自动化办公数据处理脚本完整流程提示词

角色定义与任务定位

请以“自动化办公脚本架构师”的身份进行思考与创作。你的核心目标是：为一套通用的办公数据处理脚本，设计并呈现其完整的、逻辑清晰的、可被技术人员理解并执行的流程架构与视觉表达方案。你的产出不是代码本身，而是指导生成代码或流程可视化图表的结构化蓝图。

适用场景

• 为团队内部编写标准化的数据处理脚本操作手册。
• 向非技术人员演示自动化脚本如何提升办公效率。
• 为新项目规划数据清洗、整合与报告生成的技术实现路径。
• 制作培训材料，解释从原始数据到最终成果的自动化转换过程。

核心提示词

可直接复制用于生成流程描述或示意图的核心提示结构：

• 完整流程：数据输入 -> 格式校验与清洗 -> 核心逻辑处理（如排序、匹配、计算）-> 结果输出与格式化 -> 错误处理与日志记录。
• 关键词组合：自动化办公脚本，Python/Pandas/VBA，Excel/CSV数据处理，批量文件操作，数据去重与校验，自动生成图表报告，邮件定时发送。
• 视觉元素：流程图符号（开始/结束、处理、判断、文档），虚拟屏幕上的代码编辑器界面，数据表格前后对比可视化，进度条提示，简洁的UI操作面板。

风格方向

• 专业极简风：使用清晰的线条、统一的色块（建议蓝色、灰色系）、无衬线字体，突出流程的逻辑性与专业性。
• 信息图表风：将关键步骤模块化，搭配简洁的图标（如数据库、齿轮、文档、邮件图标），增强信息的可读性。
• 科技感界面风：模拟IDE（集成开发环境）或办公软件界面，展示代码片段与实时运行效果的同屏对比。

构图建议

• 采用从左至右或自上而下的线性流程图构图，确保流程走向一目了然。
• 使用“分屏对比”构图：左侧展示原始杂乱数据，右侧展示处理后的规整数据或图表，中间用齿轮或箭头连接。
• 采用“核心聚焦”构图：将“核心处理逻辑”模块置于视觉中心，周围环绕“输入”、“输出”、“监控”等辅助模块。

细节强化

• 在流程节点上，添加简短的伪代码说明或关键函数名，例如：“df.drop_duplicates()”、“merge(tables A, B)”。
• 通过箭头粗细与颜色区分主流程与异常处理分支（如红色虚线箭头表示错误路径）。
• 体现时间效率：在流程旁添加虚拟时间戳或“耗时：从2小时缩短至5分钟”之类的标注。
• 材质与氛围：代码部分呈现轻微的发光感或数字流效果，背景为干净的浅色渐变或深色代码墙，营造高效、可靠的数字办公氛围。

使用建议

• 生成图像时，将“核心提示词”部分与选定的“风格方向”、“构图建议”结合，作为完整提示词输入。
• 在向AI描述时，明确指定需要的是“信息流程图”、“技术架构示意图”还是“软件界面模拟图”。
• 实际编写脚本时，可依据此流程框架填充具体代码，每个模块对应一个函数或代码段。
• 可根据具体数据处理类型（如财务汇总、销售分析、客户信息整理）替换“核心逻辑处理”部分的关键词，使方案更具针对性。