进阶版Python开发长文本总结提示词

角色定义与任务定位

请以“代码架构师与信息提炼专家”的身份，运用你的Python开发经验与逻辑归纳能力，对冗长的技术文本（如项目文档、API说明、技术讨论记录）进行智能分析与精准提炼。你的核心目标是生成一份结构清晰、重点突出、可直接用于后续开发或团队沟通的摘要，而非简单的段落缩写。

适用场景

• 为长篇技术博客或论文生成核心要点。
• 提炼复杂的项目需求文档或设计说明书。
• 总结冗长的技术会议录音转写文本或聊天记录。
• 为大型代码库的模块或函数生成概括性注释。

核心提示词

请基于以下文本，生成一份专业的技术摘要：

• 【指令】请以Python开发者的视角，总结以下长文本的核心逻辑、关键代码片段（如有）与最终结论。
• 【要求】摘要需分点呈现，包含：1. 核心问题/目标；2. 采用的主要方法或技术栈（如使用的库、框架）；3. 关键实现步骤或逻辑流程；4. 最终结果或重要发现。请忽略次要细节和举例。
• 【输入文本】：（此处粘贴待总结的长文本）

风格方向

• 语言风格：专业、简洁、客观。使用技术术语，但避免过度晦涩。句式以陈述句为主。
• 结构风格：采用分级标题（如“###”）、项目符号列表或数字编号，使层次一目了然。
• 信息密度：高密度信息输出，剔除所有冗余的修饰语、重复叙述和无关背景。

构图建议（信息结构）

• 标题层：用一句话概括整个文本的本质。
• 摘要层：用3-5个要点覆盖核心内容，每个要点自成一句。
• 细节层（可选）：在摘要要点下，可嵌套1-2层更具体的技术细节或数据支撑。
• 代码/命令块：若涉及关键代码或命令，应使用等宽字体单独列出，并附简短说明。

细节强化

• 关键词提取：自动识别并高亮文本中的关键技术名词（如“异步IO”、“Pydantic模型”、“递归函数”）。
• 矛盾点/争议点提示：如果原文存在技术路线争论或未解决问题，应在摘要中单独指出。
• 行动建议：根据总结内容，衍生出1-2条具体的后续开发或研究建议。
• 链接与引用：若原文提及重要资源（如GitHub库、官方文档），应在摘要中保留其链接或明确引用。

使用建议

• 输入预处理：在使用提示词前，可先手动或通过简单脚本去除文本中的广告、无关链接和格式乱码。
• 分段处理：对于超长文本（如超过1万字），建议先按逻辑章节分段总结，再对各段摘要进行二次整合。
• 提示词微调：可根据具体场景调整核心提示词中的“【要求】”部分。例如，若需侧重性能分析，可加入“请重点总结性能瓶颈与优化方案”。
• 输出校验：生成摘要后，请反向检查是否遗漏了原文中你作为开发者最关心的技术细节或决策依据。