更换 OpenClaw API Key 为 硅基流动 Siliconflow 的方式

2026-05-06阅读 0热度 0
ai OpenClaw 硅基流动

第 1 步:准备好硅基流动 API

想用上硅基流动的能力,第一步自然是把通道打通。流程其实挺清晰,跟着下面几步走就对了。

首先,需要通过官方注册链接完成账户注册。之后,别忘了进行必要的实名认证,这是获取完整权限的关键一步。

接下来就是生成属于你自己的 API Key 了。这个以 sk- 开头的字符串,就是你调用服务的“通行证”,务必保管好。

最后,确认并记牢以下三个核心信息,后面配置时会反复用到:

  • 硅基流动 API Key:就是刚才提到的,那个 sk- 开头的密钥字符串。
  • Base URL (接口地址):地址固定为 https://api.siliconflow.cn/v1。这里有个细节需要注意,末尾的 /v1 务必包含,不能省略。
  • 模型名称:需要去硅基流动模型广场查找并复制完整的模型名称。比如,如果你想使用 DeepSeek-V3,复制的就应该是 deepseek-ai/DeepSeek-V3 这样的完整格式。

第 2 步:修改模型

万事俱备,只欠东风。API 准备就绪后,就可以在 OpenClaw 中配置硅基流动的模型了。这里提供两种主流方法,你可以根据习惯任选其一。

方法一:使用命令行

对于喜欢效率、熟悉终端操作的朋友,命令行方式无疑最直接。

操作的核心,是通过一条 openclaw config set 命令来配置模型提供者信息。你需要关注并替换以下几个参数:

  • baseUrl:保持默认的 https://api.siliconflow.cn/v1 即可。
  • apiKey:替换成你自己的、以 sk 开头的 API Key。
  • id:修改为你需要的模型完整 ID,需从模型广场复制。
  • name:可以自定义一个便于识别的名字,通常取 id 的最后一段就行。

下面是一个配置多个模型的示例命令,你可以参照修改:

openclaw config set 'models.providers.siliconflow' --json '{
  "baseUrl": "",
  "apiKey": "你的 API Key",
  "api": "openai-completions",
  "models": [
    { "id": "Pro/zai-org/GLM-5", "name": "GLM-5" },
    { "id": "Pro/MiniMaxAI/MiniMax-M2.5", "name": "MiniMax-M2.5" },
    { "id": "zai-org/GLM-4.6", "name": "GLM-4.6" },
  ]
}'
openclaw config set models.mode merge
openclaw models set siliconflow/Pro/zai-org/GLM-5
openclaw models set siliconflow/Pro/MiniMaxAI/MiniMax-M2.5
openclaw models set siliconflow/zai-org/GLM-4.6
openclaw gateway restart

方法二:修改配置文件

如果你更倾向于可视化编辑,或者需要做更精细的调整,直接修改配置文件是个不错的选择。

首先,找到并打开 OpenClaw 的配置文件,路径通常是 ~/.openclaw/openclaw.json

安全提示:修改配置文件前,务必备份原文件,这是一个好习惯。

然后,将以下配置内容复制并合并到你的配置文件中。注意,你需要替换其中的 您的_SILICONFLOW_API_KEY 和模型 id。如果之前已经配置过自定义模型,只需从第三行开始合并即可。

"models": {
  "providers": {
    "siliconflow": {
      "baseUrl": "",
      "apiKey": "您的_SILICONFLOW_API_KEY",
      "api": "openai-completions",
      "models": [{
        "id": "zai-org/GLM-4.6",
        "name": "GLM-4.6",
        "reasoning": false,
        "input": ["text"],
        "cost": {
          "input": 0,
          "output": 0,
          "cacheRead": 0,
          "cacheWrite": 0
        },
        "contextWindow": 200000,
        "maxTokens": 8192
      }]
    }
  }
}

接着,还需要将模型配置到具体的智能体(agent)中。将以下内容合并到 openclaw.json 文件内的 agents 配置项里,位置可参考下图:

关键提醒:此处 siliconflow/zai-org/GLM-4.6 中的模型 ID 必须与上一步配置的 ID 完全一致。一个稳妥的建议是,先将新模型配置到某个现有智能体的 fallbacks(备用)列表中,这样可以避免因配置错误导致服务不可用。

配置合并到agents项的示意图

完成所有配置后,在终端中输入命令 openclaw models list。如果一切顺利,你就能在输出的模型列表里看到刚刚配置好的硅基流动模型了,如下图所示:

openclaw models list命令输出示例图

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