如何使用OpenClaw？
OpenClaw 完整使用指南：从安装到执行，一步不落
不少刚接触 OpenClaw 的朋友可能会觉得，一个能听指令自动干活的 AI 助手，配置起来一定很复杂。其实不然，它的使用流程非常清晰，完全可以概括为：安装 → 初始化配置 → 发指令 → 执行任务。下面就是一份最新的、可直接上手复制的操作步骤，帮你快速通关。
一、安装 OpenClaw（3种方式，新手选一键脚本）
方式1：一键脚本（推荐，全平台通用）
这是最省心的方式，适合绝大多数用户。
macOS / Linux
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
Windows（WSL2 或 PowerShell 管理员）
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
方式2：npm 全局安装（已装 Node.js）
如果你熟悉 Node.js 生态，用这个命令更直接。
npm install -g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com
验证安装
无论用哪种方式，安装完成后，跑一下这个命令验明正身：
openclaw --version
# 输出版本号即成功
二、初始化配置（核心步骤）
安装只是第一步，接下来这个初始化向导才是关键。它会引导你完成模型、交互渠道等核心配置。
在终端执行：
openclaw onboard --install-daemon
然后，跟着屏幕提示一步步来：
- 部署模式：选择
Local（本地模式），数据隐私更有保障。 - AI 模型配置：这里分两条路。
- 云端模型：填入你的 Claude、OpenAI 或通义千问等服务的 API Key。
- 本地模型：如果你用 Ollama，直接输入模型名，比如
llama3.1:70b。
- 交互渠道：推荐选
Terminal（终端）上手最快，或者Feishu（飞书）对接办公场景。 - 权限配置：直接回车，采用默认的安全限制就好，后续可以按需调整。
- 确认：最后输入
y保存所有配置。
三、安装依赖（按需）
想让 OpenClaw 发挥全部能力，可以根据需要安装以下依赖：
浏览器自动化（网页操作必备）
npx playwright install
视频处理
# macOS
brew install ffmpeg
# Ubuntu
sudo apt install ffmpeg -y
本地大模型（Ollama）
如果你选择用本地模型，确保已安装 Ollama，然后运行：
ollama run llama3.1
四、开始使用：发指令让 AI 干活
配置妥当，接下来就是最令人兴奋的部分——发号施令。
1. 终端直接交互
打开终端，进入对话模式：
openclaw chat
# 进入对话模式，直接发指令
2. 常用指令示例（自然语言即可）
不用记复杂命令，像平时说话一样告诉它：
文件操作
帮我整理桌面的所有图片，按日期归档到文件夹
浏览器自动化
打开百度，搜索 OpenClaw 教程，保存前3页结果
代码开发
写一个 Python 脚本，批量重命名当前目录的文件
系统任务
每天早上9点自动发送邮件给我，内容是今日待办
3. 技能扩展（安装更多能力）
OpenClaw 可以通过“技能市场”无限扩展能力边界：
# 安装技能市场工具
npm install -g clawhub
# 搜索并安装技能
clawhub search 文档处理
clawhub install doc-processor
五、后台运行（推荐）
每次都打开终端启动太麻烦？让它后台常驻，随时响应你的召唤：
openclaw start
# 停止：openclaw stop
# 查看状态：openclaw status
六、常见问题
新手路上可能会遇到几个小坎儿，这里提前备好解决方案：
- 权限不足：macOS/Linux 命令前加
sudo，Windows 请用管理员身份打开终端。 - 模型调用失败：检查 API Key 是否输入正确，以及对应账户的余额是否充足。
- 浏览器操作失败：大概率是驱动没装，执行一遍
npx playwright install就能解决。
七、一句话总结
整个流程其实非常平滑：安装 → 初始化（选模型+渠道）→ 发自然语言指令 → AI 自动执行。整个过程在本地完成，隐私完全可控，剩下的，就是尽情发挥你的想象力了。