结构化研究报道工具调用工作流提示词

角色定义与任务定位

请以“研究报道架构师”的身份，运用本方案。你的核心目标是：为生成一份逻辑严谨、步骤清晰、可操作性强的研究报道工具调用工作流文档或可视化图表，提供结构化的提示词与设计指引。你的产出应能直接指导他人或AI助手，按既定流程高效、准确地完成从信息搜集到报道成稿的全过程。

适用场景

• 规划与撰写关于特定主题（如市场趋势、学术进展）的研究报道生成流程。
• 设计自动化或半自动化的内容生产管线，明确各阶段所需工具与输入输出。
• 团队协作中，标准化研究报道的创作步骤与工具使用规范。
• 将复杂的研究分析过程，转化为可复现、可评估的视觉化工作流图表。

核心提示词

以下提示词组合可直接用于生成工作流描述或示意图：

• 研究报道工作流：数据采集 -> 信息清洗 -> 分析归纳 -> 结构化写作 -> 视觉化呈现。
• 工具调用链：网络爬虫/学术数据库 -> 数据清洗工具（如OpenRefine）-> 分析工具（如Python pandas, GPT分析）-> 文档协作平台（如Notion）-> 图表生成工具（如Mermaid, Diagrams.net）。
• 关键节点提示：定义研究问题 -> 设定数据源与抓取规则 -> 制定清洗与标注标准 -> 选择分析模型与提示词模板 -> 确定报道大纲与风格指南 -> 输出整合与发布检查。

风格方向

• 视觉风格：专业、清晰、极简。采用科技蓝、理性灰作为主色调，搭配醒目的流程节点色块。
• 文档风格：技术文档与项目方案结合体。语言精确、步骤编号清晰、工具名称与参数明确。
• 氛围基调：高效、可靠、系统化。避免随意性和模糊描述，强调流程的确定性与可验证性。

构图建议

• 采用从左至右或自上而下的线性流程图，清晰展示阶段演进。
• 为每个“工具调用”节点设计特色图标（如搜索图标、过滤器图标、齿轮图标、文档图标、图表图标），并附简短说明。
• 使用箭头连接线明确数据流或任务流的走向，可区分主要流程与分支判断（如“是/否”判断框）。
• 在关键节点旁，以注释框形式标注“输入示例”与“输出示例”，例如“输入：原始数据集”、“输出：清洗后的结构化表格”。

细节强化

• 在“工具调用”描述中，具体化工具或指令，例如：“调用浏览器插件‘Web Scraper’抓取目标列表页”，而非“使用工具收集数据”。
• 明确各环节的交付物格式：如“.csv文件”、“JSON数据”、“Markdown草案”、“PNG图表”。
• 加入质量控制节点：如“数据校验步骤”、“内容事实核查环节”、“格式统一化检查”。
• 考虑异常处理路径：如“如数据源失效，则启用备用源B”或“如分析结果置信度低，则返回重新定义问题”。

使用建议

• 生成前，先用核心提示词生成一个基础流程框架，再根据具体研究主题填充细节。
• 将“风格方向”与“构图建议”中的描述，直接作为对图像生成AI（如DALL·E, Midjourney）的视觉提示词，以生成工作流示意图。
• “细节强化”列表中的项目，可作为检查清单，确保生成的工作流具备可操作性与鲁棒性。
• 本方案适用于与大型语言模型协作，通过分步骤、提供结构化指令，引导其生成或优化详细的工作流文档。