不用研究Hermes！AutoClaw开启自进化
不用研究Hermes！AutoClaw开启自进化
最近，AI智能体领域可谓热闹非凡。Hermes Agent的自进化机制引发了广泛讨论，DSPy+GEPA、技能自动生成……新概念层出不穷。不过，对于大多数用户而言，这些技术名词背后究竟意味着什么，或许并不重要。真正重要的是：能不能直接用上？
今天，AutoClaw（昵称“澳龙”）给出了答案。它正式上线了自进化机制与Skill商店两大核心功能。这意味着，你不再需要费力研究那些复杂的迁移和配置。下载AutoClaw，就相当于拥有了一只会随着使用不断自我进化的智能助手。
AutoClaw下载地址：
https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw
自进化：用得越多越懂你
相信不少人在使用各类智能体时都有过类似的体验：它们似乎有些“健忘”。你明明提醒过“回复简洁一点”、“参考某某风格”、“别用破折号”，但到了下一个任务，又得重新叮嘱一遍。这种重复劳动，着实让人头疼。
自进化机制要解决的，正是这个痛点。你教过它一次的事，澳龙就能永远记住。
具体是如何实现的呢？在每一轮对话结束后，澳龙会自动扫描整个交互过程：其中是否有你的纠正、新传授的方法、表达的偏好，或是它自己踩过的“坑”？那些值得沉淀的经验，会被它识别出来。随后，对话界面会弹出一张「进化请求」卡片，清晰展示它打算记住的具体内容。经过你的批准，这些内容便会写入它的长期记忆，转化为新的固有能力。
进化的触发主要依靠两种方式：
- 关键词触发：当你的指令中间出现“以后”、“记住”、“永远”这类表达长期意图的词语时，AutoClaw能敏锐地识别出这不是一次性要求，从而主动触发进化流程。
- 自动检测：在处理复杂任务时，如果经历了大量的工具调用或多次失败重试，澳龙会将其自动识别为“有价值的踩坑经验”，并建议记忆下来，以提升未来执行同类任务的效率。
值得一提的是，澳龙的进化机制有两大鲜明特色：
- 追求高质量进化：它并非来者不拒，而是会认真评估哪些经验真正有助于提升效率。宁可保持每周1-3次的高质量进化，也避免收录“用户喜欢吃火锅”这类无关紧要的噪音。当然，你也可以根据自身需求，自主调节它的进化速率。
- 进化权由用户掌控：所有进化条目都必须经过用户审批。它学什么，完全由你决定。你也可以随时询问它：“你最近学会了什么？”它会清晰地告诉你具体的进化条目。
有了这套机制，澳龙就从一个需要反复调教的工具，变成了一个真正会成长的伙伴。你教过它“回复简洁”，下次它果然言简意赅；它曾在某个流程上踩过坑，下次就会自动绕开。真正做到：用得越久，越懂你的习惯和需求。
GLM Office Skills：自研五件套，Office场景全覆盖
除了自我进化，AutoClaw此次还上线了Skill商店。首发阵容便是智谱自研的GLM Office Skills，包含PPT、DOCX、XLSX、PDF、Charts五件套，几乎覆盖了日常办公的所有文档需求。
这背后是GLM-5.1模型为Office场景所做的专项技术升级，主要体现在四个方面：
- 细分场景设计：针对不同文档类型（如学术论文、合同、简历、海报、商业计划书），采用差异化的技术路线（如HTML、LaTeX），并在视觉设计上做了专项优化，确保输出既专业又美观。
- 智能自检机制：办公文档最忌讳出现“幻觉”或错误。为此，模型被赋予了自检意识，在交付前会主动检查格式要求、排版布局和内容正确性，显著降低了出错率。
- 文件格式互转：支持markdown转doc/pdf、word转pdf、html转pdf、excel转pdf等多种格式转换，打通了办公文档的生产链路。
- 设计系统升级：新增封面设计能力，并对字体、配色、留白等细节进行全面优化，生成的文档更具设计感和专业性。
接入这套GLM Office Skills后，复杂任务可以变得异常简单。例如，你只需下达一行指令：“帮我做一份关于新能源汽车的竞品调研PPT，再配一份讲稿”。澳龙便会自动完成信息调研，并同步产出带精美图表的PPT和与之配套的逐页讲稿DOCX文件，直接就能用于会议演示。
↕️上下滑动查看·新能源汽车行业研究PPT
↔️左右滑动查看·新能源汽车行业研究讲稿
目前，GLM Office Skills已上线AutoClaw Skill商店、Z.ai（Agent模式）以及智谱清言（GLM-Claw、Agent模式），欢迎实际体验其效率提升。
专家共创Skill：顶尖方法论，开箱即用
Skill商店的想象力远不止于官方能力。AutoClaw还邀请了各领域的实践专家进行共创，将他们沉淀下来的顶尖方法论直接打包成Skills，实现“开箱即用”。
首批上架的专家共创Skills包括：
- 女娲Skill @花叔：只需输入一个名字，它便能自动完乘人物调研、特质提炼与验证全流程，将该人物的思维方式（心智模型、决策启发式、表达DNA）浓缩成一个可运行的人物Skill。无论是乔布斯、马斯克还是Karpathy，都能成为你对话与学习的伙伴。
- 横纵分析法 @数字生命卡兹克：专为深度研究设计。通过多源检索→交叉验证→结构化归纳的流程，生成带引用的深度分析报告，非常适用于行业调研、竞品分析和技术路线梳理等场景。
- Frontend Slides @张咋啦Zara：用代码生成的幻灯片，在视觉效果和交互性上往往优于传统PPT工具。该Skill内置丰富的转场和交互效果，甚至能将已有的PPTX文件转换为更灵活的网页版演示稿。
未来，Skill商店将进一步开放，欢迎更多开发者加入社区，分享你的独特经验与创意。
说到底，Agent的能力正在以前所未有的速度迭代。而AutoClaw想做的事情很纯粹：让每一次技术进步，都能被普通用户直接感知和使用。
你不需要搞懂DSPy+GEPA是什么，也不必研读一篇篇晦涩的攻略。现在，打开AutoClaw，它会自己学习，自己成长。
下载地址：
https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw
