世界模型训练新路径：如祺出行高价值场景AI数据版图深度解析
具身智能的突破正面临一个根本性挑战：训练模型所需的高质量、因果逻辑清晰且符合物理规律的交互数据严重匮乏。如今，一个日均产出1600小时、完整记录决策与反馈链条的“黄金数据矿”被正式激活，为物理世界的数字化建模提供了前所未有的资源。
开启这一数据宝库的关键，在于出行服务平台如祺出行。
近期，如祺出行旗下数据业务板块首次系统公布了其AI数据资产布局，凭借大规模、高价值的真实出行场景数据，正式进入具身智能与世界模型的训练领域。目前，其已构建起涵盖标注数据、行为数据、合成数据及多模态训练数据集的完整资产矩阵，初步形成了服务于物理世界AI的真实场景数据基础设施。
截至2026年5月，如祺出行已在广州、上海、重庆、沈阳等核心城市投入运营超过300辆智能驾驶数据采集车。这支车队每日合规产出约130TB、时长达1600小时的高质量数据，为自动驾驶及更广泛的具身智能、世界模型演进提供了稳定且规模化的数据支撑。
这些源自真实交通环境的多模态数据，其应用价值已超越自动驾驶范畴。它们能够同时赋能多个行业的AI模型训练，为具身智能和世界模型构建一个可扩展的真实世界数据基座。业内资深AI模型训练专家指出，在空间智能成为AI演进关键方向的当下，融合了驾驶行为、道路交互、空间关系与时间序列的真实出行数据，是训练物理世界AI模型的稀缺优质资源。
手握AI训练的“黄金数据矿”
当前，以具身智能为载体的世界模型，已成为全球AI竞赛的新焦点。然而，高质量物理交互数据的极度短缺，正成为制约其规模化应用的核心障碍。行业分析显示，全球可用于具身智能背后世界模型训练的高质量数据总量，目前仅约50万小时。而头部厂商的年需求已达百万小时量级，供需缺口巨大。
值得注意的是，如祺出行这类出行服务平台，天然具备持续生成并沉淀此类高价值训练数据的独特条件。依托每年数亿级的订单与海量车辆运行数据，平台能够持续积累涵盖行车、泊车、城市道路通行等高频复杂场景的多模态数据。与静态图像、视频或人工模拟数据不同，这些数据完整封装了“决策-响应-反馈”的因果链条，具备内在的交互逻辑。这直接解决了出行相关AI模型训练面临的“数据饥渴”问题，堪称训练世界模型与具身智能的核心战略资产。
公开资料显示，如祺出行自2024年起便开始布局AI数据解决方案。凭借其出行平台的运营网络，公司将搭载激光雷达、高清摄像头、毫米波雷达等多传感器的智能驾驶数据采集车投入日常运营，同步合规采集真实的驾驶行为与道路环境数据。
以典型泊车场景为例，如祺数据不仅记录3D障碍物的空间坐标，还同步采集车辆底盘CAN信号、毫米波雷达回波、激光点云与多路摄像头视频流，从而围绕单一的泊车动作，构建起一个多模态的“行为-状态-环境”联合数据集。
长期从事大模型训练的专家认为，这类具备完整推理、决策与反馈闭环的数据，能有效帮助具身智能体与世界模型理解复杂的空间关系、动态交互及长尾场景。其数据价值远超传统静态图像或合成视频，是训练空间智能模型名副其实的“黄金数据矿”。据接近如祺出行的消息人士透露，公司已开始利用其数据资产训练车后服务机器人，探索数据价值向具身智能体的延伸应用。
全栈服务能力延伸至具身智能
与多数传统AI数据服务商局限于基础标注不同，如祺数据已完成从单一标注向“数据集+全栈能力”的升级。其构建了从数据采集、规模化处理、精准标注，到合成数据生成、多模态数据处理的端到端服务能力。这一完整的技术栈，使其服务边界从智能驾驶高效拓展至具身智能、通用大模型等高价值赛道。
目前，如祺数据已具备将完整服务封装为标准产品的能力，实现客户侧“开箱即用”，无需再投入资源进行底层数据清洗与标注，显著降低了高质量真实数据的应用门槛。
在规模化交付层面，如祺出行已在全国设立3大服务交付基地，拥有超过1500人的服务团队，并整合了超1000家BPO合作伙伴及近百万众包资源，可实现月千万级标注产能，满足高并发、大规模的数据处理需求。技术上，公司自研的OCC自动化标注算法，可减少90%的人工标注耗时，同时将交付准确率稳定在98%以上。此外，如祺的合成数据能模拟不同时段、天气与座舱场景，有效填补真实数据采集的空白；其多模态训练数据集覆盖图像、文本、音频、视频，可直接支持大模型的垂直领域微调与快速迭代。
商业化路径获得验证
凭借真实场景的数据优势、全栈技术能力与规模化交付体系，如祺数据在AI数据服务赛道建立了差异化壁垒。其服务已从智能驾驶成功拓展至具身智能、大模型、消费电子、医疗等多个高价值领域，形成了多赛道协同增长的业务格局。
商业化方面，如祺数据已与腾讯、小马智行、理想汽车、火山引擎、百度智能云、广汽集团等行业领军企业达成合作，其商业模式已获得市场初步验证。这一点在财务表现上得到直接体现。根据如祺出行2025年财报，以AI数据服务为核心的技术服务营收达1.60亿元，同比大幅增长487.4%，成为公司增长最快的业务单元。