2024年AI NAS精选：英特尔方案如何让硬盘盒变身智能大脑，赋能智慧养殖

英特尔近期的一场技术演示，让“AI NAS”成为业界焦点。NAS（网络附加存储）本质上是您的私有云存储中心，一个连接家庭网络的小型设备，用于集中管理照片、视频和各类文件，所有数据都安全地存储在本地。而AI NAS，则是在此基础上，为这个存储中心赋予了强大的智能处理能力。

它不再是一个被动的数据仓库，而是进化为能够理解内容、主动执行任务的智能节点。例如，它可以自动识别人脸并整理海量照片，在视频库中精准搜索特定场景，甚至能响应您的自然语言指令。演示中设想了一个典型场景：您只需对AI NAS说出“帮我将上周全家厦门旅行的照片和视频，剪辑成一个30秒的Vlog发给父母，重点包含鼓浪屿和厦门大学的片段”，十几分钟后，一条剪辑完成的视频就可能发送到家人的设备上。整个过程，所有原始数据都无需离开您家中的设备。

其核心价值在于，AI接管了那些繁琐、重复且缺乏创造性的数据处理工作——整理、归档与检索。您的数据从杂乱的文件堆积，转变为真正可随时调用、产生价值的数字资产。根据Fortune Business Insights的市场预测，2026年至2034年间，AI NAS市场的复合年增长率预计将达到26.9%。到2028年，AI NAS的市场份额将超越传统NAS，而到2034年，预计95%的NAS设备都将集成AI功能。

英特尔公司副总裁、中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩指出，智能体AI正成为驱动AI NAS增长的关键引擎。其对本地高算力、强隐私性、低延迟数据访问与实时推理的强劲需求，正推动NAS从传统存储设备，向“存储+智能体AI”的融合型算力基础设施深刻演进。

一、本地异构组合算力，助力加速部署智能体AI新应用

强大的本地异构算力是AI NAS的基石。英特尔通过提供灵活的异构计算组合，精准匹配不同应用场景的需求。

今年初发布的第三代酷睿Ultra处理器（代号Panther Lake）是旗舰级选择，最高可提供180 TOPS的AI算力，足以在本地流畅运行高达350亿参数级别的模型，并支持128K的长上下文窗口。

针对更注重能效与成本的主流市场，第三代英特尔酷睿处理器（代号Wildcat Lake）提供了高能效比方案，典型功耗仅15W，全平台AI算力可达40 TOPS。

面对中小企业等需要更强算力的场景，新推出的锐炫Pro B70显卡则能提供32GB显存和额外的AI算力支持，可处理256KB的超长上下文，胜任更复杂的本地智能体任务。

基于这些硬件，英特尔构建了一个覆盖从旗舰到入门级的完整解决方案矩阵：

（1）本地8~35B高吞吐方案：结合第三代酷睿Ultra与锐炫Pro独立显卡，最高可提供367 TOPS的AI算力，专为需要高效运行8B至35B参数模型的中小企业、设计工作室打造，适用于企业知识库、数据分析等场景。

（2）本地8~35B多样化方案：凭借第三代酷睿Ultra系列处理器（最高180 TOPS算力），在性能与功耗间取得平衡，灵活支持8B至35B模型的本地推理，是家庭及中小企业的理想主流选择。

（3）本地8B以下成本友好方案：采用第三代英特尔酷睿处理器（40 TOPS算力），以极具竞争力的成本实现轻量化AI推理，完美契合家庭数据智能管理等入门级应用需求。

此外，英特尔Thunderbolt雷电技术为AI NAS带来了新的扩展可能。其超高的传输带宽（雷电5峰值带宽达120Gbps）和强大的扩展能力，使得多台NAS可以通过雷电接口高速互联，协同运行更大的模型，极大地增强了本地算力扩展的灵活性。

二、Agentic AI软件栈，多方位助攻AI NAS生态应用落地

硬件是躯干，软件则是灵魂。除了强大的硬件平台，英特尔还构建了一套全面的智能体AI软件栈参考设计，旨在降低开发门槛，加速应用落地。

这套软件栈紧紧围绕本地XPU算力、模型能力、低延迟和隐私保护四大核心，覆盖了从模型部署、检索增强、感知交互到隐私安全与性能优化的全链路。

（1）全栈异构算力支持：通过成熟的平台软件和智能调度机制，充分释放CPU、GPU、NPU的协同潜力。例如，推荐将ASR（语音识别）、TTS（语音合成）及智能体编排运行在CPU上，将大语言模型（LLM）、视觉语言模型（VLM）运行在GPU上，而将计算机视觉（CV）、Embedding等任务分配给NPU处理，实现效率最大化。

