对话奔驰高管：AI如何重塑豪华汽车智能化新标杆
携手豆包、高德、Momenta等本土伙伴，梅赛德斯-奔驰正将源自中国的智能化解决方案，系统性地推向全球市场。
刚刚落幕的北京车展，梅赛德斯-奔驰展台给许多观众留下了深刻印象。
这种印象首先来自设计层面。当新能源设计语言日趋同质化甚至略显浮躁时，奔驰经典车型所展现的永恒美学，反而凸显出难以复制的质感与底蕴。
但更值得行业关注的，是奔驰在智能化赛道展现出的全新进攻姿态。
在智能驾驶领域，全新纯电CLA已实现覆盖全国的高速及城区领航辅助驾驶，并计划在年内解锁从“车位到车位”的全场景智能通行能力。这彻底刷新了外界对这家豪华汽车制造商技术能力的认知。
在智能座舱层面，由中国研发团队主导、集成于新一代后排娱乐系统的VLM大模型，显著提升了车辆的多模态感知与情境理解能力。正如梅赛德斯-奔驰集团首席软件官欧孟宇所强调的，这是一种“从容不迫”的智能——系统能够主动预判需求，以无感且自然的方式提供服务。
据悉，这套由中国团队深度研发的后排娱乐系统，已被确立为一项成熟方案，即将反哺全球车型。
尤为关键的是，奔驰公开肯定了这些技术突破背后的“中国力量”，明确提及了与Momenta、字节跳动、高德地图、清华大学、腾讯等本土伙伴的合作。在行业过度追捧“全栈自研”的背景下，这种开放、务实的生态合作策略，显得格外清晰。
车展期间，极客公园与其他媒体共同与奔驰两位核心技术高管进行了一场深度对话。话题从具体技术功能切入，延伸至市场竞争、产业协作模式以及AI驱动的商业范式变革。以下为对话实录精编。
Q代表媒体提问，M代表高管的回答。对话嘉宾为：
梅赛德斯-奔驰集团股份公司首席软件官欧孟宇（Magnus Östberg）
梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、梅赛德斯-奔驰中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻
梅赛德斯-奔驰集团首席软件官欧孟宇（Magnus Östberg）| 图片来源：梅赛德斯-奔驰
超越参数竞赛：定义体验驱动的数字豪华
Q：AI如何无缝融入日常出行？智能与豪华体验的核心应如何界定？
M：我们定义的“数字豪华”，其精髓在于提供一种“从容不迫”的体验。这意味着交互不应是机械的命令与响应，而应是系统基于多模态感知，主动、精准且无感地满足需求。例如，我们与清华大学合作的端侧VLM大模型，应用于新一代S级轿车后排，它通过理解手势、视线等自然信号，让交互如同对话般优雅流畅。
Q：新一代S级和迈巴赫S级均将搭载城区领航辅助驾驶。面对顶级豪华用户对舒适性的极致要求，如何平衡智能驾驶的激进与豪华体验的平稳？
M：这面临双重工程挑战：一是在燃油车平台上实现高阶智驾，二是在旗舰车型上融合智能与舒适。燃油车与电动车的动力响应特性截然不同，我们进行了大量专属标定与软件调校，以确保智驾体验的平顺与自然。同时，针对变速箱等传统部件带来的独特挑战，我们致力于将电动平台上的优秀体验曲线最大程度迁移过来。我们的目标是让用户无需在V12发动机的激情、AMG的性能与前沿智能科技之间做取舍，这本身就是奔驰的核心差异化优势。
新一代 S 级轿车将搭载由奔驰与 Momenta 联合开发的城区及高速领航辅助驾驶系统 | 图片来源：极客公园
中国主导，反哺全球：敏捷与标准的协同
Q：中国市场强调迭代速度，而奔驰以严谨的安全标准著称。两者如何协同？
M：我们践行“中国速度，奔驰标准”。在中国，我们更早地与战略伙伴启动共创，快速原型化创新想法。但任何功能在量产前，都必须通过符合全球统一标准的严苛验证流程，确保交付质量与安全承诺。
Q：作为全球性企业，奔驰中国研发团队与德国总部如何分工？
M：分工原则清晰：由能力最强、效率最高的团队主导。例如，自动泊车功能由中国团队引领全球研发；全新的高端后排娱乐系统同样由中国团队完成开发与验证，继而作为成熟方案输出至全球市场。
由中国研发团队主导开发的全新高端后排娱乐系统 | 图片来源：梅赛德斯-奔驰
Q：严格的德国标准会否导致奔驰在中国市场的反应速度滞后？
M：德国标准的核心是安全底线，而非僵化的流程。在用户体验层面，我们充分结合中国实际路况与用户场景进行优化。例如，辅助驾驶的限速逻辑，会综合法规、高德地图的经验车速以及车辆实时感知的车流速度，做出更贴合本土路况的决策。安全永远是第一优先级，有时我们宁可适度调整功能发布节奏，也要确保百分之百兑现安全承诺。
Q：中欧在AI等技术应用上存在节奏差，这会带来压力吗？
M：这正是我们在中国设立强大研发中心的价值所在——我们积极拥抱并融入“中国速度”。中国团队成功的创新与实践，有能力引领全球方案。这是一个双向赋能的过程，我们同样会将全球其他市场的优势能力引入中国。
梅赛德斯-奔驰（中国）投资有限公司执行副总裁、中国研发自动驾驶及车联网负责人王忻 | 图片来源：梅赛德斯-奔驰
Q：过去五年汽车智能化概念频出，您认为最根本的变革是什么？
M：最深刻的变革并非某个单一功能，而是整车“数字化”程度的根本性提升。我们在全球主要市场构建的数字化基础设施，使我们能够精准洞察用户如何使用车辆。我们高度关注功能使用率数据：高频使用代表真实价值；低频使用则促使我们反思——是体验不足，还是需求错位？我们聚焦于交付用户真正需要的高频价值功能。
AI上车的本质：价值竞赛，而非Token竞赛
Q：奔驰历经多次技术革命。本轮AI变革，在汽车史上可类比于哪个阶段？
M：其影响范围可能超越汽车产业本身，堪比电力应用的普及。而且，本轮变革的演进速度，预计将是过去的十倍。
Q：过去中国市场的智能化叙事常由智驾公司主导，但奔驰提到了与腾讯、字节等互联网巨头的合作。随着AI爆发，您认为未来的产业合作形态将如何演变？
M：当前行业似乎陷入了一场围绕“Token”数量的疯狂竞赛。但最终，市场会回归理性，出现更高效的解决方案。奔驰关注的是技术能否创造真实的用户价值，而非单纯的参数比拼。因此，我们未来也可能与具备独特数据或算法能力的AI初创公司展开合作。
Q：如果不比拼模型规模，下一阶段车企与科技公司合作的核心将是什么？
M：数据将成为核心纽带。无论是语音、座舱还是智驾，技术的迭代都紧密依赖于高质量、场景化的数据。未来的合作模式可能被重塑：谁能提供更精准的数据闭环与处理能力，谁就能在合作中扮演更关键的角色。合作将不止于采购硬件或模型，而是围绕数据的获取、治理与应用，进行更深度的战略整合。
*头图来源：梅赛德斯-奔驰