AI智能体营销指南：2024数字营销新范式深度解析

大模型浪潮正悄然重塑数字营销的版图，其影响已渗透至我们日常生活的诸多角落。

从2023年初电竞入奥，到直播带货领域抖音电商的异军突起，电竞、本地生活这些新兴业态，因其年轻的基因，往往更主动地拥抱前沿技术变革。大模型技术，似乎正在成为驱动互联网增长的新引擎。为了探究这股力量如何改变商业生态，我们与汇智智能总裁张坚进行了一场深度对话。

数字营销遇见 AIGC

问：智能体营销与传统数字营销的核心区别是什么？

这可以用一个比喻来理解：如果说传统数字营销是“滑板”，那么智能体数字营销就是“自行车”。两者虽都属工具，但自行车在结构上就是为高效交通而设计的。过去多年，数字化营销落地困难，部分原因在于技术选型上更像是在优化“滑板”——无论做得多么精美，仍需人力不断蹬地前行，未能解决根本的效率结构问题。而引入AI智能体，则如同换上了“自行车”，从动力结构上实现了升级。

许多企业面临的挑战在于，难以割舍原有的技术方案，试图在旧土地上寻找新大陆。汇智智能从创立之初就意识到，过去的解决方案是零散的。我们的路径是以AI为主导，重新梳理和串联起营销的各个环节。因此，两者的根本区别在于底层结构，而非某个具体功能点的差异。功能会迭代，但用脚蹬地还是用脚踏板骑车，这个基本范式终将趋于统一。可以确定的是，通过AI手段实现数字化营销，是通向高效能的必然路径。

问：汇智智能是一家怎样的公司？

技术革命对商业模式的碘伏性总是超乎想象。汇智智能脱胎于汇智互娱，在数字经济领域已有长期探索。在ChatGPT引爆关注之前，我们已开始筹划以AI赋能原有业务；热潮之后，我们更加确信这一方向，并于今年投入重金打造汇智智能，因为大模型带来的变革是可预见的。

公司定位为To B的平台型企业，核心在于连接用户与商户资源。近年来，我们与抖音合作拓展本地生活业务，为商家提供短视频平台的数字化运营服务，累计实现了超10亿的GMV。当前，我们正聚焦于如何利用AI更便捷地实现原有的营销方案。

问：作为AI领域的后来者，汇智智能的定位是什么？

在AI生态中，我们属于下游的应用层创作者。一个公司要有所建树，关键在于明确“做什么”与“不做什么”，以及将核心资源投向何处才能获得最大回报。

我们的一个优势恰恰是“后发”。国内AI行业自2017-18年逐渐升温，不少先行者投入重金构建了全链条能力。然而，先发优势也可能伴随沉重的沉没成本，导致难以快速调整以适应市场变化。后发者则具备更强的“拿来主义”能力，定位往往更清晰。这并非贬义，而是一种重要的商业思维：看清产业价值后，以明确的目标和定位入场，由此带来的组织聚焦、资源投入和战略定力，是极为珍贵的。这或许是这一批AI新入局者的共同优势。

那么，在同批企业中，我们的独特优势何在？首先，作为服务过上万家的To B企业，我们积累了深厚的客户理解。其次，我们的组织架构灵活，团队创意十足。在AI商业化的探索期，创意至关重要。正是在与客户的持续碰撞中，我们明确了核心产品定位：让AI成为每个人的天赋。其载体便是我们的核心产品——“提示工程师之家”。

我们判断，提示工程师将成为未来中国非常重要的一类人群。我们选择不做底层算力与算法，而是快速响应这一趋势，进行早期产业布局。后发不代表永远落后，我们的目标是“后发先至”。

人+AI，迸发创意灵感

问：如何看待提示工程师这一新兴角色？

目前，我们的核心产品线有两条：智能体产品线与提示工程师产品线。我们并未配置大量产品经理，而是将更多人力投入研发，以保持“身轻如燕”的快速反应能力。从战略方向确认到Demo创建、调试、公测直至上线，我们追求极致的迭代速度。

从市场反馈看，公司一两百人中，过半都能带来市场信息。但这还不够，我们计划通过“提示工程师之家”获取更广泛的行业一手信息。提示工程师的角色，类似于传统互联网领域的研发工程师。在大模型搭建好后，落地应用的效果很大程度上取决于提示词的调试。例如使用MidJourney，不同的指令会得到截然不同的结果，这其中涉及大量技巧。

我们发现，提示工程师是第一批真正无障碍与各类AI软件深度交互并达成工作目标的人群，他们展现出极高的工作效能。企业的使命之一，正是促进大量的人与AI深度耦合，激发创意灵感。“提示工程师之家”的目标，就是推动AI操作的全民化——这远不止是安装一个软件，而是关乎如何与AI进行深层交互。网络上已有高手能通过少数AI软件完成复杂项目，我们希望将这类经验普及开来。这与传统Ja va工程师是完全不同的知识体系，也将是我们未来重点投入的方向。

问：“提示工程师之家”的设计初衷是什么？

我们在试用OpenAI、文心一言、MidJourney、360、星火等各类大模型工具，以及搭建自身模型的过程中，积累了诸多心得。我们的提示工程师每月需解决上百个具体问题。然而，这些调试中遇到的问题，在国内缺乏一个开放的社区来分享解决方案，这对整个生态并不友好。我们期望后来者能更容易地找到答案。

AI创业的难点，或许不在于“百模大战”，而在于如何用好模型。我们公司大量采用现有技术，这并不丢人——何必重复“造轮子”呢？现阶段追求“面子”可以理解，但随着时间的推移，“里子”——即如何应用——将愈发重要。让有能力者去造大模型，我们则关心如何用好，并让更多人学会使用。“提示工程师之家”本质上就是一个开源的提示词解决方案平台。

（微言大义——提示工程师之家示意图）

同时，它也是一个偏公益性的平台，我们希望集成市面上主流的大模型，因为每个模型各有侧重，目标是让所有人都能便捷地使用它们。此外，我们也有兴趣探索全球范围内，包括英美法德等国可能存在的、处于主流视野之外的有趣模型。这带有些许个人情怀。

时代的进步由个体推动。就像天涯论坛，它是一代人的记忆，让社交网络更具趣味性，其历史意义不容抹杀。在当下这个历史阶段，如果提示工程师群体能提供大量素材、商业反馈和数据反馈，其意义将十分重大。因此，尽管“提示工程师之家”与我们的原始业务不尽相同，但它代表了企业能为行业贡献的价值。

问：可以将其理解为提示词资料共享平台吗？

AI的能力远不止于问答。它具备逻辑判断、分析等多种能力，不同模型的训练使其各具价值。例如，将星火大模型的视频生成逻辑开放出来，也是一种开源。就像结合ChatGPT和Meta的工具节点来生成短视频，这类方案同样可以开放。

随着个体对AI的认知加深，信息差将逐渐缩小。但目前，行业内的信息差依然显著，讨论常流于表面，缺乏真正实用的内容。实际上，国内顶尖的AI从业者大多非常年轻，他们从国外论坛汲取养分，再将解决方案应用于国内。不持续学习，就意味着淘汰。未来，AI可能让25岁甚至20岁的年轻人成为中流砥柱，工具使他们的能力更早成熟。

此外，“提示工程师之家”也像一双洞察行业的眼睛。通过搜索词条，我们可以了解用户的关注焦点，这构成了其商业价值的一部分。当前，关于大模型的讨论众多，以中医药领域为例，相关大模型项目不少。该领域历史数据丰富、标准化程度高，易于清洗和标注，因此很多企业都在推进落地。然而，模型的实际应用效果，可能需要通过我们这类平台的用户调用来反馈。如果大模型只供自用，无异于闭门造车。模型的推广与普及，正是我们这类平台能发挥价值的地方。

总而言之，提示工程师之家的数据和商业价值，我们仅窥见一斑。如果这个平台能聚集约十万名真正掌握AI能力的用户，它将对推动行业进步产生巨大价值。当然，其成功与否取决于开发能力、运营能力、产品理念及时机等多重因素。中国市场从不缺创意与资本，但打造一款成功产品需要良心、经验与对时机的精准把握。

智能体是阶段性产物

问：如何看待AI Agent（智能体）？

这个词在今年7月之前还少有人提及，但近一个月热度骤升。对此我们感到些许自豪，因为在今年4、5月份，我们已将AI Agent确立为产品定位。大模型本身是抽象无形的，必须聚合为一个具体载体才能应用。因此我们提出了“智能体”这一产品概念，并在各大应用平台上以此名上线，这并非炒作概念，而是基于我们较早的理解。

目前人们对AI Agent的期待，包括信息收集、处理与判断，现有技术尚未完全实现。但这代表了一个美好的愿景：如何将人的智慧集成于一个Agent中，使其成为我们在虚拟世界中不可或缺的“分身”。过去我们谈论数字人，数字人直播只是一张“皮”。我们认为，“脑”（智能）与“皮”（形象）的结合，便是下一阶段的智能体。换言之，智能体是一个阶段性的定义，当前可落地的部分正是这种结合。

一旦形成兼具思考能力与形象的智能体，其在众多场景中将极具价值。例如，明星的智能体可替代其与粉丝互动，这只是商业化的路径之一。关于智能体的未来，想象空间无限。它标志着人工智能进入了“仿人”时代，并将愈发栩栩如生。但在商业化应用上，我们更关注哪些部分是当前已成熟的。

问：“克里特计划”是什么？

在探索了数据的价值与提示工程师之家的方向后，我们进一步聚焦于智能体业务，并将其定义为“克里特计划”。克里特岛在古希腊神话中诞生了最早的人工智能传说。我们将此计划视作一片待开拓的广阔大陆，需要审慎选择做什么与不做什么。

