方案，为工业化生产提供坚实的技术底座。

例如，在AI漫剧行业，生数科技与万兴科技合作推出“万兴剧厂”，破解漫剧行业难题，实现了跨集一致性的突破，抽卡精确度翻倍、分镜可用率达80%。这样的深度共创，大幅降低了制作成本与周期，实现了AI驱动的内容工业化生产。

院线级生成能力，领跑短剧、漫剧、影视剧场景

这里我们用一组过肩镜头看下Vidu Q3在漫剧中的能力：

这是一个典型的“强构图、强空间关系”镜头。视频中的要素以“近景肩部”、“中景人物”、“背景”三者组成，在镜头移动过程中，三者的相对位置、透视、遮挡关系必须全程保持恒定，这对模型的空间锚定能力要求极高。

另外，虽然这是一组过肩镜头，但视频中的近景人物并非全程保持“绝对姿态锁定”——而是伴随镜头平移，头部姿态略微上下移动，更加贴近物理世界中的实际情况。值得一提的是，在给到Vidu Q3的提示词中，并未包含这一点，但它在生成视频时却考虑到了这个因素。

再来看下Vidu Q3在真人短剧生成上的表现。

首先需要说明的是，在给到Vidu Q3的参考图片以及提示词中，都没有体现庭院场景中的空间透视与元素构图关系，但它很好地补齐了这一部分。

注：上面真人短剧的参考图

其次，雪花这种半透明高频粒子，是视频生成模型中最容易闪烁、断裂、穿帮的元素。而从生成的视频来看，雪花与人物、地面的交互逻辑完成得非常自然。当雪花落到人物的头发、肩膀时，既没有无缘无故地消失，也没有被人物的走动带飞。

值得一提的是，在这组镜头中可以看到，无论是小姐的豁达，还是丫鬟在提醒时的小心翼翼，其自然情绪、语音和口型的同步，都表现出了极高的水准。

深耕电商、广告行业场景，一键解锁商业大片质感

在漫剧、真人短剧和影视剧场景之外，凭借在参考生赛道的持续沉淀，生数科技也突破了电商、广告等对一致性要求极高的行业场景。他们调研发现客户对商品视频细节零容忍，因此将“参考生”功能进行了针对性升级，可实现镜头切换下商品、主角细节一致，360°精准展示且效果逼真。

比如在这一组广告视频中，一名模特在使用唇釉产品。由于需要展示唇釉质感，给到Vidu Q3的提示词中包含“唇部特写镜头”。可以看到Vidu Q3完美平滑地完成了镜头的切换。而当模特念出“This touch is more than just color”的广告词时，镜头以唇部为中心，同步拉回到全景。在整个过程中，唇部的细节没有发生任何变化，这足以看出Vidu Q3在广告场景中的高度一致性。

针对漫剧、短剧、影视剧、广告等行业用户，Vidu MaaS提供一站式商用级AI视频服务，支持零门槛快速接入，成本仅为行业平均水平的三分之一。在切镜衔接、运镜流畅度方面高度自然，内容生成速度优势显著。平台可根据客户需求提供提示词优化、定制化工作流适配与专项技术培训，即便在业务高峰期也能维持稳定流畅的使用体验。从创意构思、视频制作到实际场景落地，用户均可依托统一的能力底座，实现全流程更完整、更高效的内容生产体验。

从胶片感光成像到数字智能渲染，从光影实景拍摄到AI虚拟造像，随着视频技术的不断发展，视频制作门槛也在持续降低。每一次技术的突破，都会带来内容生产的爆发与生产模式的重构。AI视频在进入漫剧、短剧、影视剧、广告行业的工作流，实现降本增效的同时，也在探索一种面向未来的、可规模化的新型内容生产模式。生数科技等AI视频厂商所提供的，是一套正在成型的新影视工业的基础设施。它也让艺术创作更加回归本质：当技术能够稳定地理解与执行，将创作者从繁琐的执行中解放出来，创作的核心价值将重新聚焦于创意本身。

（封面图来源：生数科技）