视频AI最新权威年度十大精选排行榜：欢乐马断层碾压Seedance 2.0空降榜首
OpenAI暂停Sora后，业内普遍认为Seedance 2.0将接管视频生成领域。但就在此时，一个匿名模型悄然登顶，打乱了所有预期。
周二晚间，知名AI评测平台Artificial Analysis的榜单上，代号“HappyHorse-1.0”的神秘视频生成模型空降榜首，引发AI社区剧烈讨论。
无论是文本转视频还是图像转视频，该模型均稳居第一，将此前刚登顶的Seedance 2.0挤至次席。
真正令人震惊的是其拉开的分差。这个上线仅一周左右的匿名模型，在“文本到视频”纯视觉生成类别中，Elo积分飙升至1347分。
这一数字意味着什么？它领先五天前登顶的Seedance 2.0整整74分。当前榜单从第二名到第十九名，所有模型的分差总和也仅约70分。这已不是简单领先，而是断层式碾压。更值得注意的是，随着时间推移，榜首与第二名间的分差仍在扩大。
当然，在包含原生音效的“视频+音频”综合排名中，HappyHorse暂时低于Seedance 2.0，位居第二。
Artificial Analysis的排名机制基于全球普通用户的盲测投票，模型团队几乎无法通过技术手段操纵。另一方面，Seedance 2.0凭借出色连贯性和多镜头叙事能力最近已火爆出圈。HappyHorse能在纯视觉体验上实现如此大幅度的反超，确实令人难以置信。
目前HappyHorse仍保持匿名，未开放API供公众调用，但评测平台已提供测试入口，社交网络上涌现大量生成案例，让我们得以窥见其真实水准。
提示词：A hula hoop spinning on a kid's waist, gradually climbing to their chest, then dropping to knees, then clattering to the floor. They pick it up to try again.
提示词：A cat staring at its own reflection in a toaster, paw tapping the chrome surface. The distorted cat reflection taps back. Audio: Paw taps, confused meow.
提示词：A barista creating latte art by pouring steamed milk into espresso. The white milk submerges beneath the brown crema initially, then breaks through the surface as the cup fills. The barista's wrist makes precise oscillating movements, creating a rosetta pattern. The milk and espresso maintain their distinct colors while interacting at the boundary. Audio: The gentle pour of liquid, the hiss of the steam wand in the background.
提示词：A flower blooming and wilting over two weeks, one photo per day. Same vase, same window, same angle. Light changes with weather. Audio: Quiet domestic.
提示词：A rubber band ball bouncing down a staircase, each impact unpredictable, the ball taking a hard left into a bathroom, ricocheting off tile, finally resting in a toilet. Nobody retrieves it.
面对这样炸裂的生成效果，社区赞叹不已。但反常的评分也引发质疑：该模型是否掌握了某种特殊的“刷分”技巧？
神秘的“欢乐马”究竟来自何方？
核心问题来了：HappyHorse究竟出自哪家公司？国内开发者看到这个代号难免会心一笑——这不就是网络经典马甲“欢乐马”吗？再加上今年恰逢马年，这个名字很难不让人联想到国内研发团队。
我们不妨用排除法盘点。最近一两个月，字节跳动（Seedance 2.0）、阿里巴巴（Wan 2.7-Video）、快手（Kling 3.0）、昆仑万维（SkyReels V4）等大厂均已亮出实力。考虑到新模型的研发与发布周期，短期内再掏出一个同等级别的新基座模型，概率并不高。
那么，这会是在多模态领域一直保持低调的DeepSeek？还是刚刚在多模态智能体Agent榜单上匿名亮相过的小米（MiMo系列）？抑或真是一匹完全超预期的创业黑马？
目前社区流传一个猜测：HappyHorse背后的团队可能来自阿里巴巴淘天集团的未来生活实验室，由前快手Kling项目一号位负责人张迪领导。有网友甚至已找到疑似HappyHorse的官方网站。
从网站信息看，该视频模型调用价格相当亲民。
按照Artificial Analysis平台以往的盲测屠榜惯例，匿名模型赚足眼球后，团队通常会在接下来一周内正式认领。
答案，或许就在这几天揭晓。