深演智能测评：企业级AI决策平台如何领跑港股蓝海市场

当众多AI企业仍在为商业化路径苦苦探索时，一家公司凭借长达十七年的战略深耕，已率先跨越投入期，构建起稳健的盈利模型。

在全球AI公司竞相奔赴资本市场的浪潮中，港股近期迎来了一位特质鲜明的入局者。

深演智能已通过港交所聆讯，正式启动招股，剑指“企业决策AI智能体第一股”。

比这个称号更值得关注的，是其扎实的财务基本面。招股书显示，公司已连续三年实现盈利。弗若斯特沙利文报告指出，按2024年收入计，深演智能位居中国营销及销售决策AI应用市场首位。

这份成绩背后，支撑其发展的商业逻辑是什么？上市之后，它的战略重心又将指向何方？

在蓝海AI市场，深演智能跑通商业闭环

近期，Anthropic与OpenAI等全球AI领军企业相继宣布，将与顶尖基金及投行组建合资公司，旨在为企业客户提供深度定制的驻场式AI服务。

这一趋势明确揭示：企业级AI服务的战略高地，已成为行业巨头的共识。未来，从金融、制造到零售、医疗，每个垂直领域都可能成为AI价值释放的核心场景。

在这片广阔的增量市场中，深演智能的实践路径提供了一个可资借鉴的范本。

公司目前已服务约468家跨行业终端客户，其中包括69家《财富》世界500强企业，覆盖汽车、电商、快消、美妆及航旅餐饮等多个关键赛道。

区别于面向大众的通用AI产品，企业级AI服务天然具备高壁垒、高粘性、高客单价的特征。

其逻辑在于：大型企业的采购决策链条长、评估标准严苛，但一旦产品价值获得验证，便会形成极强的客户粘性与长期合作基础。

正因如此，深演智能与客户间的合作关系尤为稳固。2023年至2025年，公司终端客户的净收入留存率持续保持在88%以上，处于行业高位。

凭借与头部企业建立的深度信任，公司构筑起独特的竞争护城河。

当许多AI公司仍在为训练数据的获取与质量困扰时，深演智能已在多年的商业实践中，沉淀了丰富的垂直行业数据资产与业务洞察。公司目前已积累超过300个行业专属决策模型及超过5000个场景化应用模板，这些是任何通用大模型在短期内难以复制的核心资产。

这让公司在行业普遍“以亏损换增长”的背景下，率先验证了可持续的商业闭环。招股书数据显示，2023年至2025年，公司连续三年盈利。

持续的盈利能力，本身就是其技术实用性与产品价值的最有力证明——它意味着公司的解决方案能切实为企业降本增效，带来可量化的业务回报。

当前，企业级AI市场的竞争序幕刚刚开启。随着巨头入场，市场难免经历一段整合与喧嚣期。但喧嚣终将沉淀，商业的本质始终如一：最终赢得市场的，永远是那些能为客户持续创造真实、可衡量价值的企业。

垂直决策领域Agent，让AI为企业创造可量化价值

深演智能得以立足市场的关键，在于其聚焦业务痛点打造的垂直决策智能体（Agent）。

公司创始人黄晓南拥有北京大学背景，曾任职于宝洁，深耕基于零售审计数据的“小数据”决策，后又担任麦肯锡项目经理。这种“一线实战+顶级咨询”的复合经历，为团队注入了务实且注重商业结果的基因。

团队很早就认识到，大模型在创意生成与知识问答方面能力突出，这为企业决策提供了新工具，但该技术同样存在“幻觉”问题，且高度依赖输入数据的质量。

转机出现在2024年下半年。随着RAG（检索增强生成）、工作流引擎、提示词工程等智能体关键技术的成熟，深演智能成功构建了“大模型+小模型”协同的双层架构。

该架构的核心在于分工：大模型担任“战略指挥官”，负责理解用户意图与自然交互；小模型则作为“战术专家”，专精于需要确定性输出的具体决策任务。二者协同，处理复杂的业务链条。