这考验着企业的思维与决策。汇智智能体的需求与目标广泛，如同“克里特计划”所象征的，企业需要在这片大陆上选择自己的领域与锚点。有时，企业需要在多领域布局，但对汇智而言，锚定核心需求与业务方向是成长的关键。如何将这些点串联起来，则需要更深的思维深度。企业需要坚定的目标与定力，而非仅仅追逐概念。与其耗费资源空谈，不如真诚接触客户，赢得信任。

“克里特计划”实质上是软件应用链路的组合。例如在短视频制作场景中，我们从输入端到输出端构建了端到端的产品，内部代号为“星火引擎”或“星火视频”。它主要服务于内部运营人员，而非直接面向终端用户，因为这类产品业务限制较大。这也反映出AI应用面临的一个普遍问题：在特定领域仅具备单一能力点的应用，往往难以商业化，甚至无法满足实际需求。

这是一个周期性发展的过程。“克里特计划”是我们战略布局的一部分，其中包含多项具体工作：“星火视频”解决带货视频的端到端生成；“云达人”平台用于视频制作与分发；“旺氪”则用于客户需求收集与管理。这些都是“克里特计划”的组成部分。

（云达人&旺氪示意图）

随着业务链条的拓展，我们会推出更多产品。它们有些面向用户，有些则不然，因此更像一个独立的产品组，而非孤立的单点功能。如果这些功能点无法串联，就很难形成整体解决方案。许多开放平台也面临类似困境：提供了大量能力点，却难以单独构建一个完整应用。在“克里特计划”中，我们致力于通过组合不同能力点来创造有价值的产品，并把握市场机遇——这不仅仅是单一技术的机遇，更是整合解决方案的机遇。

产品+服务=完整链条

问：汇智智能目前有哪些落地场景？

我们的技术已在农业、传媒、政务、体育、文旅及本地生活等多个领域落地。以本地生活为例，智能体能显著提升商家服务效率。

大家熟知的抖音带货，其核心在于内容生产，而生产高质量内容门槛很高。目前，短视频带货是更高效的方式，因为真人无法持续直播，而数字人直播又可能被平台判定为非优质内容而受限。于是矛盾出现了：大量中小商家或连锁店铺缺乏专业视频制作能力。以往外包制作成本高、效果不确定，难以规模化推行。

如今，AI能将单条视频成本控制在极低水平。例如，为商家生成100条视频，并分发给大量用户分享，总成本可能不超过1000元。市面上已有不少结合AI能力的视频工具，但它们通常仍需人工操作。我们的研发路径则假定用户完全不会操作，因此实现了全自动化流程。用户只需提供两项信息：一是店铺描述（如类型、套餐、特色），二是上传图片或视频原始素材（无需剪辑）。我们的AI工具便能自动输出数百条不重复的短视频，涵盖图片处理、文案生成、图文结合、脚本、转场特效等全部环节。

（星火视频示意图）

这种自动化依赖于AI的判断。例如，系统会根据门店类型（如餐饮）调用对应的工程模块，每个模块下又有上千个子工程，结合判断逻辑，可衍生出数十万种可能性。具体采用哪种文案与形式，则由提示词驱动实现。这套流程的成本极低，主要成本在于业务侧本身——我们需要寻找大量本地用户帮助分发视频，因为视频制作完成后，分发至不同账号才能触达更广泛的用户群体。这正是我们另一产品所解决的业务闭环。

因此，我们的AI并非孤立的技术，而是嵌入具体业务链条中实现提效。关键在于将成本降至足够低，从而服务更广泛的客户群体。如果单条视频成本是100元，或许只能服务1万家客户；但若成本降至10元，则能服务10万家客户。这正是AI将我们原有业务放大十倍以上的逻辑。

我们在AI落地方面的优势，正源于六年来同时服务B端与C端的经验。我们对B端的服务绝非仅仅提供一个工具，而是构建完整的业务链路。业务的完整性至关重要。

问：如何看待“大厂通吃”，以及小厂与大厂能力重叠可能失去竞争优势的情况？

这涉及到“明牌”与“暗牌”的博弈。需要清醒认识到，有些能力是摆在明面上的。例如，若想在大模型基础领域有所建树，可能需要投入数十亿参数级别的训练，这涉及巨额资金与时间成本。

因此，选择切入的领域至关重要。严格来说，我们所在的领域不应简单称为“AI行业”，AI更像一个庞大的生态产业。类比互联网，它是一个涵盖电商、社交等众多子行业的大产业。而我们这类企业的角色，是将抽象的技术概念转化为具体的实际应用。

在市场竞争中，明牌与暗牌的角色动态变化。我们既要关注市场上的明星企业，也要留意潜在的黑马。但我们的定位相对清晰：专注于将技术务实落地，为企业提供切实的解决方案。与其纠结于谁手握“明牌”，不如关注谁在真正为市场创造价值。

正如行业观察者所言，应当超越短期阵痛，看到长远趋势。几年后，人工智能将如水电气般融入生活各角落，私有化部署也将成为常态。行业将朝着更多元化、普及化的方向发展。我们必须顺应趋势，而非逆流而动。在探索新领域时，应避免过度强调算力与技术本身，而更聚焦于应用落地与价值创造。这才是决定企业能否长久生存的关键。