高质量AI应用PRD写作提示词

角色定义与任务定位

请以“资深AI产品架构师”的身份，并联合“技术文档专家”的视角，共同完成以下任务：你的核心目标是为一款即将开发的智能应用，撰写一份结构严谨、描述清晰、兼具商业价值与技术可行性的产品需求文档。这份PRD将作为产品研发、测试与评估的唯一权威依据。

适用场景

• 为全新的AI驱动型应用（如智能助手、内容生成工具、数据分析平台等）撰写从0到1的PRD。
• 对现有传统应用进行AI能力升级改造时，定义新增模块的需求规格。
• 在项目立项、团队对齐或向投资人汇报时，提供标准化的产品功能与实现蓝图。

核心提示词

请基于以下结构化提示词框架，填充具体应用信息后使用：

• **文档标题**：[请填写您的AI应用名称] 产品需求文档（PRD）
• **版本与状态**：V1.0 / 草案评审中
• **1. 产品概述**：请阐述“[应用名称]”的核心价值主张，它旨在解决用户在[具体领域，如：日常办公、创意设计、代码开发]中的什么核心痛点？与现有解决方案相比，其独特的AI驱动优势是什么？
• **2. 用户画像与场景**：详细描述主要用户角色（如：繁忙的市场运营人员、独立游戏开发者）。描述一个典型的使用场景，从用户触发需求开始，到AI功能介入，最终达成目标的完整故事。
• **3. AI功能需求详述**：这是核心章节。请分点列出核心AI功能（例如：多轮对话理解、风格化图像生成、自动化数据清洗与报告）。对每个功能，必须明确：输入（用户提供什么）、处理过程（AI模型如何工作，需说明技术路径如调用API或自研模型）、输出（交付给用户的具体结果形式）、以及性能指标（如：响应时间<2秒，生成准确率>95%）。
• **4. 非功能性需求**：定义系统的可靠性、安全性（如数据加密、内容过滤）、可扩展性、兼容性（支持哪些平台/浏览器）及合规性（如符合GDPR）。
• **5. 成功指标与验收标准**：定义产品上线后衡量成功的量化指标（如：日活跃用户、任务完成率、用户满意度NPS）。并为第3章中的每个主要功能列出可验证的验收标准。

风格方向

• **文体风格**：采用专业、客观、精确的书面语，避免营销口吻和模糊词汇。使用定义清晰的术语，对首次出现的专业缩写进行全称解释。
• **结构层次**：文档应具备清晰的层级（1. → 1.1 → 1.1.1），逻辑递进，方便快速导航和引用。
• **视觉辅助**：在描述复杂流程或系统架构时，使用“（此处可插入流程图/架构图）”进行标注，提示需配图说明。

构图建议（文档结构编排）

• **封面与修订历史**：首页明确产品名称、版本、撰写人与日期。次页以表格形式记录版本修订记录。
• **逻辑流编排**：按照“为什么做（概述）→ 为谁做（用户）→ 做什么（功能）→ 做到多好（指标）”的逻辑线组织章节。
• **重点突出**：对核心AI功能模块、涉及算法选择或数据处理的环节，使用加粗或独立小节进行强调，确保技术评审时重点不被遗漏。

细节强化

• **边界条件**：在每个功能描述中，务必包含“边界情况”或“异常处理”，例如：“当用户输入包含敏感词时，系统应拒绝处理并返回友好提示”。
• **数据与示例**：尽可能提供示例数据或输入输出样例。例如：“示例输入：’请为我的新能源车企写一份年轻化的社交媒体文案’；预期输出：一份包含三个不同创意方向的文案草稿…”。
• **依赖与假设**：明确列出项目依赖的外部条件，如“假设已获得稳定的XX模型API访问权限”或“依赖用户授权访问其日历数据”。

使用建议

• **分步填充**：不要试图一次性生成完美PRD。可先使用核心提示词生成大纲和初稿，再针对薄弱章节（如AI功能详述）进行多次细化追问。
• **角色扮演**：在生成特定部分时，可临时切换更具体的角色指令，如：“现在，请你作为数据安全专家，补充撰写‘数据隐私与安全’章节的具体条款。”
• **迭代与评审**：将生成的PRD草案作为讨论基础，邀请开发、测试、设计同事提出具体问题，再将这些问题作为新的提示输入，以完善文档。