美国最大外卖平台 DoorDash 为配送小哥提供有偿“副业”，同时训练自家 AI

DoorDash推出配送员有偿任务平台，以高质量真实数据驱动AI模型进化

如何高效利用配送员在订单间的碎片化时间？美国外卖巨头DoorDash近期推出了一项创新解决方案。据Engadget报道，该平台正式上线“Tasks”功能模块，允许配送伙伴在等单或空档期，通过完成平台发布的小型任务来获取额外报酬。

这些任务设计注重可操作性，例如拍摄合作餐厅的餐品实景图，或在多元语言环境中录制自然的生活对话片段。这些由一线场景产出的原始素材，其核心价值在于为下一代人工智能系统与自动化机器人提供高保真训练数据。

DoorDash进一步阐明其数据应用的战略维度。所采集的视觉与语音资料不仅用于内部算法模型的效能验证，更将服务于其跨领域合作伙伴——涵盖零售、保险、酒店及科技行业——的模型校准与性能优化。为提升任务管理效率，DoorDash正在测试独立的Tasks应用，配送员可便捷提交成果。每项任务均有明确定价，报酬额度依据数据采集的复杂性与技术要求梯级设定。

这种构建于明确付费机制上的用户数据征集模式，正成为AI数据治理的新路径。多家专注于机器人与大语言模型的初创企业已先行实践。在行业普遍面临训练数据版权争议的当下，此模式确立了一种合规透明的数据获取与价值分配框架。它不仅为企业提供了源头清晰、授权完备的数据管线，也为广泛参与者创造了直接的价值回报，实质性地推动了数据生态的良性循环。