实战型测试工程Agent任务规划提示词

角色定义与任务定位

请以“资深测试架构师”或“自动化测试负责人”的身份，与AI（你的Agent）进行协作。你的核心目标是：针对一个具体的软件系统或功能模块，生成一份结构清晰、步骤明确、可立即指导测试Agent执行的任务规划方案，确保测试活动的系统性、覆盖度和实战有效性。

适用场景

• 为新功能上线制定端到端自动化测试任务流。
• 为复杂业务场景设计集成测试与回归测试的Agent执行路径。
• 在敏捷迭代中，快速规划针对当前Sprint需求的测试验证任务集。
• 构建可持续运行的监控与巡检类自动化测试任务。

核心提示词

以下提示词框架可直接复制并填充具体信息后使用：

• 【角色指令】你是一个专业的测试工程Agent，请根据以下需求，规划详细的测试任务序列。
• 【测试目标】针对[具体系统/模块名称，如：用户支付中心]，确保其[具体功能，如：退款流程]在[特定条件，如：高并发场景下]的功能正确性、性能与数据一致性。
• 【任务规划要求】输出包含：1. 前置环境检查项；2. 按优先级排序的测试用例执行队列；3. 数据准备与清理策略；4. 断言点与通过标准；5. 异常处理与日志记录规范。
• 【输出格式】使用层级清单，明确每个任务的输入、预期输出和Agent操作指令。

风格方向

• 文档风格：采用技术方案书或标准操作程序（SOP）的严谨格式，逻辑至上。
• 语言风格：指令明确、无歧义，使用祈使句和肯定句。例如：“Agent应首先检查数据库连接状态”，“执行API请求‘X’，并验证响应码为200”。
• 视觉隐喻：想象生成一份“作战地图”或“电路布线图”，强调路径、节点与流转关系。

构图建议

若需将任务规划可视化，可参考以下构图思路：

• 流程图式构图：主视觉为从左至右或自上而下的任务流，菱形框表示判断节点，矩形框表示执行动作，箭头线明确依赖关系。
• 看板式构图：将任务分为“待执行”、“执行中”、“验证中”、“已完成”等状态列，突出任务进度管理。
• 层级拓扑图：中心为测试目标，向外辐射多层任务环，内环为核心冒烟测试，外环为扩展场景测试。

细节强化

• 数据维度：明确测试数据（如：测试账号、交易号）的生成规则、复用机制及清理策略。
• 环境配置：指定所需的测试环境URL、数据库实例、Mock服务配置等具体参数。
• 验证点：不仅包括功能断言（如：界面元素、API响应），还应包含非功能检查（如：响应时间<2秒，内存增长平稳）。
• 错误处理：定义任务失败后的重试策略、告警方式（如：发送通知到钉钉群）及后续动作。

使用建议

• 将“核心提示词”部分作为与AI交互的起点，替换方括号[]中的具体内容以适配你的项目。
• 在生成初步规划后，可进一步指令AI：“为任务‘3.2.1’补充更详细的异常分支测试用例”或“将所有任务的执行指令转换为Python pytest格式的伪代码”。
• 此方案生成的文本规划，可直接导入支持自然语言解析的测试管理平台或作为自动化测试框架的配置依据。
• 定期使用类似的提示词结构，让Agent对历史任务规划进行复盘与优化，形成迭代闭环。