OpenClaw快速部署

登录与安装

首先，访问OpenClaw的官方网站：https://openclaw.ai/。

在页面上，根据你的操作系统（Windows、macOS或Linux）选择对应的安装命令即可。

以Linux系统为例，直接将命令粘贴到终端执行。这里有个小建议：为了系统安全稳定，最好在Docker容器或虚拟机环境中进行安装和操作。

安装需要稳定的网络连接。下图展示的是在CentOS Stream 9的命令行模式下，整个安装过程的实际截图：

初始配置与模型选择

安装完成后进行初始配置。接入大模型时，如果希望使用国产模型，可以直接跳过国外模型的选择，选择“skip for now”。

接下来的聊天工具和Skill（技能）配置环节，也可以根据需求直接跳过。

有一个关键功能推荐启用：找到“Memory”（记忆功能）选项并选中它。这个功能支持多轮对话的上下文关联，能有效避免每次聊天都需要重新交代背景，体验上会顺畅很多。用方向键选中后，按回车确认。

模型更新与最终设置

初始配置后，需要手动更新或设置大模型。这是保证后续功能正常的关键一步。

完成模型配置后，安装飞书即可开始使用。

如果一切就绪后聊天却出现报错，那么问题十有八九出在大模型配置上。务必回头检查并更新大模型，通常能解决问题。

需要进行以下几项关键设置：

首先，将模型模式设置为 merge：

openclaw config set models.mode merge

接着，设置一个默认模型，例如以 deepseek-chat 为例：

openclaw models set deepseek/deepseek-chat

最后，在虚拟机或你的操作环境中执行网关启动命令：

openclaw gateway

多端访问与使用

服务启动后，除了电脑端，在手机上也能方便地使用了。

打开手机上的聊天界面，就可以随时随地与配置好的AI助手进行对话了。