【最新教程】OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)本地部署快速指南

2026-05-05阅读 0热度 0
AIGC AI编程

一、环境准备:搭建前的必要检查

在开始部署之前,先别急着动手。确保你的系统环境满足要求,能避免后续90%的报错问题。咱们先来核对一下这套基础配置清单。

1. 系统与硬件要求

操作系统:macOS、Linux、或者Windows(强烈推荐使用WSL2环境)。

最低配置:这个要求其实挺亲民的,CPU不少于2核,内存≥4GB,再给磁盘预留出10GB以上的空间就差不多了。

必备工具:Node.js 必须使用22或更高版本。Git是代码管理的基础,而Docker则是可选项——虽然不强制,但强烈建议安装,它能提供一个干净的沙箱环境,让会话之间互不干扰。

2. 依赖安装

首先,检查Node.js版本。打开终端,输入 node -v。如果版本低于22,或者你想升级到建议的24版,可以通过nvm、fnm或Homebrew(macOS)这些版本管理工具来轻松搞定。

接着是Git。直接去官网 git-scm.com(或gitforwindows.org)下载对应系统的安装包就行。当然,如果你身处国内,也可以试试评论区同学推荐的阿里镜像站,速度通常会快一些。安装过程基本就是一路“下一步”,但在配置环境变量这个环节,记得留意一下。

调整你的 path 环境变量,这里建议选择第二项

在这里插入图片描述

最后是Docker(可选)。安装Docker 20.10或更高版本,并确保安装后它在后台持续运行。这主要是为了后续会话的沙箱隔离功能做准备的。

二、安装部署(官方推荐流程)

好了,环境齐活,现在进入正题——安装。官方提供了一键脚本,非常方便,但不同系统命令略有不同。

对于Windows用户:请务必用管理员方式打开PowerShell,然后执行这条命令:
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

对于MacOS或Linux用户:直接在你的终端里运行:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

脚本运行后,选择 QuickStart 选项,之后跟着屏幕上的提示一步步操作即可。整个安装向导的入口在这里:
OpenClaw — Personal AI Assistanthttps://openclaw.ai/

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安装过程中,你需要选择一个AI模型。这里以选择MiniMax为例,根据提示输入你自己的API Key进行配置。

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接下来是Channel(渠道)选择。默认集成的多是国外平台,这一步我们可以先直接跳过,后面再通过插件的方式接入更符合国内使用习惯的飞书。

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同样的,Skill(技能)和Hooks(钩子)我们也暂时跳过,不进行配置,以保持初始设置的简洁。

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最后,选择通过Web UI打开界面。

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随后,你的默认浏览器会自动跳转到 http://127.0.0.1:18789。恭喜,这就是OpenClaw的Web管理端界面了。

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四、ClawBot如何接入飞书?

为了可以随时随地使用OpenClaw,我们需要接入IM通信软件。

国内的话可以考虑接入飞书,因为它生态相对开放,接入起来会比较方便,同时支持PC电脑端和手机移动端。

为了实现这个目标,我在Github找到一个专门用于OpenClaw接入飞书的插件,按照下面操作简单4步就可以接入飞书:

1. 创建飞书应用

打开飞书开放平台,创建一个新的应用,名字可以就叫 “OpenClaw”。

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创建完成后,页面会显示 App IDApp Secret,这两串字符至关重要,务必先复制保存好,后面配置要用到。

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2. OpenClaw安装飞书插件

这个开源插件的地址如下:
https://github.com/m1heng/clawdbot-feishu.git

按照插件仓库说明文档的指引,在终端执行相应的安装命令即可。

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安装完成后,需要修改OpenClaw的配置文件:
~/.openclaw/openclaw.json

在配置文件中加入以下内容(注意将 `App ID` 和 `App Secret` 替换成你刚才保存的):

"channels": {
    "feishu": {
      "enabled": true,
      "appId": "上面保存的 App ID",
      "appSecret": "上面保存的 App Secret",
      "domain": "feishu",
      "connectionMode": "websocket",
      "dmPolicy": "pairing",
      "groupPolicy": "open",
      "requireMention": true,
      "mediaMaxMb": 30,
      "renderMode": "card"
    }
  },

配置好后,重启OpenClaw服务。然后,在Web端的Channels页面,如果看到飞书的状态显示为 Running,那就说明插件配置成功了。

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3. 配置飞书应用机器人能力与消息权限

回到飞书开放平台,编辑你刚才创建的那个应用。

首先,开启“机器人”能力。

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然后,开通机器人所需的相关API权限。

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通常需要开启以下这些核心权限:

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接着,进入“事件订阅”栏目,配置订阅方式与事件。

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订阅方式选择默认推荐的“长连接”。然后,需要添加以下这些关键事件类型,以便机器人能接收群聊和用户消息。

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所有配置修改完毕后,别忘记最关键的一步:在飞书开放平台“创建版本”并“发布应用”,只有这样,所有设置才会真正生效。

4. 接入飞书群聊

打开你的飞书客户端(手机或电脑版都可以),任意创建一个群组。

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在群成员里,找到并添加你刚刚发布的“OpenClaw”机器人。

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在群聊中@OpenClaw,并让它做个简单的自我介绍。比如发一句:“@OpenClaw 你是谁?”

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如果机器人能正常回复,那就大功告成了!这说明从飞书到你的本地OpenClaw服务,整个链路已经完全打通。下面,就来实际检验一下它的能力到底如何。

四、实战演示:让AI助理真正干点活儿

场景1:系统信息查询

在飞书群里@OpenClaw,发送消息:
“帮我查一下磁盘使用情况”

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很快,它就会将本地服务器的磁盘使用详情以清晰的格式回复在群里,就像在你的终端里执行了`df -h`命令一样。

场景2:文件操作

再来个更实用的任务。继续@OpenClaw,发送消息:
“在/Users/lucas.l/Workspace 目录下新建一个叫‘周报’的txt文件,写入‘本周完成了OpenClaw飞书接入测试’”

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发送指令后,可以立刻去终端验证一下。进入指定目录,用`cat`命令查看刚生成的文件,确认内容已经准确无误地写入了。

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怎么样?利用OpenClaw为什么干活,是不是非常方便?

至此,一个可以通过飞书远程操控、能执行系统命令和文件操作的私人AI助理就部署完成了。它的潜力远不止于此,通过安装不同的Skill插件,还能解锁代码编写、数据分析等更多高级能力。

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