英伟达投资AlphaGo团队新创公司，探索大模型前沿技术趋势
当地时间周三，英伟达的一则合作公告，将一家成立仅数月的英国AI初创公司推到了聚光灯下。这家名为Ineffable Intelligence的公司，将与英伟达携手，为开发下一代前沿AI系统搭建核心基础设施。
这家公司的背景引人注目。其创始人大卫·希尔维（David Silver）曾是DeepMind强化学习团队的负责人，领导了传奇AI项目AlphaGo和AlphaZero的开发。希尔维于去年11月创办Ineffable Intelligence，并在今年初正式离开DeepMind。今年4月，这家初创公司在种子轮融资中吸引了高达11亿美元的全球资本，领投方包括美国红杉资本和Lightspeed，跟投方则出现了英伟达、谷歌、DST Global和英国主权AI基金。
这家公司为何能获得如此青睐？关键在于其技术路径的选择。与当前主流依赖海量人类数据训练的大模型不同，Ineffable Intelligence将专注于强化学习。其核心是让AI模型通过自主“经验”来学习和进化。
希尔维清晰地指出了这一差异：“研究人员在很大程度上已经解决了如何构建掌握人类已知知识的系统。现在，我们需要攻克更困难的挑战：构建能够自行发现新知识的系统。这需要一种截然不同的方法——让系统从经验中学习。”
正是这种挑战前沿的愿景，加上创始人的卓越履历，促使英伟达果断出手。英伟达CEO黄仁勋在声明中直接点明了合作价值：“人工智能的下一个前沿是超级学习者——能够从经验中持续自主进化的系统。”
双方的合作将聚焦于构建一个能够大规模为强化学习系统生成训练数据的流水线。这项任务将依托英伟达的Grace Blackwell平台及即将上市的Vera Rubin平台来完成。这里存在一个关键的技术差异：不同于使用固定数据集进行预训练的模型，强化学习的工作负载会实时生成其训练数据。整个系统必须在“行动-观察-评分-更新”的紧密循环中持续运转，这对计算硬件互连、内存带宽以及推理服务的实时性，都提出了远高于传统预训练模式的要求。
新一代AI实验室获资本热捧
Ineffable Intelligence的崛起并非孤例。近几个月来，随着一批顶尖研究人员从大型AI公司离职创业，资本市场正掀起一股针对新一代AI实验室的融资热潮。
就在同一天，由前DeepMind工程师Tim Rocktäschel创立的Recursive Superintelligence宣布完成了6.5亿美元的筹资。而在此前的3月，前Meta人工智能主管杨立昆创办的AMI Labs也完成了10亿美元的融资。
更早的案例同样值得关注。今年1月，通用AI实验室Humans&完成了4.8亿美元的种子轮融资，估值达到44.8亿美元。其数十位联合创始人堪称“全明星阵容”，来自OpenAI、Anthropic、xAI、DeepMind、Meta、微软、英伟达等一系列头部公司。
去年9月，由前OpenAI研究副总裁Liam Fedus与前DeepMind科学家Ekin Dogus Cubuk创办的Periodic Labs，专注于“AI科学家+自主机器人”赛道，完成了3亿美元融资，估值为13亿美元。有消息称，今年3月底，该公司正在与投资者商讨以高达70亿美元的估值进行新一轮数亿美元的融资。
这一系列密集的融资事件表明，资本正以前所未有的力度，押注那些旨在从根本上突破现有AI范式、探索更高级智能形态的团队。从模仿已知到发现未知，AI竞赛的下半场已经开启。