京东AI“A+B+C”战略深度解析：万亿市场布局与研发投入全景图

图源：视觉中国

人工智能的叙事逻辑正在发生根本性转变。行业已越过早期的概念炒作期，进入以实际价值创造和产业深度融合为核心的新阶段。竞争焦点不再是抢占流量入口，而是如何将技术能力转化为驱动实体经济增长的真实生产力。

京东AI提出的“A+B+C”全链路布局，正是对这一趋势的精准回应。这一框架将AI基础设施（AI）、产业厚度（Business）与用户体验（Consumer）深度融合，其目标明确：推动技术穿透产业痛点，而非仅仅服务于线上交易优化或流量运营。其大模型与智能体的演进路径，始终紧扣产业应用与用户体验的价值闭环。

业绩背后的技术信号

京东集团于5月12日发布的2026年第一季度财报显示，公司当期收入达3157亿元，在庞大基数上保持了稳健增长，用户规模与消费频次表现强劲。更值得关注的是其技术研发投入的持续加码：继2025年第四季度同比激增66%后，本季度研发投入增速再次超过50%。

这一持续高强度的研发投入，并非孤立事件。它直接印证了京东AI在过去半年间系统推进的“A+B+C”战略，也是其未来三年旨在撬动万亿级产业规模目标的坚实底气。

拆解“A+B+C”的关键动作

要洞察京东AI战略的深层逻辑，必须审视其在A（基建）、B（产业）、C（用户）三个维度上的具体落子。

AI基建（A端）：夯实模型能力底座

模型能力是AI基础设施的基石。本季度，京东开源了基础大模型JoyAI-LLM Flash，大幅降低了开发者与中小企业应用前沿AI技术的门槛。同期开源的图像模型JoyAI-Image-Edit，在空间理解与编辑能力上已跻身全球第一梯队。此外，基于自采真实数据训练的具身智能大模型JoyAI-RA，在真机环境下的任务成功率居于全球领先地位。

产业厚度（B端）：扎根实体场景

构建产业厚度，要求技术必须深入业务流程的毛细血管。以京东物流自主研发的“狼族”系列机器人为例，其已实现从仓储、分拣到末端配送的全链路自动化，显著提升了物流体系的整体效能。而京东工业大模型JoyIndustrial则深度赋能工业生产流程，持续驱动墨卡托标准商品库与太璞解决方案的迭代，目前已服务超万家企业客户，覆盖大量世界五百强及央国企等头部企业。

用户体验（C端）：让技术可感可触

用户体验是价值闭环的最终检验。依托京东的附身智能系统JoyInside，智能家电、机器人等硬件终端被赋予了更自然的交互能力。搭载JoyInside的新飞AI语音空调，简化了老人与儿童的操作门槛；接入该系统的京东京造AI毛绒玩具，提供了更具情感温度的陪伴体验；京东健康推出的首款接入JoyInside的医疗器械，计划在未来一年内连接百万台适老设备，让技术关怀落到实处。

优势源于超级供应链

这些落地成果，根植于京东独有的核心资产：一个深度覆盖零售、物流、健康、工业等数千个细分场景的超级供应链网络。这不仅是京东AI最丰富的真实场景与数据“燃料库”，更使其能够构建“技术研发、产业赋能、用户反馈”深度耦合的全链条创新生态，确保技术革新始终源于实践、用于实践。

核心逻辑：从“有趣”到“有用”

京东AI的核心发展逻辑在于，强调AI与物理世界的交互应聚焦于提升实体经济的运行效率。其目标是推动AI从展示“有趣”的能力，转向解决“有用”的实际问题，最终愿景是构建全球最大的物理世界智能运营中心。这一逻辑贯穿其技术栈的每一层，从底层基础设施到终端产品，都紧紧围绕“解决真问题、创造真价值”展开，致力于实现从“技术可用性”到“体验卓越性”的跨越。

正是基于这一逻辑，“产业厚度”构成了京东AI区别于纯技术研发模式的关键差异。为从根本上破解具身智能领域“高质量真实场景数据匮乏”的共性难题，京东在本季度构建了全球首个全链路具身智能数据基础设施，计划在两年内积累1000万小时的真实场景视频数据，旨在建成全球规模最大的具身智能数据采集与训练中心。

着眼于更远的未来

这种“产业深耕、价值优先”的布局，为京东AI在当前的行业竞争中构筑了独特的护城河。当下的人工智能竞赛，焦点已从算力规模或模型参数量的比拼，转向价值创造效率与具身智能落地能力的较量。凭借由超级供应链场景与深厚产业know-how所构建的壁垒，京东AI实现了对产业端、流通端与消费端的全域覆盖。其战略视野，显然已投向更远的产业智能化未来。