香港AI医疗论坛开幕：顶尖专家共议人工智能与机器人诊疗新趋势
2024年3月28日至29日，香港科学园成为全球智慧医疗前沿思想的交汇点。由中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心主办的“CAIR香港人工智能与机器人医疗论坛”在此召开。论坛汇聚了顶尖学者与临床专家，核心目标聚焦于推动AI与机器人技术的临床转化，以切实提升诊疗水平、优化医疗资源配置并加速科研进程，最终让患者获益。
论坛开幕式由中国科学院香港创新院AI中心执行主任刘宏斌教授主持。中国科学院国际合作局局长刘卫东在致辞中强调了AI与机器人技术对于实现精准微创手术与智能化诊疗的关键推动作用，并期待中心能与全球科研力量协同，为人类健康提供创新解决方案。香港创新科技署署长李国彬则回顾了香港InnoHK平台的进展，特别肯定了MicroNeuro微创脑手术机器人等项目取得的突破。香港立法会议员邱达根亦出席论坛，阐述了政策层面在资金与人才引进上对巩固香港国际科创中心地位的支持。
医疗发展前沿探索：人工智能与机器人技术的医疗应用革新
主题演讲环节深入探讨了技术落地的挑战与机遇。香港中文大学刘云辉教授指出，手术自动化是明确趋势，但在环境感知、手术路径规划等核心环节仍面临技术瓶颈。他同时表示，AI在超声影像等领域的分析应用已展现出提升诊断一致性与效率的显著价值。
来自临床的洞察更具实践意义。威尔斯亲王医院神经外科主任陈达明医生通过实际案例，展示了手术机器人与AI系统如何无缝整合进现有外科工作流。他进一步提出，未来的仿生智能手术机器人有望在特定场景下辅助甚至扩展外科医生的能力边界。刘宏斌教授则分享了更具前瞻性的研究方向：如何利用AI算法增强柔性机器人的自主决策能力，以应对神经外科等对精度要求极高的手术。他介绍了将手术机器人与“手术大模型”结合，构建“具身智能”系统的探索，并指出融合视觉、力觉等多模态感知能力，是下一代智能手术器械取得突破的核心。
视角进一步扩展至诊断与筛查领域。香港理工大学郑永平教授从超声成像技术出发，指出AI与机器人是推动超声普及化、标准化的关键。它们不仅能优化图像质量与判读准确性，更能赋能大规模疾病早期筛查。伦敦国王学院Sebestien Ourselin院士则基于其团队覆盖1600万患者的大规模研究数据，实证分析了AI平台在急重症护理场景中的实际效能与规模化应用潜力。
论坛联席主席雷震教授与孟高峰教授对行业趋势进行了总结。雷震教授认为，AI与医疗的深度融合潜力巨大，通过对多源医疗数据的深度学习，AI可在辅助诊断、治疗规划及智能医疗器械研发等多个维度，系统性提升医疗服务的质量与可及性。孟高峰教授对此表示认同，并指出AI将通过驱动精准医疗、赋能远程监护、优化诊断流程等方式，深刻变革医疗服务模式，为患者创造更佳的健康管理体验。
联合实验室「HK MedTech Hub」创新成果发布
本次论坛也是重要研发成果的展示平台。2023年2月，中国科学院香港创新院AI中心与伦敦国王学院联合创立了「HK MedTech Hub」。经过逾一年的紧密合作，双方超过20名科研人员取得了阶段性突破，并在论坛上首次发布了三项创新成果。
首项成果为GI-SoftTech智能软体内窥镜机器人系统。该系统集成了AI导航与控制算法，其高柔顺特性能够安全适配复杂的人体腔道解剖结构，在提升手术操作安全性与降低医生学习曲线的同时，也改善了患者的检查体验，代表了内镜技术向智能化、数字化演进的重要一步。
第二项成果ESSENCE微创手术触觉反馈技术，旨在解决传统微创手术中医生缺乏力触觉反馈的难题。该技术能在微型手术器械末端实现高密度分布式触觉感知，首次在微创手术尺度复现了接近人手级别的精细触觉，为外科医生提供了关键的力觉信息维度。
第三项成果是神经外科手术规划软件EpiNa v。该软件深度整合了CARES Copilot手术大模型，能够基于患者多模态影像数据，智能生成并推荐最优手术入路方案，通过高效的人机协同，显著缩短医生术前规划时间。
整场论坛议题覆盖了智慧医疗的核心领域：从医学影像智能分析、多模态医疗大模型与临床决策支持系统，到机器人辅助手术的最新进展以及可穿戴健康监测设备的创新。这不仅是一次学术交流，更是对下一代医疗技术生态的前瞻。一个明确的行业共识是：融合多模态信息的AI大模型及其衍生技术，将持续作为攻克重大临床难题、驱动医疗体系创新的核心动力，引领医疗健康产业迈向更高效、更精准的未来。
关于中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心
本次论坛的主办方——中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心，是中国科学院在境外设立的首个国家级新型研发机构（成立于2019年）。该中心依托中国科学院自动化研究所建设，核心研究方向包括新一代人工智能基础理论、健康智能技术、先进人机交互技术与系统。其战略目标是打造具有香港特色的AI品牌，构建一个在医疗科技与生命健康领域具备全球影响力的创新策源地。