（2）灵活高效的AI部署：基于容器和虚拟化的编排解决方案，简化了AI工作负载的部署与管理，确保应用在NAS端能够灵活、高效地运行。

（3）强化智能体可靠性：提供硬件辅助的虚拟机解决方案，实现了不同任务间的有效隔离，能够从“行为治理”层面提升智能体应用的稳定性和安全性。

可以这样理解：基础软件参考设计是运行智能体AI的“地基”，而面向智能体治理的基础设施则是支撑其运行的“骨架”。英特尔在这个骨架上，提供了针对端侧优化的推理服务、自学习引擎、记忆系统等关键组件，并向上支持多种主流智能体框架，最终帮助合作伙伴快速构建起丰富的应用场景。

三、联手合作伙伴生态共创，覆盖企业、专业创作、个人等多元场景

软硬件的深度结合，清晰地勾勒出AI NAS的应用蓝图，覆盖了家庭个人、中小企业、专业创作乃至教育、医疗等行业场景。

在个人端，它能实现智能相册管理、家庭安防、视频检索和AI助手；在企业端，则能胜任本地文档归类、知识检索和轻量级智能体任务，充分发挥本地存储低成本、高可靠的优势。

英特尔与众多生态伙伴共同展示了丰硕的成果，一系列AI NAS新品和解决方案已经就绪：

（1）绿联：将iDX系列AI NAS打造为本地AI数据中枢，所有AI推理均在本地完成，具备照片管理、文件分类、AI助手等功能。其中iDX6011 Pro搭载第三代酷睿Ultra 7处理器，提供高达96 TOPS的AI算力。

（2）MINISFORUM铭凡：基于英特尔新一代处理器打造Agent NAS系列，内置MinisAI Plus混合AI架构与自研云系统，聚焦高效性能与隐私优先。

（3）铁威马：多款采用酷睿Ultra 255H处理器的AI NAS即将上市，搭载全新TOS 7系统，以智能体AI为核心向多场景演进。

（4）极空间：搭载酷睿Ultra处理器的Z425、T6等产品，支持多种智能体AI应用一键部署，配合自研ZOS系统，致力于成为用户的全天候AI助手。

（5）威联通：推出搭载第三代酷睿Ultra X7 358H处理器的QAI-8300 Pro，最多可提供182 TOPS AI算力，并集成智能检索技术，面向专业创作者与中小企业。

（6）畅网：产品矩阵覆盖从移动办公到企业级全场景，包括集成Wi-Fi 7与5G的口袋AI NAS，以及可选配锐炫Pro B70显卡的算力型AI NAS。

（7）冰鲸ZimaOS：提供基于英特尔酷睿Ultra平台的Agent原生操作系统，原生集成知识引擎与智能体应用，基于Qwen模型实现纯本地推理，定位为AI时代的“本地执行中枢”。

四、今年NAS用户AI需求暴涨，软件还需持续打磨

在会后的交流中，来自英特尔及合作伙伴的技术专家们分享了更多对市场的洞察。

谈及AI NAS与PC生态的差异，英特尔技术专家指出，NAS市场面向中小企业、家庭和个人等不同分层，场景差异大，所需的硬件配置和AI生态也更多元，且不少客户拥有自研软件。因此，英特尔通过推进参考架构方案来适应智能体等新场景，但AI NAS的软件落地仍需持续沉淀和打磨。

目前，AI NAS的新增用户主要来自两方面：一是寻求效率提升的NAS存量用户升级；二是被AI新场景吸引的全新用户。专家认为，更大的增量市场在于后者。欧美等高认知度地区是重要市场，同时亚太、中东和非洲等新兴地区也蕴藏着巨大潜力。市场扩大将带来需求的多元化，推动合作伙伴推出更定制化的产品。

面对各家厂商分别开发AI功能可能带来的“碎片化”问题，冰鲸CEO潘鑫磊持乐观态度，认为碎片化背后是多样性，而多样性催生创新，创新之后自然会走向收敛。他分享了一个直观的感受：去年调研时，没多少NAS用户特别关心AI；而到了今年，超过60%的用户都在询问如何实现本地AI。这清晰地表明，智能体正真正进入生产力环节。

关于AI NAS的核心挑战，极空间CTO唐劲维强调了隐私与安全的平衡。他认为，在数据安全意识日益增强的今天，厂商必须将安全置于最高优先级。端云混合使用不可避免，关键在于对上传至云端的数据进行严格的脱敏处理。

畅网CEO莫啟木则介绍了公司在安全方面的策略：走开源路线，以便更及时地响应用户的安全反馈；内网安全可能引入杀毒扫描，外网安全则考虑将远程穿透等相关代码开源，以增强透明度。

结语：NAS向智能存储设备演化，挖掘本地数据价值

当前，如何高效利用数据是使用AI工具的一大痛点。AI NAS的出现，正是将存储设备与足够强大的AI能力相结合，旨在把本地数据资产从“沉睡”中唤醒，转化为可被高效管理和调用的价值。

多元化AI能力与丰富应用场景的深度融合，正推动AI NAS产品为满足动态市场需求而持续迭代。英特尔计划以持续的技术创新与开放的生态系统，与合作伙伴一道，加速AI在NAS平台的深化应用，共同开拓更广阔的价值空间。