更重要的是，深演智能深谙每个行业与企业都有其固有的业务逻辑与分析范式。智能体作为工具，必须主动适配这些经验。因此，公司产品开发采用了“70%通用平台能力+30%客户共创”的模式。

基于此理念，深演智能于2025年2月正式推出AI智能体系统DeepAgent，并于今年1月升级至3.0版本。该系统涵盖超过20种不同的AI智能体，覆盖产品研发、销售、营销等企业核心职能环节。

DeepAgent不仅有效规避了AI幻觉可能引发的商业风险，更能理解诸多行业特有的“行话”与流程。正如黄晓南所言：“将行业的黑话与流程，转化为智能体能够理解的运作范式。”

例如，在美妆领域处理“修护”这一概念时，DeepAgent会综合考量具体场景（如“晒后修护”）、目标人群（如“敏感肌”）、社媒话题热度曲线，以及竞品动态等多个维度，经过交叉分析后才输出营销建议。

这使得深演智能的产品，成为国内少数能同时助力企业解决流量获取、用户转化及客户生命周期价值管理等全链路问题的“AI决策中枢”。也因此，当被问及“AI能否直接帮我多卖20%的车”时，黄晓南的回应更为务实：“AI或许不能直接带来20%的销量增长，但它能帮助你减少20%的决策失误。”

任何企业都愿意为能够创造可量化价值的“决策中枢”付费。尽管DeepAgent推向市场仅一年左右，尚处商业化早期，但其已签署数十份合同，总金额超过2000万元。

布阵AI十七年，继续穿越周期

回顾深演智能的发展历程，你会发现它并非技术风口的短期产物，而是一家兼具技术远见与战略定力的公司。

2008年，全球金融危机席卷之际，黄晓南带领团队获得融资，并于次年创立公司，初名“品友互动”。

在那个AI技术尚属前沿概念的年代，品友互动便率先以预测性算法切入数字广告投放决策场景，成为国内最早探索AI商业应用的先驱之一。

2011年，公司基于预测式AI模型，自主研发了广告投放AI决策平台AlphaDesk；六年后，又推出了客户数据管理AI决策平台AlphaData。

即便在当今AI产品纷繁的时代，AlphaDesk与AlphaData依然获得众多企业客户的持续采用，保持了稳定的客户留存与收入贡献。

2019年，公司依托深度学习技术，将业务从广告场景拓展至更广阔的企业决策领域。同年，“品友互动”正式更名为“深演智能（Deep Zero）”。

新名称中的“Deep”，在AI领域寓意深远，它直指一项核心技术基石：深度学习。

业界常将“Deep”系公司视为技术深耕与持续创新的代表，如DeepMind、DeepL等。2023年，这个阵营迎来了引发行业震动的DeepSeek。

至今，深演智能已历经深度学习与大模型两轮重大技术浪潮，成功构建了“技术迭代+数据积累+商业验证”的完整闭环，并在一定程度上参与了行业标准的塑造。

随着公司登陆港股，深演智能有望开启新一轮增长周期。

根据弗若斯特沙利文预测，2025年至2029年，中国营销及销售决策AI应用市场规模将从269亿元增长至944亿元，年复合增长率达36.5%。作为已建立规模优势的头部企业，深演智能将直接受益于行业扩容。

与此同时，公司将进一步拓展其在蓝海市场的布局。招股书明确写道：“我们计划继续扩张全球业务，深化国际化战略。”

事实上，深演智能在海外市场已奠定良好基础。2023年至2025年，公司来自境外客户的收入占比，已从18.7%稳步提升至20.2%。

展望未来，深演智能的业务增长，必将伴随其服务更多元、更广泛的客户群体。这也意味着，它将与合作伙伴一道，持续稳健地穿越未来的技术与经济周期。