从太空指挥全球：国星宇航完成全球首次 OpenClaw 调用太空算力操控地面机器人

全球首次：太空AI智能体在轨驱动地面机器人实操成功

3月19日，国星宇航正式披露一项里程碑成果。其与上海交通大学共建的太空计算联合实验室，于3月11日至13日，基于开源智能体OpenClaw（龙虾），成功完成了全球首次利用在轨太空算力操控地面机器人的全链路技术验证。

此次试验的核心价值在于打通了“自然语言-太空AI-机器人执行”的完整技术闭环。操作者以语音下达指令，太空计算中心调用星载大模型进行实时推理，生成的决策数据下行传输后，由地面机器人精准执行。这标志着太空算力为地面硅基智能体提供实时AI认知服务的技术路径已得到实证。

系统工作原理遵循清晰的步骤链：操作者语音指令被OpenClaw接收并上行传输至“星算”计划01组太空计算中心；部署于卫星平台的大模型随即启动在轨推理计算；形成的动作指令经下行链路返回，最终由OpenClaw驱动机器人完成作业。这一流程验证了太空边缘计算的低延迟与高可靠性。

本次任务另一项关键突破，是首次实现了太空领域的AI Token调用服务验证。这为“太空算力即服务”的商业模型提供了底层技术支撑。其潜在意义在于，理论上已可构建一个基于太空算力网络的全球机器人实时调度系统，实现跨地域的精准远程操控。

国星宇航指出，此项技术为极端环境下的智能体部署提供了新的算力范式。当地面数据中心因灾害中断，或在海洋、荒漠等基础设施空白区作业时，太空算力可成为人形机器人、无人载具等设备获取高性能AI推理能力的关键备用链路，极大拓展了自主系统的应用边界与鲁棒性。

针对智能体普遍面临的安全架构挑战，上海交通大学人工智能学院执行院长、太空计算联合实验室主任王延峰教授进行了分析：OpenClaw这类智能体的安全矛盾在于执行所需的高本地权限与公共互联网调用风险之间的冲突。而太空算力从三方面重塑了安全框架：
通信层采用专用加密协议，实现端到端数据防护；
数据层确保原始数据不经过公共互联网，核心数据可处于“可用不可见”状态；
物理层凭借太空部署环境，天然规避了大量地面攻击向量。

这次验证超越了单纯的技术演示。它实质性地推动了太空计算从概念走向工程实践，清晰表明算力服务的物理边界正在向近地轨道拓展。由此催生的在轨计算生态与混合算力网络，或将开启人机协同作业的新篇章。