技嘉与趋境科技联合部署AMaaS平台 推动本地大模型加速落地

技嘉联合趋境科技部署AMaaS平台，以AI TOP ATOM释放本地大模型潜能

当前，生成式AI正加速从概念验证转向规模化部署，大模型的应用范式正经历关键转折。核心需求已从“能否运行”转向“如何高效、稳定且经济地管理”，这对底层算力硬件与上层管理软件构成了双重挑战。

针对这一市场需求，技嘉推出了专为本地AI工作负载设计的AI TOP ATOM解决方案。其基石是NVIDIA GB10 Grace Blackwell芯片采用的创新CPU+GPU一体化封装架构。该设计不仅实现了每秒1千万亿次浮点运算的AI性能，更集成了高达128GB的统一内存池。这为本地化的大模型微调、推理和私有化部署提供了充足的算力与内存带宽，有效支持了从开发到生产的全流程闭环。

强大的本地算力平台需要与之匹配的智能管理工具链。为此，技嘉与趋境科技携手，基于AI TOP ATOM的硬件基础设施，成功集成并部署了趋境自研的AMaaS平台。此次合作的核心目标，是实现从模型导入、版本管理到服务化部署的全链路无缝打通与可视化管控。

这种软硬件一体化方案直接解决了用户端的核心痛点。传统的本地模型部署常面临环境配置复杂、资源利用率低、运维监控困难等障碍。AI TOP ATOM与AMaaS的深度融合，让用户能够在整合的硬件平台上，通过图形化界面直观地完成模型生命周期管理，显著降低了对专业技术栈的依赖。

趋境科技的AMaaS平台之所以成为关键组件，源于其在大模型基础设施领域的深度聚焦。该平台在模型仓库管理、资源调度优化及服务化封装方面已具备完善功能，其图形化操作界面和精细化监控能力，恰好为本地AI算力提供了高效、易用的管理“中枢”。

谈及合作前景，趋境科技副总裁关嘉伟表示：“AI TOP ATOM的高密度本地算力与AMaaS平台的自动化运维能力结合，旨在大幅降低私有化大模型应用的总体拥有成本与部署复杂度。我们将共同助力开发者和企业用户快速构建并管理其专属AI应用。”

展望未来，技嘉将围绕本地化AI部署的性能优化、用户体验提升及生态融合三个维度持续推进产品迭代。与趋境科技的战略合作也将持续深化，双方计划在混合云部署、多模型协同调度等方面展开进一步探索。通过“高性能硬件”与“智能化平台”的持续协同创新，旨在推动大模型在企业级与边缘计算等多元化场景中的深入应用。