openclaw安装与使用小记

前言

最近“养虾”这事儿真是越来越火了，我也跟风记录一下自己的折腾历程。手头事情比较多，这篇内容会持续更新，就当是个长期笔记。

openclaw-cn

先说说OpenClaw的中文版，整体体验相当不错，配置过程比预想的要顺畅不少。

官网入口在这儿：openclaw-cn中文社区。安装时，核心步骤得参照它GitHub仓库给出的命令，地址是 https://github.com/jiulingyun/openclaw-cn。

环境方面有个硬性要求：Node.js 版本得在 22 或以上。

# 安装
npm install -g openclaw-cn@latest
# 运行安装向导
openclaw-cn onboard --install-daemon
# 启动网关
openclaw-cn gateway --port 18789 --verbose

如果对命令行操作不太熟，强烈建议跟着这个视频走一遍：【OpenClaw中文版！喂饭级教程，10分钟搞定大龙虾】，讲得非常细致。

模型服务方面，可以接入阿里百炼，它提供了一定的免费额度，对于初期尝鲜和轻度使用来说足够友好。

整套环境安装配置妥当后，事情就简单了。只需要在终端输入下面这条命令，就能开启一个命令行式的聊天交互界面。

openclaw-cn tui

当然，更多时候，大家会倾向于配置好订阅渠道，比如把它接到飞书机器人上。这样一来，就能直接通过手机远程给电脑发指令，让它处理些自动化任务，方便程度提升不止一个档次。

LobsterAi

接下来看看LobsterAi，这其实是网易封装好的一个OpenClaw版本。最大优势就是安装极其方便，几乎是一键搞定，特别适合不想折腾环境的小白用户。具体操作流程，可以参考这篇非常清晰的推送：《OpenClaw 太难装？小白跟着这篇教程走，1分钟即可上手》。

我自己在试用时，后端LLM API选择接入了阶跃星程的服务，整体运行起来挺稳定。