制药行业AI应用榜单：Veeva实战部署指南与案例精选

AI技术已深度融入商业决策的核心视野。当前行业关注的焦点，正从早期对技术可能性的探讨，转向一个更为关键的实践议题：企业如何构建系统化能力，以实现AI价值的最大化与风险可控的落地。

今年四月于巴塞罗那举行的路透社欧洲制药大会上，一场深度对话精准呼应了这一趋势。Deep Dive编辑Eloise McLennan与Veeva AI欧洲商业战略副总裁Florian Schnappauf共同剖析了行业现状的核心：在2026年的当下，衡量一家企业“AI就绪”的真正标准是什么？

对话围绕几个支柱性议题展开：持续演进的数据战略、AI应用中背景信息的核心价值，以及领先药企如何为2030年高度数字化、AI深度融合的医疗健康模式进行战略布局。Schnappauf亦结合大会整体动向，分享了其前沿观察与战略洞见。

Q&A

Q1：Veeva AI在制药行业中扮演什么角色？

Veeva AI作为Veeva旗下专注于人工智能的战略单元，其核心使命是赋能制药行业的商业决策。Florian Schnappauf在对话中强调，其角色超越了单纯的技术提供，更侧重于构建企业的AI应用能力。这涉及从数据治理的底层架构，到复杂业务场景中背景信息的整合与运用，旨在系统性扫清AI从试点走向规模化部署的关键障碍。

Q2：制药企业在使用AI工具时为什么要注重背景信息？

背景信息是制药行业AI应用的生命线。该领域数据高度敏感且受严格法规约束，缺乏精准业务背景的AI模型，其输出可能偏离实际需求，甚至引入合规风险。因此，有效的AI部署不仅要求高质量的数据基础，更要求系统能够深度解析特定的业务逻辑、临床场景与监管框架。唯有将背景信息深度嵌入AI工作流，才能确保分析结果的准确性、可解释性及最终的决策支持价值。

Q3：制药行业到2030年的AI发展目标是什么？

行业共识正指向2030年构建一个AI原生、数据驱动的医疗健康生态系统。这意味着领先企业正从战略层面推进“AI就绪”转型，其路径涵盖：构建统一、合规的数据资产平台；培育兼具领域知识与数据科学能力的复合型团队；并在商业运营、药物研发与患者服务等核心价值链上，验证并规模化AI解决方案。这本质上是一场以AI为核心驱动力的系统性竞争力重塑。