算法训练合同审阅摘要结果优化提示词

角色定义与任务定位

请以“法律科技产品经理”或“算法优化专家”的身份，围绕“算法训练”这一核心场景，进行视觉化创意策划。你的核心目标是：将抽象的“合同审阅摘要结果优化”这一技术任务，转化为一系列具体、可感知、可直接用于指导AI图像生成或视觉设计的提示词方案，从而辅助团队理解优化方向、激发设计灵感或进行概念可视化。

适用场景

• 为合同智能审阅算法的训练数据标注提供视觉参考与标准示意。
• 设计用于展示算法优化前后摘要效果对比的概念图或信息图表。
• 为法律科技产品的功能介绍、技术白皮书或宣传材料生成核心视觉素材。
• 在团队内部进行算法优化方向脑暴时，提供具体的视觉化思考锚点。

核心提示词

• 基础组合：算法训练数据可视化，合同条款高亮摘要对比图，从冗长文本到精准要点的转化过程。
• 优化方向：精准提炼的关键词云与关系图谱，逻辑结构清晰的条款摘要树状图，风险点自动标识与分级提示。
• 扩展元素：发光的数据流，神经网络节点与合同文本块的连接，动态聚焦的视觉动效，干净专业的科技蓝与法律文书灰搭配。

风格方向

• 科技感信息图：采用低多边形、线条艺术或扁平化设计，突出数据的结构化和逻辑性。
• 简约现代插画：使用清晰的符号、图标和有限的色彩，直观表达“提炼”、“优化”、“对比”等核心动作。
• 抽象概念艺术：用光影、粒子和流体运动隐喻算法从混沌文本中提取有序信息的过程。

构图建议

• 左右对比构图：左侧展示原始合同文本的复杂段落，右侧呈现算法优化后的清晰摘要与标签，中间用箭头或数据流连接。
• 中心聚焦构图：以一份合同文档为中心，向外辐射出多条被提取的关键信息线，每条线连接一个摘要结果卡片。
• 层级展开构图：采用从上到下的视角，展示多层神经网络处理文本，最终在底层输出结构化摘要结果的剖面图式构图。

细节强化

• 文本处理：原始合同文本区域呈现为密集但有序的灰色文字块，被优化摘要的部分应有高亮、边框或放大效果。
• 数据流动：用细微的发光线条、点状链路或优雅的弧线，表现信息从“文本”到“模型”再到“结果”的传递与提炼。
• 色彩与标识：使用不同颜色区分“义务条款”、“权利条款”、“风险条款”等摘要类别。关键数字、日期和主体名称应有突出的视觉标识。
• 质感与背景：背景可采用深色星空或浅色磨砂质感，以衬托主体。界面元素可带有轻微的玻璃拟态或金属光泽，增强科技感。

使用建议

• 直接复制“核心提示词”中的短语进行组合，作为AI绘画工具的基础输入。
• 在生成图像时，将“风格方向”与“构图建议”结合使用，例如：“科技感信息图风格，采用左右对比构图，展示...”。
• 参考“细节强化”中的描述，在提示词末尾添加具体要求，如“细节需包含发光的数据流和彩色分类标签”。
• 本方案旨在提供创意方向，实际使用时可根据具体合同类型（如投资协议、劳动合同）调整摘要内容的视觉表现重点。